計算資源を売る。

AI 企業は計算資源に莫大なお金を使い、多くの人は高性能なコンピュータを遊ばせています。余った計算資源の貸し出しが実際にどう機能するのか、そして Mac がどこに当てはまるのかを解説します。

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要点

  • 計算資源マーケットプレイスは、ほかの人のワークロードをあなたのマシンで実行することに対して報酬を支払います。
  • 多くは Windows や Linux 上の Nvidia グラフィックスカード向けに作られており、Mac は対応していないか、選ばれることがほとんどありません。
  • Apple Silicon に最も合うワークロードは、プロンプトに対してモデルを実行する AI 推論です。
  • MLX Network は Mac 専用です。MLX Node が AI の仕事を実行し、MLX トークンを獲得します。

1計算資源に売る価値がある理由

AI は計算資源で動き、その計算資源が足りていません。Alphabet、Amazon、Microsoft、Meta は 2026 年に 7,000 億ドルを超える設備投資を計画しており、その多くは AI インフラ向けです(Sherwood News)。データセンターの電力使用量は 2025 年に急増しました(IEA)。

その一方で、何億台もの高性能なコンピュータが、1 日の大半を何もせずに過ごしています。余剰計算資源のネットワークは、この 2 つをつなごうとしています。

2計算資源マーケットプレイスの仕組み

  1. ハードウェアを計測してネットワークに提供するクライアントをインストールします。
  2. 買い手がジョブを送ります。レンダリング、学習、推論、バッチ処理などです。
  3. あなたのマシンが隔離された環境でジョブを実行し、結果を返します。
  4. ネットワークが仕事を確認し、ドル、クレジット、またはトークンで支払います。

難しいのは信頼と適合です。買い手は仕事が正しく行われたことを確かめる必要があり、ジョブはあなたのハードウェアに合っていなければなりません。24GB の Nvidia グラフィックスカードを必要とするジョブは、どれほど速くてもノートパソコンでは動きません。

3多くのマーケットプレイスが Mac を対象外にする理由

AI ソフトウェアの多くは Nvidia の CUDA 向けに書かれていますが、Mac では CUDA は動きません。GPU レンタルのプラットフォームの多くが Nvidia のカードばかりを扱うのはそのためです。

しかし Apple Silicon には、AI 推論にとって珍しい強みがあります。プロセッサとグラフィックスが、大容量で高速なひとつのメモリプールを共有していることです。M5 Ultra を搭載した Mac Studio は最大 512GB のメモリを 1.2TB/s で扱え(Apple)、数千億パラメータのモデルを 1 台で動かせます。Apple 自身の MLX フレームワークは、これを活かすように作られています(GitHub)。

つまり Mac は AI の仕事が得意です。足りなかったのは、Mac のために作られたネットワークです。

4MLX Network で Mac の計算資源を売る

MLX Network は Apple Silicon 専用の計算ネットワークです。仕事は処理速度そのものではなくメモリと帯域幅をもとに割り当てられるため、どのジョブも 1 台の Mac の上で丸ごと実行されます。答えはほかの Mac と照合され、ネットワークは検証された仕事に対して 1 時間ごとに MLX トークンを支払います。

  • M シリーズチップを搭載した Mac なら、無料のMLX Nodeをインストールできます。
  • パスキーのウォレットをリンクします。あなたの収益と Mac の仕事は公開の台帳に記録されます。
  • いつ働くかを選ぶか、Mac がアイドル状態になったら働くようにして、バッテリーと発熱の上限を設定します。
  • 必要に応じて、Mac のチップに合った専用シートを追加すれば、獲得量が何倍にもなります。

現在、ネットワークは計算プールから MLX トークンで支払い、獲得した日から 30 日ロックされます(専用シートがあれば 3〜20 日)。次は、外部のクライアントからの有料ジョブを予定しています。支払いは USDC で、ロックされません。仕事の割り当てと検証の仕組みはホワイトペーパーで説明しています。

5よくある質問

Mac を AI 向けに貸し出せますか?
はい。GPU マーケットプレイスの多くは Nvidia のハードウェア向けですが、MLX Network は Apple Silicon 搭載の Mac のために作られています。MLX Node がネットワークの AI の仕事を実行し、検証された結果に対して MLX トークンを獲得します。
ほかの人に自分のファイルを見られませんか?
見られません。MLX Node はサンドボックス化されたアプリで、アクセスできるのはネットワークと自身のファイルだけです。あなたの書類にはアクセスできません。ジョブはモデルへのプロンプトで、答えはネットワークに返されます。
仕事はどのように検証されますか?
各 Mac の答えは、同じジョブに対するほかの Mac の答えと比較されます。ネットワークは答えがわかっているテストジョブも送ります。答えが食い違う Mac は、獲得が少なくなるか、まったくなくなります。
計算資源を売るのは不労所得になりますか?
どちらかといえば、ハードウェアを貸すことに対する小さく変動する報酬です。収益は Mac がどれだけ働くかと、支払われるものの価値によって変わります。何も保証されていません。

出典

  1. Sherwood Newssherwood.news
  2. IEAiea.org
  3. Appleapple.com
  4. GitHubgithub.com

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