AI 向けに Mac mini と Mac Studio を比較。

1AI で重要になる仕様

各構成から、その Mac でよく動くモデルの一覧へ移動できます。以前のモデルも考え方は同じです。M4 や M4 Pro の Mac mini、M4 Max や M3 Ultra の Mac Studio も比べられます（すべての Mac のランキング）。

2それぞれの書く速さ

文章を書くとき、モデルはトークンごとにアクティブな重みを 1 回ずつ読み出すので、速度の上限はメモリ帯域幅で決まります。4 ビットで約 18GB になる 32B の Dense モデルの場合：

Mixture-of-Experts モデルはトークンごとに重みのごく一部しか読まないので、サイズから想像するよりずっと速く書きます。収まるかどうかはメモリで決まり、ペースはやはり帯域幅で決まります。長いプロンプトの読み込みは帯域幅より GPU の計算性能に左右されるため、そこでは GPU の大きい Max や Ultra がさらに差をつけます。

3どのモデルにどちらを選ぶか

• 小〜中規模のモデル（4 ビットで約 30B まで）、チャット、コーディング支援、自宅の AI サーバー： 48GB か 64GB の M5 Pro 搭載 Mac mini。32GB の M6 Mac mini でも同じサイズが動きますが、速度は約半分です。
• 70B クラスのモデル、gpt-oss-120b、長いコンテキスト、複数モデルの同時実行： 128GB の M5 Max 搭載 Mac Studio。OpenAI 公式の gpt-oss-120b のファイルは約 65GB で（OpenAI）、どの Mac mini でも GPU に割り当てられる量を超えます。
• 最大級のオープンモデル（数千億パラメータ）： 256GB か 512GB の M5 Ultra 搭載 Mac Studio、または複数の Mac の組み合わせ（Mac で AI クラスタ）。

特定のモデルについては、そのページで動かせる最小の Mac とすべてのチップでの速度を確認できます：すべてのオープンモデル。

41 日中動かす

どちらも静かで効率のよい常時稼働マシンになります。上の Apple の公表値では、アイドル時は Mac mini が 4〜6W、Mac Studio が 7〜9W です。フル負荷では M5 Ultra の Mac Studio は最大 385W を使います。スリープさせずにほかのデバイスへモデルを提供する方法は Mac mini でローカル AI サーバー で、1 日あたりの電気代は Mac の消費電力 で解説しています。

アイドル時には、MLX Node が MLX Network の AI ジョブを実行して MLX トークンを獲得できます。チップに合った専用シートなら、より速くマイニングできます。M6 には Core、M5 Pro と M5 Max には Pro、M5 Ultra には Ultra です。獲得量は保証されません。リスク をお読みください。

5よくある質問

AI 用なら Mac mini より Mac Studio を買う価値はある？

約 85B パラメータを超えるモデル、gpt-oss-120b、長いコンテキストを使いたいなら、あります。64GB を超えるのは Mac Studio だけです。4 ビットで約 30B までのモデルなら M5 Pro の Mac mini で動きます。帯域幅は M5 Max の約半分です。

Mac mini で 70B モデルは動く？

動くのは 64GB の M5 Pro だけで、4 ビットかつ短いコンテキストの場合です。重みは、初期設定で GPU が使える 48GB のうち約 39GB を占め、速度は毎秒数トークンです。128GB の Mac Studio ならコンテキストにも余裕を残して、約 2 倍の速さで動きます。

LLM 用の Mac Studio は M5 Max と M5 Ultra のどちら？

M5 Ultra は帯域幅が約 2 倍（1,200GB/s 対 614GB/s）なので書く速さも約 2 倍で、メモリは最大 512GB です。128GB の M5 Max なら、4 ビットで約 170B までのモデルに対応します。M5 Max と M5 Ultra の比較 をご覧ください。

AI 用の Mac mini は M6 と M5 Pro のどちら？

M5 Pro です。24GB や 32GB の M6 より約 80% 速くメモリを読み、メモリも 32GB ではなく最大 64GB まで選べます。