लोकल AI के लिए M1 बनाम M1 Pro।

M1 Pro, M1 से लगभग 194% तेज़ मेमोरी पढ़ता है (200 बनाम 68 GB/s), इसलिए दोनों में फ़िट होने वाले किसी भी मॉडल के साथ यह लगभग 194% तेज़ लिखता है। M1 Pro में 32 GB तक मेमोरी मिलती है, M1 में 16 GB तक।

M168 GB/s16 GB तक · 14 मॉडल अच्छी तरह चलते हैंM1 Pro200 GB/s32 GB तक · 30 मॉडल अच्छी तरह चलते हैं

साथ-साथ तुलना

M1M1 Pro
मेमोरी साइज़8, 16 GB16, 32 GB
मेमोरी बैंडविड्थ68 GB/s200 GB/s
मॉडल के लिए, अधिकतमलगभग 12 GBलगभग 24 GB
अच्छी तरह चलने वाले मॉडल73 में से 1473 में से 30
MLX सीट क्लासCorePro
इनमें मिलता हैMacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)

लोकप्रिय मॉडल के साथ स्पीड

एक बातचीत के लिए टोकन प्रति सेकंड, हर चिप अपने सबसे बड़े मेमोरी साइज़ पर (16 GB और 32 GB), मॉडल के उस सबसे अच्छे वर्ज़न के साथ जो फ़िट होता है।

मॉडलM1M1 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B4–6 8-बिट11–19 8-बिट
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय19–34 3-बिट कम क्वालिटी47–84 नेटिव 4.25-बिट
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय34–60 2-बिट कम क्वालिटी53–94 4-बिट
Qwen3.8 27B27B4–6 2-बिट कम क्वालिटी4–7 6-बिट
Llama 3.3 70B Instruct70Bबहुत बड़ा4–7 2-बिट कम क्वालिटी
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रियबहुत बड़ाबहुत बड़ा
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रियबहुत बड़ाबहुत बड़ा
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रियबहुत बड़ाबहुत बड़ा

सवाल

क्या LLM के लिए M1 Pro, M1 से तेज़ है?
M1 Pro, M1 से लगभग 194% तेज़ मेमोरी पढ़ता है (200 बनाम 68 GB/s), इसलिए दोनों में फ़िट होने वाले किसी भी मॉडल के साथ यह लगभग 194% तेज़ लिखता है। लंबा प्रॉम्प्ट पढ़ना GPU कंप्यूट पर निर्भर करता है, जो इस तुलना में शामिल नहीं है।
बड़े मॉडल कौन चला सकता है, M1 या M1 Pro?
M1 Pro: M1 Pro में 32 GB तक मेमोरी मिलती है, M1 में 16 GB तक। अपने सबसे बड़े साइज़ पर यह 73 में से 30 ओपन मॉडल अच्छी तरह चलाता है, जबकि दूसरा 14।

और तुलनाएँ

लोकल AI के लिए M1 · लोकल AI के लिए M1 Pro · हर मॉडल की तुलना करें · लोकल LLM के लिए सबसे अच्छा Mac

हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।

LLM के लिए M1 बनाम M1 Pro: मेमोरी, स्पीड, कौन-सा खरीदें