Fianco a fianco
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Tagli di memoria | 16, 32 GB | 16, 32 GB |
| Larghezza di banda della memoria | 200 GB/s | 200 GB/s |
| Per i modelli, al massimo | circa 24 GB | circa 24 GB |
| Modelli che girano bene | 30 su 73 | 30 su 73 |
| Classe di posto MLX | Pro | Pro |
| Lo trovi in | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Velocità con i modelli più popolari
Token al secondo per una conversazione, ogni chip con il suo taglio di memoria più grande (32 GB e 32 GB), con la versione migliore del modello che ci sta.
| Modello | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 bit | 11–19 8 bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B attivi | 47–84 4,25 bit nativo | 47–84 4,25 bit nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B attivi | 53–94 4 bit | 53–94 4 bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 bit | 4–7 6 bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 bit qualità inferiore | 4–7 2 bit qualità inferiore |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B attivi | troppo grande | troppo grande |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B attivi | troppo grande | troppo grande |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B attivi | troppo grande | troppo grande |
Domande
- Il M2 Pro è più veloce del M1 Pro per gli LLM?
- Più o meno uguale: la loro larghezza di banda della memoria differisce di pochi punti percentuali. Entrambi arrivano fino a 32 GB di memoria.
- Quale esegue modelli più grandi, il M1 Pro o il M2 Pro?
- Nessuno dei due: entrambi arrivano fino a 32 GB. Con quel taglio il M1 Pro esegue bene 30 e il M2 Pro 30 modelli aperti su 73; il più veloce ne porta di più sopra i 10 token al secondo.
Altri confronti
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Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.