256 GB असलेला M5 Ultra काय चालवू शकतो?

त्यावर 73 पैकी 54 ओपन मॉडेल चांगली चालतात. डिफॉल्टनुसार GPU त्याच्या 256 GB पैकी सुमारे 192 GB वापरू शकतो, आणि तो 1,200 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते. यात मिळतो: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

चांगले चालणारे सर्वात हुशारQwen3.8 Flash Next6-बिट · 146 GB · 110–196 tok/sचांगले चालणारे सर्वात मोठेMiMo V2.6 Flashनेटिव्ह 4.48-बिट · 173 GB · 64–114 tok/sकोडसाठीQwen3 Coder Next8-बिट · 85 GB · 169–300 tok/s

चांगली चालतात 61

कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 39.86-बिट146 GB110–196
MiMo V2.6 Flash309B · 15B सक्रिय · इंटेलिजन्स 37.9नेटिव्ह 4.48-बिट173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.78-बिट28.7 GB19–33
Inkling Small276B · 12B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.74-बिट155 GB79–141
Hy3295B · 21B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.34-बिट166 GB46–81
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.48-बिट78.6 GB56–100
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.28-बिट37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.58-बिट31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.68-बिट130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.78-बिट32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.98-बिट31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.78-बिट31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.58-बिट2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.6नेटिव्ह 4.25-बिट65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.38-बिट126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.28-बिट9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.18-बिट8.5 GB64–113
Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.28-बिट85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.18-बिट3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9नेटिव्ह 4.25-बिट13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.98-बिट31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.98-बिट8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.58-बिट116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.58-बिट9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.88-बिट4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय4-बिट160 GB74–132
MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय4-बिट129 GB96–171
Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय8-बिट130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय8-बिट128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय8-बिट113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-बिट39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय8-बिट32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय8-बिट31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-बिट28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय8-बिट26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-बिट25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-बिट25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-बिट25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय8-बिट25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-बिट15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-बिट14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-बिट12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-बिट8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-बिट8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-बिट5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-बिट4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-बिट4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-बिट3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-बिट3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-बिट2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-बिट2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-बिट1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-बिट0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-बिट0.6 GB900–1600
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B सक्रिय · इंटेलिजन्स 45.12-बिट कमी गुणवत्ता173 GB108–192
GLM-5.3 Flash320B · 18B सक्रिय · इंटेलिजन्स 41.83-बिट कमी गुणवत्ता140 GB68–122
Beam 1.0501B · 23B सक्रिय · इंटेलिजन्स 30.32-बिट कमी गुणवत्ता157 GB75–133
MiniMax M3428B · 23B सक्रिय · इंटेलिजन्स 29.22-बिट कमी गुणवत्ता134 GB75–133
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B सक्रिय · इंटेलिजन्स 22.92-बिट कमी गुणवत्ता172 GB31–56
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.43-बिट कमी गुणवत्ता174 GB73–130
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.33-बिट कमी गुणवत्ता175 GB73–130

चालतात, पण हळू 2

बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.28-बिट136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-बिट131 GB4–7

जेमतेम बसतात 1

जवळजवळ सगळी मेमरी लागते: GPU मेमरीची मर्यादा वाढवा आणि कॉन्टेक्स्ट लहान ठेवा.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता211 GB42–75

खूप मोठी 9

256 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.

इतर Mac

256 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.

कमी किंवा जास्त मेमरीसह M5 Ultra:

जवळच्या चिप:

समोरासमोर:

PC आणि ग्राफिक्स कार्डशी तुलना:

त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M5 Ultra · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

प्रश्न

256 GB असलेल्या M5 Ultra साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये Qwen3.8 Flash Next चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 6-बिट, सेकंदाला सुमारे 110–196 टोकन. चांगले चालणारे सर्वात मोठे मॉडेल MiMo V2.6 Flash आहे.
256 GB असलेला M5 Ultra Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
हो: 4-बिट, सेकंदाला सुमारे 14–24 टोकन.
M5 Ultra वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
सेकंदाला सुमारे 284–505 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 1,200 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.

ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.

256 GB असलेला M5 Ultra कोणती LLM चालवू शकतो? मॉडेल आणि वेग