क्या LLM के लिए M3, M2 से तेज़ है?

लगभग बराबर: दोनों की मेमोरी बैंडविड्थ में बस कुछ प्रतिशत का फ़र्क है। दोनों में 24 GB तक मेमोरी मिलती है।

बड़े मॉडल कौन चला सकता है, M2 या M3?

किसी को बढ़त नहीं: दोनों में 24 GB तक मेमोरी मिलती है। उस साइज़ पर 73 ओपन मॉडल में से M2 पर 20 और M3 पर 20 अच्छी तरह चलते हैं; तेज़ चिप उनमें से ज़्यादा मॉडल को 10 टोकन प्रति सेकंड के पार ले जाती है।

LLM के लिए M2 बनाम M3: मेमोरी, स्पीड, कौन-सा खरीदें

साथ-साथ तुलना

	M2	M3
मेमोरी साइज़	8, 16, 24 GB	8, 16, 24 GB
मेमोरी बैंडविड्थ	100 GB/s	100 GB/s
मॉडल के लिए, अधिकतम	लगभग 18 GB	लगभग 18 GB
अच्छी तरह चलने वाले मॉडल	73 में से 20	73 में से 20
MLX सीट क्लास	Core	Core
इनमें मिलता है	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)	MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)

लोकप्रिय मॉडल के साथ स्पीड

एक बातचीत के लिए टोकन प्रति सेकंड, हर चिप अपने सबसे बड़े मेमोरी साइज़ पर (24 GB और 24 GB), मॉडल के उस सबसे अच्छे वर्ज़न के साथ जो फ़िट होता है।

मॉडल	M2	M3
Llama 3.1 8B Instruct8B	10–18 4-बिट	10–18 4-बिट
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय	24–42 नेटिव 4.25-बिट	24–42 नेटिव 4.25-बिट
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय	35–62 3-बिट कम क्वालिटी	35–62 3-बिट कम क्वालिटी
Qwen3.8 27B27B	3–5 4-बिट	3–5 4-बिट
Llama 3.3 70B Instruct70B	बहुत बड़ा	बहुत बड़ा
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय	बहुत बड़ा	बहुत बड़ा
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय	बहुत बड़ा	बहुत बड़ा
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय	बहुत बड़ा	बहुत बड़ा

सवाल

क्या LLM के लिए M3, M2 से तेज़ है?: लगभग बराबर: दोनों की मेमोरी बैंडविड्थ में बस कुछ प्रतिशत का फ़र्क है। दोनों में 24 GB तक मेमोरी मिलती है।
बड़े मॉडल कौन चला सकता है, M2 या M3?: किसी को बढ़त नहीं: दोनों में 24 GB तक मेमोरी मिलती है। उस साइज़ पर 73 ओपन मॉडल में से M2 पर 20 और M3 पर 20 अच्छी तरह चलते हैं; तेज़ चिप उनमें से ज़्यादा मॉडल को 10 टोकन प्रति सेकंड के पार ले जाती है।

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हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।