લૉગ ઇનવૉલેટ બનાવો

512 GB Mac માટે શ્રેષ્ઠ LLM.

512 GBમાં 73માંથી 61 ઓપન મૉડલ સારાં ચાલે છે. ડિફૉલ્ટ રીતે GPU તેમાંથી આશરે 384 GB વાપરી શકે છે. ઝડપ ચિપ પર આધાર રાખે છે: M3 Ultra પર 819 GB/sથી M5 Ultra પર 1,200 GB/s સુધી.

સારું ચાલતું સૌથી સ્માર્ટDeepSeek V4.1 Flash 10174-બિટ · 311 GB · 41–107 tok/sસારું ચાલતું સૌથી મોટુંDeepSeek V4.1 Flash 10174-બિટ · 311 GB · 41–107 tok/sકોડ માટેQwen3 Coder Next8-બિટ · 85 GB · 115–300 tok/s

512 GBવાળાં Mac

M3થી M5ની 2 ચિપ 512 GB સાથે આવે છે. તેની પોતાની યાદી અને ઝડપ જોવા કોઈ પણ ચિપ ખોલો.

સારાં ચાલે છે 68

કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે સમાય છે, M5 Ultra પર સેકન્ડના 10 કે વધુ ટોકન.

મૉડલવર્ઝનમેમરીM3 UltraM5 Ultra
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 45.14-બિટ311 GB41–7360–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 41.88-બિટ340 GB19–3428–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 39.88-બિટ191 GB58–10284–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 37.9નેટિવ 4.48-બિટ173 GB44–7864–114
Qwen3.8 27B27B · ઇન્ટેલિજન્સ 33.78-બિટ28.7 GB13–2319–33
Beam 1.0501B · 23B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 30.34-બિટ282 GB29–5142–74
MiniMax M3428B · 23B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 29.26-બિટ348 GB20–3529–51
Inkling Small276B · 12B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.78-બિટ293 GB29–5142–75
Hy3295B · 21B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.38-બિટ313 GB17–2924–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 22.94-બિટ309 GB12–2117–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 21.48-બિટ78.6 GB38–6856–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.46-બિટ323 GB27–4739–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.28-બિટ37.2 GB115–205169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · ઇન્ટેલિજન્સ 17.58-બિટ31.5 GB12–2117–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 15.68-બિટ130 GB35–6251–91
Gemma 4 31B30.7B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.78-બિટ32.6 GB11–2017–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 12.98-બિટ31.9 GB115–205169–300
Granite 4.2 30B30B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.78-બિટ31.9 GB12–2117–30
MiniCPM5 2B2.52B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.58-બિટ2.7 GB137–243200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.6નેટિવ 4.25-બિટ65.3 GB137–243200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 11.38-બિટ126 GB53–9578–139
Qwen3.5 9B9B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.28-બિટ9.6 GB38–6856–100
Granite 4.2 8B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.18-બિટ8.5 GB43–7764–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.36-બિટ325 GB27–4739–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.28-બિટ85 GB115–205169–300
Granite 4.2 3B3B · ઇન્ટેલિજન્સ 9.18-બિટ3.2 GB115–205169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9નેટિવ 4.25-બિટ13.8 GB194–345284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ31.9 GB100–177146–259
Gemma 4 E4B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ8.5 GB77–137113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 6.58-બિટ116 GB20–3630–53
Ministral 3 8B8.9B · ઇન્ટેલિજન્સ 5.58-બિટ9.5 GB39–6957–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ઇન્ટેલિજન્સ 4.88-બિટ4.2 GB88–156129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B સક્રિય8-બિટ302 GB27–4739–70
MiniMax M2.7230B · 10B સક્રિય8-બિટ244 GB35–6251–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B સક્રિય8-બિટ130 GB35–6251–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B સક્રિય8-બિટ128 GB29–5142–75
GLM-4.5 Air106B · 12B સક્રિય8-બિટ113 GB29–5142–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-બિટ39.4 GB5–914–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B સક્રિય8-બિટ32.4 GB105–187154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B સક્રિય8-બિટ31.9 GB115–205169–300
Qwen3.6 27B27B8-બિટ28.7 GB13–2319–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B સક્રિય8-બિટ26.8 GB92–164135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-બિટ25.5 GB14–2621–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-બિટ25.5 GB14–2621–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-બિટ25.5 GB14–2621–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B સક્રિય8-બિટ25.5 GB176–312257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-બિટ15.9 GB23–4134–60
Phi-4 (14B)14B8-બિટ14.9 GB25–4436–64
Gemma 4 12B Unified12B8-બિટ12.7 GB29–5243–76
Qwen3 8B8.2B8-બિટ8.7 GB42–7562–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-બિટ8.5 GB43–7764–113
Gemma 4 E2B5.1B8-બિટ5.4 GB154–273225–400
Qwen3.5 4B4B8-બિટ4.3 GB86–152126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-બિટ4 GB92–164135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-બિટ3.4 GB108–193159–282
SmolLM3 3B3B8-બિટ3.2 GB115–205169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-બિટ2.9 GB127–226186–331
Qwen3.5 2B2B8-બિટ2.1 GB176–312257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-બિટ1.3 GB284–504415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-બિટ0.9 GB410–728600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-બિટ0.6 GB614–1092900–1600
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 46.32-બિટ ઓછી ગુણવત્તા319 GB28–5041–73
GLM-5.3744B · 40B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 44.83-બિટ ઓછી ગુણવત્તા326 GB21–3731–55
Muse Spark Open816B · 42B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 38.92-બિટ ઓછી ગુણવત્તા255 GB28–5041–73
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 25.82-બિટ ઓછી ગુણવત્તા313 GB37–6654–96
Inkling975B · 41B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 252-બિટ ઓછી ગુણવત્તા305 GB29–5142–75
Kimi K2.61,000B · 32B સક્રિય2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા313 GB37–6654–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B સક્રિય3-બિટ ઓછી ગુણવત્તા295 GB21–3730–54

