Genera immagini sul tuo Mac.

1Modelli di immagini e la memoria che richiedono

Le cifre di memoria dei creatori valgono per schede grafiche a dimensione piena: FLUX.2 Klein 4B gira con circa 13 GB di memoria video e Z-Image Turbo con 16 GB. Di default la GPU di un Mac può usare circa il 75% della memoria, e strumenti come mflux caricano un modello a 8 o 4 bit, che occupa molto meno. Quindi su un Mac da 16 GB parti da FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo o Flux Schnell a 4 bit; i soli pesi di Qwen Image occupano circa 11,5 GB a 4 bit, quindi dagli 24 GB o più.

2Cosa la rende veloce

Un modello di immagini affina un’immagine in un certo numero di step, e ogni step è un passaggio completo attraverso il modello. Un modello a 4 step come Flux Schnell o FLUX.2 Klein 4B crea un’immagine in un dodicesimo dei passaggi di Qwen Image con i 50 step dell’esempio del suo creatore. Immagini più grandi e precisione più alta richiedono più tempo.

A differenza della scrittura di testo, la generazione di immagini è limitata soprattutto dalla potenza di calcolo della GPU, quindi i chip con più core GPU (Pro, Max, Ultra) sono più veloci. La generazione M5 di Apple aggiunge acceleratori neurali in ogni core GPU per questo tipo di lavoro (Apple).

3Tre modi per eseguirli

Con mflux, per esempio (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 carica il modello a 8 bit, il che dimezza circa la sua memoria rispetto alla precisione piena. Il primo avvio scarica il modello.

mflux, Draw Things e ComfyUI Desktop hanno ciascuno una scheda nell’AI App Store, accanto ad altre app per immagini e video.

4Licenze e modelli ad accesso controllato

I modelli di immagini aperti hanno licenze diverse. Flux Schnell e Z-Image Turbo sono Apache 2.0; Flux Dev usa la licenza non commerciale di Black Forest Labs ed è ad accesso controllato: Hugging Face ti chiede di accettarla e di accedere prima di scaricarlo (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Leggi la licenza sulla scheda del modello prima di usare le immagini a fini commerciali.

5Tra un’immagine e l’altra

Un Mac che crea immagini a ondate resta inattivo per gran parte della giornata. MLX Node può usare quel tempo per eseguire lavori di IA per MLX Network nei limiti che imposti e guadagnare MLX Tokens; mettilo in pausa quando vuoi la GPU per te. I guadagni non sono garantiti: leggi i rischi.

6Domande

Un Mac con 16 GB può generare immagini in locale?

Sì, a una precisione più bassa. FLUX.2 Klein 4B e Z-Image Turbo sono piccoli (4B e 6B parametri), e i pesi di Flux Schnell occupano circa 6,7 GB a 4 bit. Strumenti come mflux caricano i modelli a 8 o 4 bit, il che lascia spazio nei circa 12 GB che la GPU di un Mac da 16 GB può usare.

Qual è il modello di immagini più veloce su Mac?

Tra i modelli in tabella, quelli a 4 step: Flux Schnell e FLUX.2 Klein 4B, che è anche il più piccolo. La velocità dipende anche da dimensione dell’immagine, precisione e numero di core GPU.

Stable Diffusion gira su Mac?

Sì: ComfyUI Desktop esegue i workflow di Stable Diffusion sui Mac con Apple Silicon (M1 o successivo), insieme a famiglie più recenti come Flux. mflux si concentra sui modelli più recenti elencati sopra.

Posso usare a fini commerciali le immagini generate in locale?

Dipende dalla licenza del modello, non da dove gira. Flux Schnell e Z-Image Turbo sono Apache 2.0; la licenza di Flux Dev è non commerciale.