Memoria a ogni precisione
| Versione | Pesi | Con contesto | Mac più piccolo |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 595 GB | 643 GB | più di qualsiasi Mac |
| 6 bit | 455 GB | 491 GB | più di qualsiasi Mac |
| 4 bit | 315 GB | 340 GB | 512 GB |
| 3 bit qualità inferiore | 245 GB | 265 GB | 512 GB |
| 2 bit qualità inferiore | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
Su ogni chip Apple
Per ogni chip, il taglio di memoria più piccolo che esegue Ling 3.1 Flash, la versione migliore che ci sta e la velocità di scrittura che puoi aspettarti.
| Chip | Richiede | Versione | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4 bit Gira bene | 38–68 |
| M5 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M5 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M5 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M4 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M4 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M4 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4 bit Gira bene | 26–46 |
| M3 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M3 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M3 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 Ultra | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M2 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 Ultra | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 Max | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 Pro | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
| M1 | nessun taglio basta | Troppo grande | – |
Come eseguirlo
- Nel Terminale, con MLX di Apple: Non c’è ancora una build MLX, e la versione standard di mlx-lm non riesce ancora a convertire i pesi ufficiali (bailing_moe_v3.py).
Passo dopo passo: scaricare ed eseguire LLM su Mac · come usare MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Informazioni su Ling 3.1 Flash
| Creato da | inclusionAI |
|---|---|
| Parametri | 560B in totale · 25B attivi (mixture-of-experts) |
| Contesto | 256K token |
| Licenza | MIT |
| Uscita | 2026-10 |
| Input | Testo |
| Intelligenza | 41,1 nell’Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesi | inclusionAI/Ling-3.1-flash |
Domande
- Quanta memoria richiede Ling 3.1 Flash?
- Circa 315 GB di pesi a 4 bit, più lo spazio per il contesto: 340 GB in tutto. Su un Mac significa 512 GB di memoria unificata o più, perché di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria.
- Quanto è veloce Ling 3.1 Flash su un Mac?
- La velocità di scrittura dipende dalla larghezza di banda della memoria. Qui il Mac più veloce per questo modello è un M5 Ultra con 512 GB, a circa 38–68 token al secondo (4 bit). Il Mac più piccolo che lo esegue, con 512 GB, arriva a circa 38–68 su un M5 Ultra.
- Perché Ling 3.1 Flash è più veloce di quanto suggeriscano le sue dimensioni?
- È un modello mixture-of-experts: tiene in memoria 560B parametri ma per ogni token ne legge solo 25B, quindi scrive alla velocità di un modello molto più piccolo.
Modelli simili
Per la scheda del tuo modello o il README
Mostra il Mac più piccolo che esegue bene Ling 3.1 Flash e rimanda a questa pagina.
[](https://mlx.app/run/ling-3.1-flash)Come è calcolato
Memoria: i parametri del modello a 8, 6, 4, 3 o 2 bit per peso più le scale per gruppo di MLX (mezzo bit per peso), oppure il suo formato nativo, con in più lo spazio per il contesto. Di default macOS lascia usare alla GPU circa il 75% della memoria unificata. Velocità: la larghezza di banda della memoria divisa per i byte letti per ogni token è il limite massimo per una conversazione; nei benchmark pubblici su Apple Silicon di llama.cpp, le esecuzioni reali arrivano a circa il 45%–80% di quel limite, ed è l’intervallo mostrato. Sono stime, non misurazioni: misura il tuo Mac su MLX Bench. Dati dei modelli dalla rispettiva scheda ufficiale, dati dei chip dalle specifiche tecniche di Apple. Verificato il 2026-10-19. Stessi dati di mlx.app/compare.
Dati aperti: mlx.app/data (JSON, CSV)