ચાલે છે, પણ ધીમે 2

સમાય છે, પણ સેકન્ડના 10 ટોકનથી ઓછી ઝડપે: બૅચ કામ માટે બરાબર, ચૅટ માટે ધીમાં.

મૉડલવર્ઝનમેમરીM3 UltraM5 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.28-બિટ136 GB3–54–7
Devstral 2 (123B)123B8-બિટ131 GB3–54–7

બહુ મોટાં 3

512 GB કરતાં વધુ મેમરી જોઈએ, 2 બિટ પર પણ.

પ્રશ્નો

512 GBવાળા Mac માટે શ્રેષ્ઠ LLM કયું છે?
જે મૉડલનો Intelligence Index પ્રકાશિત છે, તેમાંથી 512 GBમાં સારાં ચાલતાં મૉડલમાં DeepSeek V4.1 Flash 1017નો સ્કોર સૌથી ઊંચો છે (4-બિટ). કોડ માટે: Qwen3 Coder Next.
શું Mac પર લોકલ AI માટે 512 GB પૂરતી છે?
અહીંનાં 73 ઓપન મૉડલમાંથી 61 તેમાં 4 બિટ કે તેથી સારા પ્રિસિઝન પર સારાં ચાલે છે. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને તેમાંથી આશરે 384 GB વાપરવા દે છે; મૉડલ અને તેનો કૉન્ટેક્સ્ટ તેમાં જ સમાવા જોઈએ.
શું 512 GB Mac પર gpt-oss-20b ચાલી શકે?
હા, નેટિવ 4.25-બિટ, M3 Ultra પર સેકન્ડના આશરે 194–345 ટોકન અને M5 Ultra પર 284–505.

બીજી સાઇઝ: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

આ મૉડલ MLX Harness (મફત, ઓપન સોર્સ) વડે અથવા Terminalમાં Appleના mlx-lm વડે ચલાવો: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ.

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

512 GB Mac માટે શ્રેષ્ઠ લોકલ LLM (M3થી M5): શું ચાલે છે