गाइड।
Mac से कमाई, Apple Silicon पर AI चलाने और MLX Network कैसे काम करता है, इन पर सीधे जवाब। बाहर का हर आँकड़ा अपने स्रोत से लिंक है।
शुरुआत करें
अपने Mac पर MLX कमाना शुरू करें।MLX Node इंस्टॉल करें, वॉलेट जोड़ें, तय करें कि Mac कब काम करे और उसे MLX टोकन माइन करते देखें। हर घंटे के रिवॉर्ड कैसे स्कोर, लॉक और वॉलेट में दिखाए जाते हैं।गाइड पढ़ेंअपना MLX वॉलेट बनाएँ।wallet.mlx.app पर स्टेप बाय स्टेप MLX वॉलेट कैसे बनाएँ: नाम चुनें, पासकी सेव करें, 24 शब्दों की रिकवरी फ़्रेज़ का बैकअप लें, ऑटो-लॉक सेट करें और अपना Mac जोड़ें।गाइड पढ़ेंMLX Harness कैसे इस्तेमाल करें।MLX Harness की गाइड, Mac पर AI मॉडल लोकल चलाने का हमारा मुफ़्त ऐप: मॉडल डाउनलोड करें, चैट, एजेंट और टूल, इमेज बनाना और OpenAI जैसी लोकल API।गाइड पढ़ें
अपने Mac से कमाएँ
Mac पर क्रिप्टो माइनिंग।क्या MacBook या Mac mini पर Bitcoin या दूसरी क्रिप्टो माइन हो सकती है? Apple Silicon का सच्चा हिसाब, क्या अब भी चलता है, और AI चलाकर Mac कैसे कमाता है।गाइड पढ़ेंअपने Mac से कमाएँ।क्या MacBook या Mac mini खाली समय में पैसे कमा सकता है? हर तरीका ईमानदारी से: बैंडविड्थ शेयरिंग, माइनिंग, कंप्यूट किराए पर देना और MLX से AI चलाना।गाइड पढ़ेंअपनी कंप्यूटिंग पावर बेचें।अपने कंप्यूटर की खाली पावर AI के लिए किराए पर कैसे दें: मार्केटप्लेस कैसे चलते हैं, ज़्यादातर Mac को क्यों छोड़ते हैं, और MLX Network पर Mac कैसे कमाते हैं।गाइड पढ़ेंMac कितनी बिजली लेता है?हर Apple Silicon Mac mini और Mac Studio की आइडल और अधिकतम बिजली खपत, दिन भर चलाने का बिजली खर्च, और AI के लिए Mac किफ़ायती क्यों हैं।गाइड पढ़ें
Apple Silicon पर AI चलाएँ
DeepSeek V4.1 Flash 1017।DeepSeek-V4.1-Flash-1017 आसान भाषा में: 17 अक्टूबर को क्या बदला, Opus 5 और GPT-5.6 Sol से बेंचमार्क तुलना, पैरामीटर, मेमोरी की ज़रूरत, API कीमत और इसे कैसे चलाएँ।गाइड पढ़ेंMac पर DeepSeek V4.1 Flash चलाएँ।Mac पर DeepSeek V4.1 Flash (और 1017) लोकल कैसे चलाएँ: हर MLX और GGUF बिल्ड को कितनी RAM चाहिए, कौन-सा Mac Studio इसे संभालता है, असली टोकन प्रति सेकंड और कमांड।गाइड पढ़ेंअपने Mac पर LLM चलाएँ।MacBook, Mac mini या Mac Studio पर LLM प्राइवेट और ऑफ़लाइन चलाएँ। MLX, Ollama और LM Studio के साथ स्टेप-बाय-स्टेप, और आपकी मेमोरी में कौन-सा मॉडल फ़िट होगा।गाइड पढ़ेंअपने Mac पर LLM डाउनलोड करें और चलाएँ।Mac के लिए LLM कहाँ से डाउनलोड करें, कौन-सा साइज़ और क्वांटाइज़ेशन आपकी मेमोरी में फ़िट होता है, डिस्क स्पेस, गेटेड मॉडल, और MLX, LM Studio और Ollama से इन्हें कैसे चलाएँ।गाइड पढ़ेंलोकल LLM के लिए सबसे अच्छा Mac।लोकल LLM के लिए कौन-सा Mac खरीदें? मेमोरी तय करती है क्या फ़िट होगा, बैंडविड्थ तय करती है स्पीड। MacBook Air से Mac Studio M5 Ultra तक हर चिप की तुलना।