Apple Silicon Mac の構成
M1 から M6 までのすべての Apple Silicon チップを、Apple が販売するすべてのメモリ容量ごとに収録：ユニファイドメモリ、メモリ帯域幅、GPU コアの選択肢、搭載される Mac。Apple の技術仕様ページから読み取り、各行に出典を記載しています。 サイト上では：すべての Mac。
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14 列 · 58 行 · 確認日 2026年10月19日
| 列 | 型 | 意味 |
|---|---|---|
mac | テキスト | 識別子：チップとメモリ容量（mlx.app/mac/<mac> と同じ） |
chip | テキスト | チップ名 |
chip_id | テキスト | チップの識別子 |
generation | 数値 | M シリーズの世代（1 = M1） |
tier | テキスト | base、pro、max、ultra のいずれか |
memory_gb | 数値 | ユニファイドメモリ、GB |
bandwidth_gbs | 数値 | Apple が公表しているメモリ帯域幅、GB/s（Apple が公表していない場合は空欄：M1） |
bandwidth_gbs_used | 数値 | 推定に使う帯域幅、GB/s（M1：68、Apple の相対的な説明から。注記を参照） |
gpu_memory_default_gb | 数値 | ユニファイドメモリの約 75%：macOS が既定で GPU に使わせる量（算出値） |
gpu_cores | テキスト | このメモリ容量で選べる GPU コア数（リスト） |
macs | テキスト | このチップを搭載する Mac、Apple のモデル名で（リスト） |
note | テキスト | 出典にある注意点 |
page | テキスト | この Mac で動くすべてのモデルを載せた mlx.app のページ |
sources | テキスト | 数値を読み取った Apple のページ（リスト） |
オープン AI モデル：パラメータ数、アクティブパラメータ数、メモリ
mlx.app/compare に載っているすべてのオープンウェイト言語モデル：総パラメータ数とアクティブパラメータ数、アーキテクチャ（dense または MoE＝混合エキスパート）、コンテキスト長、ライセンス、公開日、精度、重みのサイズ。各モデルの公式 Hugging Face カード、config.json、ファイル一覧から読み取っています。 サイト上では：すべてのモデル。
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19 列 · 83 行 · 確認日 2026年10月19日
| 列 | 型 | 意味 |
|---|---|---|
model | テキスト | 識別子（mlx.app/run/<model> と同じ） |
name | テキスト | モデル名 |
maker | テキスト | 公開元 |
hf_repo | テキスト | 公式の Hugging Face リポジトリ |
params_b | 数値 | 総パラメータ数、十億単位（モデルカード） |
active_params_b | 数値 | 生成トークン 1 つあたりに読み込むパラメータ数、十億単位（dense モデルでは params_b と同じ。ただしループ型モデルは共有ブロックをループごとに 1 回読むため、既定のループ回数での値） |
architecture | テキスト | dense または moe |
context_tokens | 数値 | 最大コンテキスト、トークン数（config.json） |
license | テキスト | カードに記載のライセンス |
released | テキスト | 公開日（YYYY-MM-DD。カードに記載がない場合はリポジトリの作成日） |
modality | テキスト | 入力：text、または text+image |
precision | テキスト | 公式の重みの精度 |
repo_weights_gb | 数値 | 公式の重みファイルのサイズ、10 進 GB |
native_gb | 数値 | モデル本来の低ビット形式での重み、GB（その形式で公開されたモデルのみ） |
native_bits | 数値 | その本来の形式での 1 重みあたりのビット数 |
offload_gb | 数値 | ランタイムがディスクに置いたままにできるルックアップテーブル、GB（メモリの推定には含めない） |
mlx_build | テキスト | Hugging Face 上のコミュニティ製 MLX ビルド（ある場合） |
page | テキスト | 必要なメモリと、それを動かせるすべての Mac を載せた mlx.app のページ |
sources | テキスト | 数値を読み取ったページ（リスト） |
どのオープンモデルがどの Mac で、どれだけ速く動くか（推定）
