Quanta memoria richiede GLM-4.5 Air?

Circa 59,6 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 64,4 GB in tutto. Su un Mac significa 96 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.

Quanto è veloce GLM-4.5 Air su un Mac?

La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 96 GB, a circa 79–141 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 96 GB, arriva a circa 79–141 su un M5 Ultra.

Perché GLM-4.5 Air è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?

È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 106B parametri ma per ogni token ne legge solo 12B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

Un Mac può eseguire GLM-4.5 Air? Memoria, velocità

Memoria a ogni precisione

Versione	Pesi	Con contesto	Mac più piccolo
8 bit	113 GB	122 GB	192 GB
6 bit	86,1 GB	93 GB	128 GB
4 bit	59,6 GB	64,4 GB	96 GB
3 bit qualità inferiore	46,4 GB	50,1 GB	96 GB
2 bit qualità inferiore	33,1 GB	35,7 GB	48 GB

Su ogni chip Apple

Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue GLM-4.5 Air, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.

Chip	Richiede	Versione	Token/s
M6	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M5 Ultra	96 GB	4 bit Gira bene	79–141
M5 Max	128 GB	6 bit Gira bene	28–50
M5 Pro	48 GB	2 bit Gira bene	36–65
M5	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M4 Max	128 GB	6 bit Gira bene	25–45
M4 Pro	48 GB	2 bit Gira bene	32–57
M4	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M3 Ultra	96 GB	4 bit Gira bene	54–96
M3 Max	96 GB	4 bit Gira bene	20–35
M3 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M3	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M2 Ultra	128 GB	6 bit Gira bene	37–65
M2 Max	96 GB	4 bit Gira bene	26–47
M2 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M2	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M1 Ultra	128 GB	6 bit Gira bene	37–65
M1 Max	64 GB	2 bit Gira bene	47–84
M1 Pro	nessun taglio basta	Troppo grande	–
M1	nessun taglio basta	Troppo grande	–

Come eseguirlo

Il modo più semplice: scarica MLX Harness, gratuito e open source. Cerca GLM-4.5 Air, scarica la versione adatta al tuo Mac e inizia a chattare. MLX Harness rende disponibile il modello anche alle tue altre app tramite un’API compatibile con OpenAI.Scarica MLX HarnessGratuito · Apple Silicon · macOS 14.5 o successivo
Nel Terminale, con MLX di Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-4.5-Air-4bitBuild: mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit su Hugging Face. Le altre precisioni sono lì accanto.

Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Informazioni su GLM-4.5 Air

Creato da	Z.ai (Zhipu)
Parametri	106B in totale · 12B attivi (mixture-of-experts)
Contesto	128K token
Licenza	MIT
Uscita	2025-07
Input	Testo
Pesi	zai-org/GLM-4.5-Air

Domande

Quanta memoria richiede GLM-4.5 Air?: Circa 59,6 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 64,4 GB in tutto. Su un Mac significa 96 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
Quanto è veloce GLM-4.5 Air su un Mac?: La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 96 GB, a circa 79–141 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 96 GB, arriva a circa 79–141 su un M5 Ultra.
Perché GLM-4.5 Air è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?: È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 106B parametri ma per ogni token ne legge solo 12B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.

Modelli simili

Tutti i modelli · Tutti i Mac · Confronta il tuo Mac

Per la scheda del tuo modello o il README

Mostra il Mac più piccolo che esegue bene GLM-4.5 Air e rimanda a questa pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-4.5-air.svg)](https://mlx.app/run/glm-4.5-air)

Come è calcolato

Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.