Apple Silicon Mac कॉन्फ़िगरेशन
M1 से M6 तक हर Apple Silicon चिप, हर उस मेमोरी साइज़ में जिसके साथ Apple उसे बेचता है: यूनिफ़ाइड मेमोरी, मेमोरी बैंडविड्थ, GPU कोर विकल्प और वे Mac जिनमें वह चिप आती है। Apple के टेक स्पेक्स पेजों से लिया गया, हर पंक्ति का स्रोत दिया गया है। साइट पर: हर Mac।
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14 कॉलम · 58 पंक्तियाँ · जाँच 19 अक्टूबर 2026
| कॉलम | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
mac | टेक्स्ट | पहचानकर्ता: चिप और मेमोरी साइज़, जैसा mlx.app/mac/<mac> में |
chip | टेक्स्ट | चिप का नाम |
chip_id | टेक्स्ट | चिप पहचानकर्ता |
generation | संख्या | M-सीरीज़ की पीढ़ी (1 = M1) |
tier | टेक्स्ट | base, pro, max या ultra |
memory_gb | संख्या | यूनिफ़ाइड मेमोरी, GB |
bandwidth_gbs | संख्या | Apple द्वारा प्रकाशित मेमोरी बैंडविड्थ, GB/s (जहाँ Apple ने नहीं बताई वहाँ खाली: M1) |
bandwidth_gbs_used | संख्या | अनुमानों में इस्तेमाल बैंडविड्थ, GB/s (M1: 68, Apple के सापेक्ष बयानों से; नोट देखें) |
gpu_memory_default_gb | संख्या | यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75%: macOS डिफ़ॉल्ट रूप से GPU को जितना इस्तेमाल करने देता है (निकाला गया) |
gpu_cores | टेक्स्ट | इस मेमोरी साइज़ के साथ GPU कोर विकल्प (सूची) |
macs | टेक्स्ट | वे Mac जिनमें यह चिप आती है, Apple के मॉडल नामों से (सूची) |
note | टेक्स्ट | स्रोतों में दी गई सावधानियाँ |
page | टेक्स्ट | mlx.app का वह पेज जिस पर यह Mac चलाने वाले सभी मॉडल हैं |
sources | टेक्स्ट | Apple के वे पेज जिनसे आँकड़े लिए गए (सूची) |
ओपन AI मॉडल: पैरामीटर, सक्रिय पैरामीटर और मेमोरी
mlx.app/compare पर हर ओपन-वेट भाषा मॉडल: कुल और सक्रिय पैरामीटर, आर्किटेक्चर (dense या मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (MoE)), कॉन्टेक्स्ट की लंबाई, लाइसेंस, रिलीज़ तारीख, प्रिसिज़न और वेट का आकार। हर मॉडल के आधिकारिक Hugging Face कार्ड, config.json और फ़ाइल सूची से लिया गया। साइट पर: हर मॉडल।
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19 कॉलम · 83 पंक्तियाँ · जाँच 19 अक्टूबर 2026
| कॉलम | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
model | टेक्स्ट | पहचानकर्ता, जैसा mlx.app/run/<model> में |
name | टेक्स्ट | मॉडल का नाम |
maker | टेक्स्ट | किसने रिलीज़ किया |
hf_repo | टेक्स्ट | आधिकारिक Hugging Face रिपॉज़िटरी |
params_b | संख्या | कुल पैरामीटर, अरब (मॉडल कार्ड) |
active_params_b | संख्या | हर बनाए गए टोकन पर पढ़े जाने वाले पैरामीटर, अरब (dense मॉडल के लिए params_b के बराबर, सिवाय लूप वाले मॉडल के, जो अपना साझा ब्लॉक हर लूप में एक बार पढ़ता है: डिफ़ॉल्ट लूप संख्या पर) |
architecture | टेक्स्ट | dense या moe |
context_tokens | संख्या | अधिकतम कॉन्टेक्स्ट, टोकन (config.json) |
license | टेक्स्ट | कार्ड पर बताया गया लाइसेंस |
released | टेक्स्ट | रिलीज़ तारीख (YYYY-MM-DD; कार्ड में न हो तो रिपॉज़िटरी बनने की तारीख) |
modality | टेक्स्ट | इनपुट: text, या text+image |
precision | टेक्स्ट | आधिकारिक वेट का प्रिसिज़न |
repo_weights_gb | संख्या | आधिकारिक वेट फ़ाइलों का आकार, दशमलव GB |
native_gb | संख्या | मॉडल के अपने लो-बिट फ़ॉर्मैट में वेट, GB (केवल ऐसे रिलीज़ हुए मॉडल) |
native_bits | संख्या | उस अपने फ़ॉर्मैट में प्रति वेट बिट |
offload_gb | संख्या | लुकअप टेबल जिन्हें रनटाइम डिस्क पर छोड़ सकता है, GB (मेमोरी अनुमानों में नहीं गिनी जातीं) |
mlx_build | टेक्स्ट | Hugging Face पर समुदाय का MLX बिल्ड, अगर हो |
page | टेक्स्ट | mlx.app का वह पेज जिस पर ज़रूरी मेमोरी और इसे चलाने वाले सभी Mac हैं |
sources | टेक्स्ट | वे पेज जिनसे आँकड़े लिए गए (सूची) |
कौन-सा ओपन मॉडल किस Mac पर कितनी तेज़ी से चलता है (अनुमान)
