M1 vs M2 per l’AI locale.

Il M2 legge la memoria circa il 47% più velocemente del M1 (100 contro 68 GB/s), quindi scrive circa il 47% più velocemente con qualsiasi modello che stia in entrambi. Il M2 arriva fino a 24 GB di memoria, il M1 fino a 16 GB.

M168 GB/sfino a 16 GB · 14 modelli girano beneM2100 GB/sfino a 24 GB · 20 modelli girano bene

Fianco a fianco

M1M2
Tagli di memoria8, 16 GB8, 16, 24 GB
Larghezza di banda della memoria68 GB/s100 GB/s
Per i modelli, al massimocirca 12 GBcirca 18 GB
Modelli che girano bene14 su 7320 su 73
Classe di posto MLXCoreCore
Lo trovi inMacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Velocità con i modelli più popolari

Token al secondo per una conversazione, ogni chip con il suo taglio di memoria più grande (16 GB e 24 GB), con la versione migliore del modello che ci sta.

ModelloM1M2
Llama 3.1 8B Instruct8B4–6 8 bit10–18 4 bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B attivi19–34 3 bit qualità inferiore24–42 4,25 bit nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B attivi34–60 2 bit qualità inferiore35–62 3 bit qualità inferiore
Qwen3.8 27B27B4–6 2 bit qualità inferiore3–5 4 bit
Llama 3.3 70B Instruct70Btroppo grandetroppo grande
gpt-oss-120b117B · 5,1B attivitroppo grandetroppo grande
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B attivitroppo grandetroppo grande
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B attivitroppo grandetroppo grande

Domande

Il M2 è più veloce del M1 per gli LLM?
Il M2 legge la memoria circa il 47% più velocemente del M1 (100 contro 68 GB/s), quindi scrive circa il 47% più velocemente con qualsiasi modello che stia in entrambi. La lettura di un prompt lungo dipende invece dalla potenza di calcolo della GPU, che questo confronto non copre.
Quale esegue modelli più grandi, il M1 o il M2?
Il M2: Il M2 arriva fino a 24 GB di memoria, il M1 fino a 16 GB. Nel taglio più grande esegue bene 20 modelli aperti su 73, contro 14.

Altri confronti

Il M1 per l’AI locale · Il M2 per l’AI locale · Confronta tutti i modelli · Il miglior Mac per LLM in locale

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.

M1 vs M2 per LLM: memoria, velocità, quale comprare