すべての Apple Silicon Mac の構成 × すべてのオープンモデル：macOS が GPU に割り当てるメモリに収まる最も高精度な版、コンテキストの余裕を含めて必要なメモリ、そして 1 秒あたりのトークン数で示す推定の書き出し速度の範囲。公開された仕様からの推定で、実測ではありません。計算方法は mlx.app/compare にあります。 サイト上では：計算ツール。
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16 列 · 4,756 行 · 確認日 2026年10月19日
| 列 | 型 | 意味 |
|---|---|---|
mac | テキスト | Mac の構成（macs を参照） |
chip | テキスト | チップ名 |
memory_gb | 数値 | ユニファイドメモリ、GB |
bandwidth_gbs | 数値 | 推定に使ったメモリ帯域幅、GB/s |
model | テキスト | モデル（models を参照） |
model_name | テキスト | モデル名 |
version | テキスト | 推奨する版：収まる中で最も高い精度（8・6・4・3・2 ビットの MLX、または本来の形式） |
bits_per_weight | 数値 | 1 重みあたりに保存されるビット数。MLX のグループスケールを含む（+0.5） |
weights_gb | 数値 | メモリ上の重み、GB |
needs_gb | 数値 | 重みに、コンテキストとランタイム用の余裕（8% または 1.5 GB の大きいほう）を加えた量、GB |
fit | テキスト | fits（GPU の既定の 75% 以内）、tight（メモリの 90% 以内）、no |
group | テキスト | Runs well（収まり 10 tok/s 以上）、Runs, but slowly、Only just fits、Too big |
below_4_bit | 真偽値 | 4 ビット未満の版しか収まらない場合に true（品質が下がる） |
tok_s_low | 数値 | 推定の書き出し速度の下限（帯域幅上限の 45%）、tokens/s。収まらない場合は空欄 |
tok_s_high | 数値 | 推定の書き出し速度の上限（上限の 80%）、tokens/s |
tok_s_ceiling | 数値 | 帯域幅による上限：帯域幅 ÷ トークンごとに読むバイト数、tokens/s |
推定値と、その計算方法
Mac とモデルの表は、Apple の技術仕様と各モデルの公式 Hugging Face カードから写した事実で、各行に出典があります。対応表は実測ではなく計算です。ある精度での重み（1 重みあたりのビット数に MLX の 0.5 ビット分のグループスケールを加えたもの）にコンテキストの余裕を足して、macOS が既定で GPU に使わせるユニファイドメモリの 75% 以内に収まれば「収まる」とします。書き出し速度はメモリ帯域幅をトークンごとに読むバイト数で割った値で、その上限の 45% から 80%（llama.cpp の公開 Apple Silicon ベンチマークで実際の実行が到達する範囲）として示します。プロンプトの読み込み、長いコンテキスト、バッチ処理は対象外です。計算方法の全文：mlx.app/compare。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。
含まれないもの：Artificial Analysis Intelligence Index のスコア（ページ上ではリンク付きで表示していますが、規約で再配布が制限されています）と llama.cpp のベンチマーク結果（計算方法からリンクしており、複製はしていません）。
使う、そして引用する
Creative Commons Attribution 4.0 のもとで無料：このページへのリンクを付ければ、商用も含めてコピー、改変、公開ができます。仕様そのものは Apple とモデル開発元が示す事実で、モデル名と製品名はそれぞれの所有者に帰属します。MLX は Apple Inc. とは関係ありません。
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.上の URL は常に最新版を返します。各ファイルにはバージョンが入っています（JSON の version、X-Dataset-Version ヘッダー、保存時のファイル名）。index.json にはすべてのファイルとそのサイズ、SHA-256 が載っています。
その他のオープンデータ
- Explorer API：MLX Network のすべてのブロック、トランザクション、アカウント、シートを JSON で。
- llms.txt と llms-full.txt：AI アシスタント向けのプレーンテキスト版サイト。すべてのガイドを全文収録。
- サイトマップ：すべてのページと、その事実を最後に確認した日付。