ガイド。

Mac で稼ぐこと、Apple Silicon で AI を動かすこと、MLX Network の仕組みについて、率直にお答えします。外部の数字にはすべて出典へのリンクがあります。

はじめに

Mac で MLX を稼ぎはじめる。MLX Node をセットアップしてウォレットをリンクし、Mac が働く時間を決めて MLX トークンをマイニング。1 時間ごとの報酬の計算方法、ロック、ウォレットでの表示まで解説します。ガイドを読む MLX ウォレットを作成する。wallet.mlx.app で MLX ウォレットを作る手順を解説。名前を決め、パスキーを保存し、24 語のリカバリーフレーズをバックアップして、自動ロックを設定し、Mac をリンクします。ガイドを読む MLX Harness の使い方。Mac で AI モデルをローカル実行できる無料アプリ MLX Harness のガイド。モデルのダウンロード、チャット、エージェントとツール、画像生成、OpenAI 形式のローカル API を解説します。ガイドを読む

Mac で稼ぐ

Mac で仮想通貨をマイニングする。Mac で仮想通貨マイニングはできる？MacBook や Mac mini でビットコインなどを掘ったときの正直な収支と、Apple Silicon の Mac が AI を動かして稼ぐ新しい方法を解説します。ガイドを読む Mac で稼ぐ。Mac でお金を稼ぐ方法は？使っていない MacBook や Mac mini で収益を得る選択肢として、帯域幅の共有、マイニング、計算資源の貸し出し、MLX で AI を動かす方法を正直に比較します。ガイドを読む計算資源を売る。パソコンの余った計算資源を AI 向けに貸し出す方法。計算資源マーケットプレイスの仕組み、多くが Mac に対応しない理由、Apple Silicon の Mac が MLX Network で AI を動かして稼ぐ方法を解説します。ガイドを読む Mac の消費電力はどれくらい？Mac mini と Mac Studio の消費電力を Apple の公表値で一覧に。Apple Silicon 搭載モデルのアイドル時と最大のワット数、1 日動かしたときの電気代、Mac が AI に効率的な理由を解説します。ガイドを読む

Apple Silicon で AI を動かす

DeepSeek V4.1 Flash 1017。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を解説。10 月 17 日の更新で何が変わったのか、Opus 5 や GPT-5.6 Sol とのベンチマーク比較、パラメータ数、必要なメモリ、API 料金、ローカルでの動かし方まで。ガイドを読む DeepSeek V4.1 Flash を Mac で動かす。DeepSeek V4.1 Flash（と 1017）を Mac のローカルで動かす方法。MLX 版と GGUF 版それぞれに必要なメモリ、収まる Mac Studio、実測の毎秒トークン数、コマンドを解説します。ガイドを読む Mac で LLM を動かす。Mac ローカルLLM の始め方。MacBook、Mac mini、Mac Studio で大規模言語モデルをプライベートかつオフラインで動かす手順を、Apple の MLX、Ollama、LM Studio 別に解説。メモリに収まるモデルの目安も。ガイドを読む Mac で LLM をダウンロードして動かす。Mac 向け LLM のダウンロード先、メモリに合うモデルサイズと量子化、必要なディスク容量、ゲート付きモデル、そして MLX・LM Studio・Ollama での実行方法を解説します。ガイドを読むローカル LLM に最適な Mac。ローカル LLM を動かすならどの Mac がおすすめ？収まるモデルはメモリで、速さは帯域幅で決まります。MacBook Air から M5 Ultra 搭載の Mac Studio まで、すべての Apple Silicon チップを比較します。ガイドを読む Mac の AI クラスタ。Mac mini や Mac Studio で AI クラスタを構築する方法。Thunderbolt 5 経由の RDMA、MLX の分散推論と exo、実際の高速化の度合い、そして Mac のネットワークがその先まで届く理由を解説します。ガイドを読む MLX、Ollama、llama.cpp を比較。Apple Silicon で LLM を動かす Apple の MLX、Ollama、llama.cpp を比較。速さ、モデル形式、使いやすさ、それぞれを選ぶべき場面を解説します。Ollama の MLX プレビューにも対応した最新版です。ガイドを読む Mac で LLM を動かすおすすめアプリ。Apple Silicon でローカル LLM を動かす MLX Harness、LM Studio、Ollama、Jan、llama.cpp、mlx-lm を比較。オープンソースかどうか、MLX か GGUF か、アプリかコマンドラインか、ローカル API を解説します。ガイドを読む Perplexity Computer は自分の Mac でローカルに動く？Perplexity Computer が Apple シリコン搭載 Mac で完全にローカル動作するようになりました。推奨は 36GB 以上。どの Mac が該当するか、24GB や 32GB でできることを解説します。ガイドを読む

MLX Network

DePIN とは？DePIN（分散型物理インフラネットワーク）とは、ストレージや無線、計算資源などのハードウェアを個人が提供し、トークンで報酬を得る仕組みです。その仕組みとリスク、Mac による AI コンピューティングを解説します。ガイドを読む MLX Network と Apple の MLX。MLX は Apple のオープンソース機械学習フレームワークです。MLX Network（mlx.app）は、その上で動く独立した計算ネットワークです。それぞれが何で、どう関係しているのかを解説します。ガイドを読む MLX は Mac で安全に使える？MLX Node があなたの Mac で何をするのかを解説。サンドボックス化され公証を受けたアプリで、AI のジョブを実行するのは設定した上限の範囲内だけ。アクセスできるもの・できないもの、送信するデータ、リスクも説明します。ガイドを読む MLX ウォレットの仕組み。MLX ウォレットがパスキーから署名鍵を作る仕組み、MLX の台帳で公開される情報、残高・ロック・出金の仕組み、そして誰が何を管理しているのかを解説します。ガイドを読む Apple の Minions を解説。Apple の研究者が、使われていない Apple シリコン搭載 Mac を ML 推論用の仮想 GPU クラウドにまとめました。Minions 論文の内容、書かれていないこと、MLX Network との違い。ガイドを読む

ガイド：Mac で稼ぐ方法と Apple Silicon でローカル LLM を動かす方法 | MLX