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Qwen3.6 35B A3B は Mac で動く？

はい、32 GB 以上のユニファイドメモリがあれば動きます。Qwen3.6 35B A3B のパラメータ数は 35B で、トークンごとに使われるのはそのうち 3B。精度ごとに必要なメモリと、各 Apple チップでの速度をまとめました。

4ビット のメモリ21.3 GB重み 19.7 GB + コンテキスト
最小構成の Mac32 GB4ビット · 47 通りの Mac 構成
最速の Mac169–300トークン/秒 · M5 Ultra 96 GB（推定）

精度ごとのメモリ

バージョン重みコンテキスト込み最小構成の Mac
8ビット37.2 GB40.2 GB64 GB
6ビット28.4 GB30.7 GB48 GB
4ビット19.7 GB21.3 GB32 GB
3ビット 品質低め15.3 GB16.8 GB24 GB
2ビット 品質低め10.9 GB12.4 GB18 GB

すべての Apple チップで

各チップで Qwen3.6 35B A3B が動く最小のメモリ容量、そこに収まる最適なバージョン、期待できる生成速度です。

チップ必要量バージョントークン/秒
M632 GB4ビット 快適45–80
M5 Ultra96 GB8ビット 快適169–300
M5 Max36 GB4ビット 快適122–216
M5 Pro48 GB6ビット 快適58–102
M532 GB4ビット 快適41–72
M4 Max36 GB4ビット 快適109–193
M4 Pro48 GB6ビット 快適51–91
M432 GB4ビット 快適32–56
M3 Ultra96 GB8ビット 快適115–205
M3 Max36 GB4ビット 快適79–141
M3 Pro36 GB4ビット 快適40–71
M324 GB3ビット 快適35–62
M2 Ultra64 GB8ビット 快適113–200
M2 Max32 GB4ビット 快適106–188
M2 Pro32 GB4ビット 快適53–94
M224 GB3ビット 快適35–62
M1 Ultra64 GB8ビット 快適113–200
M1 Max32 GB4ビット 快適106–188
M1 Pro32 GB4ビット 快適53–94
M116 GB2ビット ぎりぎり34–60

動かし方

  1. いちばん簡単な方法：無料でオープンソースの MLX Harness をダウンロードします。Qwen3.6 35B A3B を検索し、お使いの Mac に合うバージョンをダウンロードすれば、すぐにチャットできます。OpenAI 互換 API で、ほかのアプリにモデルを提供することもできます。MLX Harness をダウンロード無料 · Apple Silicon · macOS 14.5 以降
  2. ターミナルで Apple の MLX を使う：pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bitビルド：Hugging Face の mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bit。ほかの精度も同じ場所にあります。

手順：Mac で LLM をダウンロードして動かす · MLX Harness の使い方 · MLX、Ollama、llama.cpp の比較

Qwen3.6 35B A3B について

開発元Qwen (Alibaba)
パラメータ合計 35B · アクティブ 3B（Mixture of Experts）
コンテキスト256K トークン
ライセンスApache-2.0
公開日2026-04
入力テキストと画像
知能Artificial Analysis Intelligence Index で 18.2
重みQwen/Qwen3.6-35B-A3B

よくある質問

Qwen3.6 35B A3B にはどれくらいのメモリが必要？
4ビット で重みが約 19.7 GB、これにコンテキスト用の余裕を足して合計 21.3 GB です。macOS は標準でユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせるため、Mac では 32 GB 以上のユニファイドメモリが必要です。
Qwen3.6 35B A3B は Mac でどれくらい速い？
生成速度はメモリ帯域幅で決まります。ここで最速なのは 96 GB の M5 Ultra で、毎秒約 169–300 トークン（8ビット）。動かせる最小構成は 32 GB の M2 Max で、毎秒約 106–188 トークンです。
Qwen3.6 35B A3B がサイズのわりに速いのはなぜ？
Mixture of Experts（MoE）モデルだからです。メモリには 35B のパラメータを置きますが、トークンごとに読み込むのは 3B だけなので、はるかに小さなモデル並みの速度で生成します。

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モデルカードや README に

Runs on a Mac: Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B が快適に動く最小構成の Mac を表示し、このページにリンクします。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.6-35b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.6-35b-a3b)

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

Qwen3.6 35B A3B は Mac で動く？全 Apple チップのメモリと速度