Configurazioni di Mac con Apple Silicon
Ogni chip Apple Silicon da M1 a M6 in ogni taglio di memoria con cui Apple lo vende: memoria unificata, larghezza di banda della memoria, opzioni di core GPU e i Mac che lo montano, letti dalle pagine delle specifiche tecniche di Apple, con la fonte di ogni riga. Sul sito: tutti i Mac.
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14 colonne · 58 righe · verificato il 19 ottobre 2026
| Colonna | Tipo | Significato |
|---|---|---|
mac | testo | Identificativo: chip e taglio di memoria, come in mlx.app/mac/<mac> |
chip | testo | Nome del chip |
chip_id | testo | Identificativo del chip |
generation | numero | Generazione della serie M (1 = M1) |
tier | testo | base, pro, max o ultra |
memory_gb | numero | Memoria unificata, GB |
bandwidth_gbs | numero | Larghezza di banda della memoria pubblicata da Apple, GB/s (vuoto dove Apple non la pubblica: M1) |
bandwidth_gbs_used | numero | Larghezza di banda usata dalle stime, GB/s (M1: 68, dalle affermazioni relative di Apple; vedi nota) |
gpu_memory_default_gb | numero | Circa il 75% della memoria unificata: quanto macOS lascia usare alla GPU per impostazione predefinita (derivato) |
gpu_cores | testo | Opzioni di core GPU con questo taglio di memoria (elenco) |
macs | testo | Mac che montano il chip, con i nomi dei modelli di Apple (elenco) |
note | testo | Avvertenze dalle fonti |
page | testo | Pagina di mlx.app con tutti i modelli che questo Mac fa girare |
sources | testo | Pagine Apple da cui sono state lette le cifre (elenco) |
Modelli di IA aperti: parametri, parametri attivi e memoria
Ogni modello linguistico a pesi aperti su mlx.app/compare: parametri totali e attivi, architettura (densa o mixture of experts (MoE)), lunghezza del contesto, licenza, data di rilascio, precisione e dimensione dei pesi, letti dalla scheda ufficiale di ogni modello su Hugging Face, dal config.json e dall’elenco dei file. Sul sito: tutti i modelli.
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19 colonne · 83 righe · verificato il 19 ottobre 2026
| Colonna | Tipo | Significato |
|---|---|---|
model | testo | Identificativo, come in mlx.app/run/<model> |
name | testo | Nome del modello |
maker | testo | Chi l’ha pubblicato |
hf_repo | testo | Repository ufficiale su Hugging Face |
params_b | numero | Parametri totali, miliardi (scheda del modello) |
active_params_b | numero | Parametri letti per ogni token generato, miliardi (uguale a params_b per i modelli densi, tranne un modello a ciclo, che legge il suo blocco condiviso una volta per ciclo: al numero di cicli predefinito) |
architecture | testo | dense o moe |
context_tokens | numero | Contesto massimo, token (config.json) |
license | testo | Licenza indicata nella scheda |
released | testo | Data di rilascio (AAAA-MM-GG; la data di creazione del repository quando la scheda non ne indica una) |
modality | testo | Input: text, oppure text+image |
precision | testo | Precisione dei pesi ufficiali |
repo_weights_gb | numero | Dimensione dei file dei pesi ufficiali, GB decimali |
native_gb | numero | Pesi nel formato nativo a pochi bit del modello, GB (solo modelli rilasciati così) |
native_bits | numero | Bit per peso di quel formato nativo |
offload_gb | numero | Tabelle di lookup che un runtime può lasciare su disco, GB (non contate nelle stime di memoria) |
mlx_build | testo | Una build MLX della community su Hugging Face, se esiste |
page | testo | Pagina di mlx.app con la memoria necessaria e tutti i Mac che lo fanno girare |
sources | testo | Pagine da cui sono state lette le cifre (elenco) |
Quale modello aperto gira su quale Mac e a che velocità (stime)
Ogni configurazione di Mac con Apple Silicon confrontata con ogni modello aperto: la versione più precisa che entra nella memoria che macOS concede alla GPU, quanta memoria serve con spazio per il contesto e l’intervallo stimato di velocità di scrittura in token al secondo. Stime da specifiche pubblicate, non misure; il metodo è su mlx.app/compare. Sul sito: il calcolatore.