हर Apple Silicon Mac कॉन्फ़िगरेशन बनाम हर ओपन मॉडल: macOS जितनी मेमोरी GPU को देता है उसमें फ़िट होने वाला सबसे ऊँचे प्रिसिज़न का संस्करण, कॉन्टेक्स्ट की जगह के साथ उसे कितनी मेमोरी चाहिए, और टोकन प्रति सेकंड में लिखने की अनुमानित गति की सीमा। प्रकाशित स्पेक्स से अनुमान, माप नहीं; तरीका mlx.app/compare पर है। साइट पर: कैलकुलेटर।
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16 कॉलम · 4,756 पंक्तियाँ · जाँच 19 अक्टूबर 2026
| कॉलम | प्रकार | अर्थ |
|---|---|---|
mac | टेक्स्ट | Mac कॉन्फ़िगरेशन (macs देखें) |
chip | टेक्स्ट | चिप का नाम |
memory_gb | संख्या | यूनिफ़ाइड मेमोरी, GB |
bandwidth_gbs | संख्या | अनुमान में इस्तेमाल मेमोरी बैंडविड्थ, GB/s |
model | टेक्स्ट | मॉडल (models देखें) |
model_name | टेक्स्ट | मॉडल का नाम |
version | टेक्स्ट | सुझाया गया संस्करण: फ़िट होने वाला सबसे ऊँचा प्रिसिज़न (8, 6, 4, 3 या 2-बिट MLX, या मूल फ़ॉर्मैट) |
bits_per_weight | संख्या | प्रति वेट संग्रहीत बिट, MLX के ग्रुप स्केल सहित (+0.5) |
weights_gb | संख्या | मेमोरी में वेट, GB |
needs_gb | संख्या | वेट और कॉन्टेक्स्ट व रनटाइम की जगह (8% या 1.5 GB, जो ज़्यादा हो), GB |
fit | टेक्स्ट | fits (GPU के डिफ़ॉल्ट 75% के भीतर), tight (मेमोरी के 90% के भीतर), no |
group | टेक्स्ट | Runs well (फ़िट, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | सही/गलत | सही, जब केवल 4 बिट से कम का संस्करण फ़िट हो (गुणवत्ता घटती है) |
tok_s_low | संख्या | लिखने की अनुमानित गति, निचला सिरा (बैंडविड्थ सीमा का 45%), टोकन/s; फ़िट न हो तो खाली |
tok_s_high | संख्या | लिखने की अनुमानित गति, ऊपरी सिरा (सीमा का 80%), टोकन/s |
tok_s_ceiling | संख्या | बैंडविड्थ सीमा: बैंडविड्थ / प्रति टोकन पढ़े गए बाइट, टोकन/s |
अनुमान, और वे कैसे निकाले जाते हैं
Mac और मॉडल की तालिकाएँ Apple के टेक स्पेक्स और हर मॉडल के आधिकारिक Hugging Face कार्ड से ली गई तथ्य हैं; हर पंक्ति अपना स्रोत बताती है। फ़िट तालिका गणना से बनी है, मापी नहीं गई: कोई मॉडल तब फ़िट होता है जब किसी प्रिसिज़न पर उसके वेट (प्रति वेट बिट और MLX के आधे बिट के ग्रुप स्केल), कॉन्टेक्स्ट की जगह के साथ, यूनिफ़ाइड मेमोरी के उस 75% के भीतर रहें जो macOS डिफ़ॉल्ट रूप से GPU को देता है। लिखने की गति मेमोरी बैंडविड्थ को प्रति टोकन पढ़े गए बाइट से भाग देकर निकलती है, और उस सीमा के 45% से 80% के रूप में दिखाई जाती है, यानी वह दायरा जिस तक llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन पहुँचते हैं। प्रॉम्प्ट पढ़ना, लंबे कॉन्टेक्स्ट और बैचिंग शामिल नहीं हैं। पूरा तरीका: mlx.app/compare। अपना Mac MLX Bench पर मापें।
शामिल नहीं: Artificial Analysis Intelligence Index के स्कोर (पेजों पर लिंक के साथ दिखाए जाते हैं, पर उनकी शर्तें दोबारा बाँटने का अधिकार सुरक्षित रखती हैं) और llama.cpp के बेंचमार्क नतीजे (तरीके से लिंक किए गए, कॉपी नहीं किए गए)।
इस्तेमाल करें, और हवाला दें
Creative Commons Attribution 4.0 के तहत मुफ़्त: इस पेज के लिंक के साथ कॉपी करें, बदलें और प्रकाशित करें, व्यावसायिक रूप से भी। स्पेक्स खुद Apple और मॉडल बनाने वालों के तथ्य हैं; मॉडल और प्रोडक्ट के नाम उनके मालिकों के हैं। MLX का Apple Inc. से कोई संबंध नहीं है।
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.ऊपर के URL हमेशा नवीनतम संस्करण देते हैं; हर फ़ाइल अपना संस्करण साथ रखती है (JSON में version, X-Dataset-Version हेडर और जिस नाम से वह सेव होती है)। index.json हर फ़ाइल को उसके आकार और SHA-256 के साथ सूचीबद्ध करता है।
और ओपन डेटा
- Explorer API: MLX Network का हर ब्लॉक, ट्रांज़ैक्शन, अकाउंट और सीट, JSON में।
- llms.txt और llms-full.txt: AI असिस्टेंट के लिए सादे टेक्स्ट में साइट, हर गाइड पूरी।
- साइटमैप: हर पेज, उस तारीख के साथ जब उसके तथ्य आख़िरी बार जाँचे गए।