क्या LLM के लिए M2 Max, M2 Pro से तेज़ है?

M2 Max, M2 Pro से लगभग 100% तेज़ मेमोरी पढ़ता है (400 बनाम 200 GB/s), इसलिए दोनों में फ़िट होने वाले किसी भी मॉडल के साथ यह लगभग 100% तेज़ लिखता है। लंबा प्रॉम्प्ट पढ़ना GPU कंप्यूट पर निर्भर करता है, जो इस तुलना में शामिल नहीं है।

बड़े मॉडल कौन चला सकता है, M2 Pro या M2 Max?

M2 Max: M2 Max में 96 GB तक मेमोरी मिलती है, M2 Pro में 32 GB तक। अपने सबसे बड़े साइज़ पर यह 73 में से 43 ओपन मॉडल अच्छी तरह चलाता है, जबकि दूसरा 30।

LLM के लिए M2 Pro बनाम M2 Max: मेमोरी, स्पीड, कौन-सा खरीदें

साथ-साथ तुलना

	M2 Pro	M2 Max
मेमोरी साइज़	16, 32 GB	32, 64, 96 GB
मेमोरी बैंडविड्थ	200 GB/s	400 GB/s
मॉडल के लिए, अधिकतम	लगभग 24 GB	लगभग 72 GB
अच्छी तरह चलने वाले मॉडल	73 में से 30	73 में से 43
MLX सीट क्लास	Pro	Pro
इनमें मिलता है	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

लोकप्रिय मॉडल के साथ स्पीड

एक बातचीत के लिए टोकन प्रति सेकंड, हर चिप अपने सबसे बड़े मेमोरी साइज़ पर (32 GB और 96 GB), मॉडल के उस सबसे अच्छे वर्ज़न के साथ जो फ़िट होता है।

मॉडल	M2 Pro	M2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 8-बिट	21–38 8-बिट
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय	47–84 नेटिव 4.25-बिट	95–168 नेटिव 4.25-बिट
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय	53–94 4-बिट	56–100 8-बिट
Qwen3.8 27B27B	4–7 6-बिट	12–21 4-बिट
Llama 3.3 70B Instruct70B	4–7 2-बिट कम क्वालिटी	3–6 6-बिट
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय	बहुत बड़ा	67–119 नेटिव 4.25-बिट
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय	बहुत बड़ा	41–73 3-बिट कम क्वालिटी
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय	बहुत बड़ा	बहुत बड़ा

सवाल

क्या LLM के लिए M2 Max, M2 Pro से तेज़ है?: M2 Max, M2 Pro से लगभग 100% तेज़ मेमोरी पढ़ता है (400 बनाम 200 GB/s), इसलिए दोनों में फ़िट होने वाले किसी भी मॉडल के साथ यह लगभग 100% तेज़ लिखता है। लंबा प्रॉम्प्ट पढ़ना GPU कंप्यूट पर निर्भर करता है, जो इस तुलना में शामिल नहीं है।
बड़े मॉडल कौन चला सकता है, M2 Pro या M2 Max?: M2 Max: M2 Max में 96 GB तक मेमोरी मिलती है, M2 Pro में 32 GB तक। अपने सबसे बड़े साइज़ पर यह 73 में से 43 ओपन मॉडल अच्छी तरह चलाता है, जबकि दूसरा 30।

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हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।