गाइड पढ़ेंMac AI क्लस्टर।Mac mini या Mac Studio से AI क्लस्टर कैसे बनाएँ: Thunderbolt 5 पर RDMA, MLX distributed और exo, असली स्पीडअप, और Mac का नेटवर्क इससे आगे क्यों जाता है।गाइड पढ़ेंMLX vs Ollama vs llama.cpp।Apple Silicon पर LLM के लिए MLX, Ollama और llama.cpp की तुलना: स्पीड, मॉडल फ़ॉर्मेट, आसानी और कब कौन-सा चुनें। Ollama के MLX प्रीव्यू के साथ अपडेटेड।गाइड पढ़ेंMac पर LLM चलाने के सबसे अच्छे ऐप्स।Apple Silicon पर लोकल LLM के लिए MLX Harness, LM Studio, Ollama, Jan, llama.cpp और mlx-lm की तुलना: ओपन सोर्स या नहीं, MLX या GGUF, ऐप या कमांड लाइन, और लोकल API।गाइड पढ़ेंक्या मेरा Mac Perplexity Computer को लोकल चला सकता है?Perplexity Computer अब Apple silicon वाले Mac पर पूरी तरह लोकल चलता है, और 36 GB या ज़्यादा मेमोरी की सलाह है। किन Mac में यह है, और 24 व 32 GB वाले Mac क्या कर सकते हैं।गाइड पढ़ें
MLX Network
DePIN क्या है?DePIN यानी डीसेंट्रलाइज़्ड फ़िज़िकल इंफ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क: लोग स्टोरेज, वायरलेस या कंप्यूट देकर टोकन कमाते हैं। यह कैसे चलता है, जोखिम, और Mac पर AI।गाइड पढ़ेंMLX Network और Apple का MLX।MLX, Apple का ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क है। MLX Network (mlx.app) उस पर चलने वाला स्वतंत्र कंप्यूट नेटवर्क है। दोनों क्या हैं और इनमें क्या रिश्ता है।गाइड पढ़ेंक्या MLX मेरे Mac पर सुरक्षित है?MLX Node आपके Mac पर क्या करता है: सैंडबॉक्स वाला, नोटराइज़्ड ऐप जो आपकी तय की गई सीमाओं के भीतर AI जॉब चलाता है। यह क्या देख सकता है, क्या भेजता है, और जोखिम।गाइड पढ़ेंMLX वॉलेट कैसे काम करता है।MLX वॉलेट पासकी को साइनिंग कुंजी में कैसे बदलता है, MLX लेजर क्या सार्वजनिक करता है, बैलेंस, लॉक और निकासी कैसे काम करते हैं, और किसके हाथ में क्या है।गाइड पढ़ेंApple का Minions, आसान भाषा में।Apple के शोधकर्ताओं ने ख़ाली पड़े Apple silicon Mac को ML इनफ़रेंस के लिए एक वर्चुअल GPU क्लाउड में जोड़ा। Minions पेपर क्या कहता है, क्या नहीं, और MLX Network कैसे अलग है।गाइड पढ़ें
AI के लिए Apple Silicon चिप
M1 से M6 तक हर चिप की मेमोरी, बैंडविड्थ और उस पर फ़िट होने वाले मॉडल।
M116 GB · 68 GB/sM1 Pro32 GB · 200 GB/sM1 Max64 GB · 400 GB/sM1 Ultra128 GB · 800 GB/sM224 GB · 100 GB/sM2 Pro32 GB · 200 GB/sM2 Max96 GB · 400 GB/sM2 Ultra192 GB · 800 GB/sM324 GB · 100 GB/sM3 Pro36 GB · 150 GB/sM3 Max128 GB · 400 GB/sM3 Ultra512 GB · 819 GB/sM432 GB · 120 GB/sM4 Pro64 GB · 273 GB/sM4 Max128 GB · 546 GB/sM532 GB · 153 GB/sM5 Pro64 GB · 307 GB/sM5 Max128 GB · 614 GB/sM5 Ultra512 GB · 1.2 TB/sM632 GB · 170 GB/s