शेजारी-शेजारी
| M5 Ultra | RTX PRO 6000 | |
|---|---|---|
| हे काय आहे | Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | डेस्कटॉप PC साठी ग्राफिक्स कार्ड |
| मेमरी आकार | 96, 256, 512 GB | 96 GB |
| मेमरी बँडविड्थ | 1,200 GB/s | 1,792 GB/s |
| मॉडेलसाठी, जास्तीत जास्त | सुमारे 384 GB | सुमारे 95 GB |
| चांगली चालणारी मॉडेल | 73 पैकी 61 | 73 पैकी 50 |
| मोजलेले: लिहिणे | 179 tok/s | 274 tok/s |
| मोजलेले: प्रॉम्प्ट वाचणे | 4,945 tok/s | 14,855 tok/s |
मोजलेल्या ओळी: llama.cpp च्या सार्वजनिक बेंचमार्कमध्ये Llama 2 7B Q4_0 सह प्रत्येक मशीनचा सर्वात वेगवान निकाल, 128 टोकन लिहिताना (tg128) आणि 512 टोकनचा प्रॉम्प्ट वाचताना (pp512), टोकन प्रति सेकंदात. Mac वर Metal आणि RTX PRO 6000 वर CUDA चालले. Apple Silicon चे निकाल · RTX PRO 6000 चे निकाल मॉडेलसाठी आम्ही RTX PRO 6000 ची स्वतःची 96 GB मधून सुमारे 1 GB वजा करून, आणि Mac च्या युनिफाइड मेमरीचे सुमारे 75% मोजतो, जे macOS चे डीफॉल्ट आहे.
कोण कुठे पुढे आहे
- लिहिण्याचा वेग. RTX PRO 6000 हा M5 Ultra पेक्षा सुमारे 49% वेगाने मेमरी वाचतो (1,792 विरुद्ध 1,200 GB/s), त्यामुळे दोघांत बसणाऱ्या कोणत्याही मॉडेलसह तो सुमारे 49% वेगाने लिहितो.
- मॉडेलचा आकार. M5 Ultra कडे मॉडेलसाठी सुमारे 384 GB आहे, RTX PRO 6000 कडे सुमारे 95 GB. 73 लोकप्रिय ओपन मॉडेलपैकी 61 M5 Ultra वर चांगले चालतात, आणि 50 RTX PRO 6000 वर.
- लांब प्रॉम्प्ट वाचणे. llama.cpp च्या मोजलेल्या चाचणीत RTX PRO 6000 प्रॉम्प्ट सुमारे 3× वेगाने वाचतो (14,855 विरुद्ध 4,945 टोकन प्रति सेकंद). प्रॉम्प्ट वाचणे मेमरी बँडविड्थवर नाही तर GPU च्या संगणन क्षमतेवर अवलंबून असते, आणि लांब दस्तऐवज किंवा कोडबेससह पहिल्या शब्दापर्यंत किती थांबावे लागेल हे तेच ठरवते.
- सॉफ्टवेअर. RTX PRO 6000 NVIDIA चे CUDA वापरतो, ज्याला बहुतेक AI सॉफ्टवेअर सर्वात आधी सपोर्ट करतात, त्यात ट्रेनिंग कोड आणि अनेक इमेज व व्हिडिओ टूल्स येतात. Mac वर मॉडेल त्याऐवजी MLX, llama.cpp चा Metal बॅकएंड किंवा PyTorch चा MPS बॅकएंड वापरून चालतात.
- भोवतालचे. ग्राफिक्स कार्डला भोवती एक PC लागतो, आणि त्याची स्वतःची 96 GB हीच मर्यादा आहे: जे मॉडेल बसत नाही ते काही प्रमाणात PC च्या खूप हळू सिस्टम मेमरीतून चालवावे लागते, किंवा दुसऱ्या कार्डवर वाटावे लागते.
- Mac. हा रोजचा संगणकही आहे, आणि Apple Silicon साठी बनवलेले MLX Harness आणि MLX Node चालवतो.
लोकप्रिय मॉडेलसह वेग
एका संभाषणासाठी सेकंदाला टोकन, प्रत्येक चिप तिच्या सर्वात मोठ्या मेमरी आकारावर (512 GB आणि 96 GB), मॉडेलच्या बसणाऱ्या सर्वोत्तम आवृत्तीसह.
| मॉडेल | M5 Ultra | RTX PRO 6000 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 64–113 8-बिट | 95–169 8-बिट |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय | 284–505 नेटिव्ह 4.25-बिट | 424–755 नेटिव्ह 4.25-बिट |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय | 169–300 8-बिट | 252–448 8-बिट |
| Qwen3.8 27B27B | 19–33 8-बिट | 28–50 8-बिट |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 14–24 4-बिट | 11–19 8-बिट |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय | 200–356 नेटिव्ह 4.25-बिट | 299–531 नेटिव्ह 4.25-बिट |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय | 51–91 8-बिट | 144–256 4-बिट |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय | 39–70 8-बिट | खूप मोठे |
प्रश्न
- LLM साठी RTX PRO 6000 हा M5 Ultra पेक्षा वेगवान आहे का?
- RTX PRO 6000 हा M5 Ultra पेक्षा सुमारे 49% वेगाने मेमरी वाचतो (1,792 विरुद्ध 1,200 GB/s), त्यामुळे दोघांत बसणाऱ्या कोणत्याही मॉडेलसह तो सुमारे 49% वेगाने लिहितो. llama.cpp च्या मोजलेल्या चाचणीत RTX PRO 6000 प्रॉम्प्ट सुमारे 3× वेगाने वाचतो (14,855 विरुद्ध 4,945 टोकन प्रति सेकंद). प्रॉम्प्ट वाचणे मेमरी बँडविड्थवर नाही तर GPU च्या संगणन क्षमतेवर अवलंबून असते, आणि लांब दस्तऐवज किंवा कोडबेससह पहिल्या शब्दापर्यंत किती थांबावे लागेल हे तेच ठरवते.
- मोठी मॉडेल कोण चालवू शकतो, M5 Ultra की RTX PRO 6000?
- M5 Ultra कडे मॉडेलसाठी सुमारे 384 GB आहे, RTX PRO 6000 कडे सुमारे 95 GB. 73 लोकप्रिय ओपन मॉडेलपैकी 61 M5 Ultra वर चांगले चालतात, आणि 50 RTX PRO 6000 वर.
- MLX Node RTX PRO 6000 वर चालतो का?
- नाही. MLX Node आणि MLX Harness फक्त Apple Silicon असलेल्या Mac वर, Apple च्या MLX फ्रेमवर्कसह चालतात.
आणखी तुलना
लोकल AI साठी M5 Ultra · प्रत्येक मॉडेलची तुलना करा · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.
RTX PRO 6000 चा डेटा: NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA: RTX PRO Desktop GPUs (compare table).