अपने Mac पर इमेज बनाएँ।

1इमेज मॉडल और उनकी ज़रूरी मेमोरी

बनाने वालों के अपने मेमोरी आँकड़े पूरे साइज़ पर ग्राफ़िक्स कार्ड के लिए हैं: FLUX.2 Klein 4B लगभग 13 GB वीडियो मेमोरी में और Z-Image Turbo 16 GB के भीतर चलता है। Mac का GPU डिफ़ॉल्ट रूप से अपनी मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल कर सकता है, और mflux जैसे टूल मॉडल को 8-bit या 4-bit पर लोड करते हैं, जिसमें कहीं कम जगह लगती है। इसलिए 16 GB Mac पर 4-bit पर FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo या Flux Schnell से शुरू करें; Qwen Image के सिर्फ़ वेट ही 4-bit पर लगभग 11.5 GB लेते हैं, इसलिए उसे 24 GB या ज़्यादा दें।

2इसे तेज़ क्या बनाता है

इमेज मॉडल किसी तस्वीर को कई स्टेप में निखारता है, और हर स्टेप मॉडल से एक पूरा पास है। Flux Schnell या FLUX.2 Klein 4B जैसा 4-स्टेप मॉडल, बनाने वाले के उदाहरण के 50 स्टेप पर Qwen Image के बारहवें हिस्से जितने पास में तस्वीर बना देता है। बड़ी तस्वीरें और ऊँची प्रिसिज़न ज़्यादा समय लेती हैं।

टेक्स्ट लिखने के उलट, इमेज जनरेशन ज़्यादातर GPU के कंप्यूट से सीमित है, इसलिए ज़्यादा GPU कोर वाली चिप (Pro, Max, Ultra) इसमें तेज़ हैं। Apple की M5 पीढ़ी इस तरह के काम के लिए हर GPU कोर में न्यूरल एक्सेलरेटर जोड़ती है (Apple)।

3इन्हें चलाने के तीन तरीक़े

उदाहरण के लिए mflux के साथ (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 मॉडल को 8-bit पर लोड करता है, जिससे पूरी प्रिसिज़न के मुक़ाबले उसकी मेमोरी लगभग आधी हो जाती है। पहली बार चलाने पर मॉडल डाउनलोड होता है।

mflux, Draw Things और ComfyUI Desktop की AI App Store में अपनी-अपनी लिस्टिंग है, दूसरे इमेज और वीडियो ऐप्स के साथ।

4लाइसेंस और gated मॉडल

ओपन इमेज मॉडल अलग-अलग लाइसेंस के साथ आते हैं। Flux Schnell और Z-Image Turbo Apache 2.0 हैं; Flux Dev, Black Forest Labs के नॉन-कमर्शियल लाइसेंस पर है और gated है: डाउनलोड से पहले Hugging Face आपसे उसे स्वीकार करने और साइन इन करने को कहता है (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo)। तस्वीरें कमर्शियल रूप से इस्तेमाल करने से पहले मॉडल कार्ड पर लाइसेंस पढ़ें।

5तस्वीरों के बीच

जो Mac रुक-रुक कर इमेज बनाता है, वह दिन का ज़्यादातर समय खाली रहता है। MLX Node उस समय का इस्तेमाल आपकी तय सीमाओं में MLX Network के लिए AI जॉब चलाने और MLX टोकन कमाने में कर सकता है; जब GPU आपको ख़ुद चाहिए, तो इसे रोक दें। कमाई गारंटीड नहीं है: जोखिम पढ़ें।

6सवाल

क्या 16 GB वाला Mac लोकल इमेज बना सकता है?

हाँ, कम प्रिसिज़न पर। FLUX.2 Klein 4B और Z-Image Turbo छोटे हैं (4B और 6B पैरामीटर), और Flux Schnell के वेट 4-bit पर लगभग 6.7 GB लेते हैं। mflux जैसे टूल मॉडल को 8-bit या 4-bit पर लोड करते हैं, इसलिए 16 GB Mac का GPU जो लगभग 12 GB इस्तेमाल कर सकता है, उसमें जगह बचती है।

Mac पर सबसे तेज़ इमेज मॉडल कौन-सा है?

टेबल के मॉडल में 4-स्टेप वाले: Flux Schnell और FLUX.2 Klein 4B, जो सबसे छोटा भी है। स्पीड तस्वीर के साइज़, प्रिसिज़न और GPU कोर की संख्या पर भी निर्भर है।

क्या Stable Diffusion Mac पर चलता है?

हाँ: ComfyUI Desktop, Apple Silicon Mac (M1 या नए) पर Stable Diffusion वर्कफ़्लो चलाता है, Flux जैसी नई फ़ैमिली के साथ। mflux ऊपर दिए नए मॉडल पर ध्यान देता है।

क्या लोकल बनाई इमेज कमर्शियल रूप से इस्तेमाल कर सकते हैं?

यह मॉडल के लाइसेंस पर निर्भर है, इस पर नहीं कि वह कहाँ चलता है। Flux Schnell और Z-Image Turbo Apache 2.0 हैं; Flux Dev का लाइसेंस नॉन-कमर्शियल है।