M2 Ultra 搭載 Mac Pro はローカル LLM に向いている？

192 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 49 個が快適に動き（最大 MiniMax M2.7）、gpt-oss-20b では毎秒約 189–337 トークンを生成します。M2 Ultra のメモリ読み込み速度は 800 GB/s。これが生成の速さを決めます。

AI 用なら、M2 Ultra 搭載 Mac Pro のメモリはどれくらい必要？

64 GB なら 39 個のオープンモデルが快適に動き、192 GB なら 49 個（最大 MiniMax M2.7）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

M2 Ultra 搭載 Mac Pro でローカル AI：メモリ容量別に動く LLM

メモリ容量別

メモリ	快適に動く	快適に動く最大のモデル	gpt-oss-20b
64 GB800 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	189–337 tok/s
128 GB800 GB/s	47	Qwen3.5 122B A10B	189–337 tok/s
192 GB800 GB/s	49	MiniMax M2.7	189–337 tok/s

対象機種：Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)。すべての機種ですべてのメモリ容量が選べるわけではありません。各機種の構成は Apple の技術仕様で確認できます。

よくある質問

M2 Ultra 搭載 Mac Pro はローカル LLM に向いている？: 192 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 49 個が快適に動き（最大 MiniMax M2.7）、gpt-oss-20b では毎秒約 189–337 トークンを生成します。M2 Ultra のメモリ読み込み速度は 800 GB/s。これが生成の速さを決めます。
AI 用なら、M2 Ultra 搭載 Mac Pro のメモリはどれくらい必要？: 64 GB なら 39 個のオープンモデルが快適に動き、192 GB なら 49 個（最大 MiniMax M2.7）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

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M2 Ultra を搭載したほかの Mac：

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計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。