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16 colonne · 4756 righe · verificato il 19 ottobre 2026
| Colonna | Tipo | Significato |
|---|---|---|
mac | testo | Configurazione di Mac (vedi macs) |
chip | testo | Nome del chip |
memory_gb | numero | Memoria unificata, GB |
bandwidth_gbs | numero | Larghezza di banda della memoria usata per la stima, GB/s |
model | testo | Modello (vedi models) |
model_name | testo | Nome del modello |
version | testo | Versione consigliata: la precisione più alta che entra (MLX a 8, 6, 4, 3 o 2 bit, oppure il formato nativo) |
bits_per_weight | numero | Bit memorizzati per peso, incluse le scale di gruppo di MLX (+0,5) |
weights_gb | numero | Pesi in memoria, GB |
needs_gb | numero | Pesi più spazio per contesto e runtime (8% o 1,5 GB, il maggiore dei due), GB |
fit | testo | fits (entro il 75% predefinito della GPU), tight (entro il 90% della memoria), no |
group | testo | Runs well (entra, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | vero/falso | Vero quando entra solo una versione sotto i 4 bit (la qualità cala) |
tok_s_low | numero | Velocità di scrittura stimata, estremo basso (45% del tetto di banda), token/s; vuoto quando non entra |
tok_s_high | numero | Velocità di scrittura stimata, estremo alto (80% del tetto), token/s |
tok_s_ceiling | numero | Tetto di banda: larghezza di banda / byte letti per token, token/s |
Le stime, e come vengono calcolate
Le tabelle dei Mac e dei modelli sono fatti copiati dalle specifiche tecniche di Apple e dalla scheda ufficiale di ogni modello su Hugging Face; ogni riga cita la sua fonte. La tabella di compatibilità è calcolata, non misurata: un modello entra quando i suoi pesi a una data precisione (bit per peso più le scale di gruppo da mezzo bit di MLX), con spazio per il contesto, restano entro il 75% della memoria unificata che macOS lascia usare alla GPU per impostazione predefinita. La velocità di scrittura è la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per token, mostrata come dal 45% all’80% di quel tetto, l’intervallo che le esecuzioni reali raggiungono nei benchmark pubblici di llama.cpp su Apple Silicon. Lettura del prompt, contesti lunghi ed elaborazione in batch non sono coperti. Il metodo completo: mlx.app/compare. Misura il tuo Mac su MLX Bench.
Non inclusi: i punteggi dell’Artificial Analysis Intelligence Index (mostrati nelle pagine con un link, ma i loro termini riservano la ridistribuzione) e i risultati dei benchmark di llama.cpp (collegati dal metodo, non copiati).
Usali e citali
Gratis con licenza Creative Commons Attribution 4.0: copia, modifica e pubblica, anche a fini commerciali, con un link a questa pagina. Le specifiche in sé sono fatti di Apple e dei produttori dei modelli; i nomi di modelli e prodotti appartengono ai rispettivi titolari. MLX non è affiliato ad Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Gli URL qui sopra servono sempre l’ultima versione; ogni file riporta la sua versione (version nel JSON, l’header X-Dataset-Version e il nome con cui viene salvato). index.json elenca ogni file con dimensione e SHA-256.
Altri dati aperti
- Explorer API: ogni blocco, transazione, account e posto su MLX Network, in JSON.
- llms.txt e llms-full.txt: il sito in testo semplice per gli assistenti IA, con ogni guida per intero.
- Mappa del sito: ogni pagina, con la data dell’ultima verifica dei suoi dati.