Perplexity Computer は自分の Mac でローカルに動く？

1Perplexity が発表したこと

Perplexity Computer は、アプリやファイルをまたいで作業をこなす Perplexity のエージェントです。2026 年 10 月 20 日、Perplexity は対応する Apple シリコン搭載 Mac で完全にローカル動作できるようになったと発表しました。「making it possible to run the AI model, harness, and task execution entirely on device」。計画、推論、ファイル処理は Mac の中にとどまり、コードとツールは隔離されたサンドボックスで動きます。Perplexity Pro、Max、Enterprise の契約者向けで、許可すればタスクをクラウドに任せることもできます（Perplexity）。

ローカルモデルは 2 つ。Qwen 3.6 と、Perplexity が Qwen を追加学習したモデルと説明する PPLX Pro です。対応 Mac の例として挙げられているのは、M6 と M5 Pro の新しい Mac mini です（Perplexity）。9to5Mac と AppleInsider も報じています。

2なぜ 36GB なのか、どの Mac が該当するか

Computer をローカルで動かすには、Perplexity は「36 GB or more is recommended」と書いています。これはモデルとそのコンテキスト、そしてまわりのエージェントを含めた数字で、内訳は示されていません。厳密な下限ではなく推奨です（Perplexity）。

古い Mac も対象になります。64GB の M1 Max、64GB か 96GB の M2 Max、そしてすべての M1、M2、M3 Ultra です。無印の M チップの Mac と、M1 Pro、M2 Pro は最大 32GB 以下です。

3GPU が実際に使えるメモリ

Mac では CPU と GPU がメモリを共有し、macOS は初期設定で GPU にその一部しか使わせません。当サイトの Compare は約 75% として計算しています。36GB の Mac ならモデルとコンテキストに約 27GB、48GB なら約 36GB、32GB なら約 24GB です。macOS 15 以降でこの上限を上げる方法は mlx-lm の README にあります（mlx-lm）が、macOS とほかのアプリにも余裕が必要です。

ローカルモードが Qwen 3.6 のどのサイズを使うかは公表されていません。Perplexity が 9 月に Mac で計測したのは Qwen3.6-35B-A3B です。パラメータは 350 億、トークンあたりの有効パラメータは約 30 億、4 ビットのチェックポイントは 19.4GB で、128GB の M5 Max 搭載 MacBook Pro で 4K コンテキスト時に毎秒 186.6 トークン。Perplexity 独自のエンジン Lily を使った結果です（Perplexity）。

このモデルを 4 ビットで当サイトが計算すると、MLX のスケールを含めて 19.7GB で、サイズは一致します。32GB の Mac には少し余裕を残して収まり、36GB なら余裕で収まり、24GB では 3 ビットにするか GPU の上限を上げた場合だけ収まります。Qwen3.6 35B A3B を各 Mac で も参照してください。

4Mac のメモリが 24GB や 32GB の場合

36GB は推奨なので、それでも試せるかもしれません。ただし、ほかのアプリと並べて長いタスクをこなす余裕は少なくなります。ローカル AI 全般は、このサイズでも十分に動きます。32GB の Mac で動くもの、24GB の Mac で動くもの、M6 の Mac mini を見てください。

これから買うなら、48GB の Pro チップで推奨を超えられます。たとえば M5 Pro の Mac mini や 48GB の M4 Pro です。Max チップは 36GB から選べ、メモリの読み込みが速いので、モデルの生成も速くなります。36GB と 48GB の Mac を比べるか、ローカル LLM に最適な Mac を読んでください。

5自分の Mac で AI を使うほかの方法

Perplexity Computer は、エージェントをローカルで動かす方法の 1 つです。MLX Harness は当サイトの無料でオープンソースの Mac アプリで、チャット、ツール内蔵のコーディングエージェント、ローカル API を、Apple の MLX 上のオープンモデルで使えます（使い方）。Mac で LLM を動かすおすすめアプリ では LM Studio や Ollama などと比べています。

これだけメモリのある Mac は、1 日の大半を使われずに過ごしています。MLX Node は、あなたが Mac を使っていない間に、あなたが決めた範囲で MLX Network の AI ジョブを実行し、検証された作業に対して MLX トークンを得ます。MLX トークンは価値が下がることがあります。リスク をお読みください。MLX Network は独立したプロジェクトで、Perplexity とも Apple とも関係ありません。

6よくある質問

Perplexity Computer は Mac でオフラインでも動きますか？

Perplexity によると、モデル、ハーネス、タスクの実行はすべてデバイス上で動かせるので、個人データは Mac にとどまります。9to5Mac はインターネット接続なしでもタスクを実行できると報じています（Perplexity、9to5Mac）。許可すれば、タスクをクラウドに任せることもできます。

Perplexity Computer に 32GB で足りますか？

Perplexity が推奨する 36GB 以上には届きません。厳密な下限ではなく推奨なので、32GB の Mac でも動く可能性はありますが、ほかのアプリと並べてエージェントが作業する余裕は少なくなります。

PPLX Pro とは何ですか？

Perplexity Computer がローカルで動かせる 2 つのモデルの 1 つで、Perplexity は Qwen を追加学習したモデルと説明しています。サイズは公表されていません。

どの Mac mini なら Perplexity Computer をローカルで動かせますか？

48GB か 64GB で注文した M5 Pro の Mac mini なら、36GB の推奨を満たします。M6 の Mac mini は最大 32GB です（Apple）。

Perplexity の有料プランは必要ですか？

はい。ローカルモードは Perplexity Pro、Max、Enterprise の契約者向けです（Perplexity）。