प्रत्येक प्रिसिजनला मेमरी
| आवृत्ती | वेट | कॉन्टेक्स्टसह | सर्वात लहान Mac |
|---|---|---|---|
| 8-बिट | 131 GB | 141 GB | 192 GB |
| 6-बिट | 99.9 GB | 108 GB | 192 GB |
| 4-बिट | 69.2 GB | 74.7 GB | 128 GB |
| 3-बिट कमी गुणवत्ता | 53.8 GB | 58.1 GB | 96 GB |
| 2-बिट कमी गुणवत्ता | 38.4 GB | 41.5 GB | 64 GB |
प्रत्येक Apple चिपवर
प्रत्येक चिपचा Devstral 2 (123B) चालवणारा सर्वात लहान मेमरी आकार, त्यात बसणारी सर्वोत्तम आवृत्ती, आणि अपेक्षित लिहिण्याचा वेग.
| चिप | लागते | आवृत्ती | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| M6 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8-बिट हळू | 4–7 |
| M5 Max | 128 GB | 4-बिट हळू | 4–7 |
| M5 Pro | 64 GB | 2-बिट हळू | 4–6 |
| M5 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M4 Max | 128 GB | 4-बिट हळू | 4–6 |
| M4 Pro | 64 GB | 2-बिट हळू | 3–6 |
| M4 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8-बिट हळू | 3–5 |
| M3 Max | 128 GB | 4-बिट हळू | 3–5 |
| M3 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M3 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4-बिट हळू | 5–9 |
| M2 Max | 64 GB | 2-बिट हळू | 5–8 |
| M2 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4-बिट हळू | 5–9 |
| M1 Max | 64 GB | 2-बिट हळू | 5–8 |
| M1 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
ते कसे चालवायचे
- सोपा मार्ग: MLX Harness डाउनलोड करा, ते मोफत आणि ओपन सोर्स आहे. Devstral 2 (123B) शोधा, तुमच्या Mac मध्ये बसणारी आवृत्ती डाउनलोड करा, आणि चॅट करा. ते OpenAI-compatible API द्वारे हे मॉडेल तुमच्या इतर ॲप्सनाही देते.MLX Harness डाउनलोड करामोफत · Apple Silicon · macOS 14.5 किंवा नंतरचे
- Terminal मध्ये Apple च्या MLX सह:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bitबिल्ड: Hugging Face वर mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bit. इतर प्रिसिजन त्याच्याच शेजारी आहेत.
टप्प्याटप्प्याने: Mac वर LLM डाउनलोड करा आणि चालवा · MLX Harness कसे वापरायचे · MLX विरुद्ध Ollama विरुद्ध llama.cpp
Devstral 2 (123B) बद्दल
| निर्माते | Mistral AI |
|---|---|
| पॅरामीटर | 123B (डेन्स) |
| कॉन्टेक्स्ट | 256K टोकन |
| परवाना | Modified MIT |
| प्रकाशित | 2025-11 |
| इनपुट | मजकूर |
| वेट | mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 |
प्रश्न
- Devstral 2 (123B) ला किती मेमरी लागते?
- 4-बिट ला सुमारे 69.2 GB वेट, शिवाय कॉन्टेक्स्टसाठी जागा: एकूण 74.7 GB. Mac वर याचा अर्थ 128 GB किंवा जास्त युनिफाइड मेमरी, कारण डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला त्यापैकी सुमारे 75% वापरू देते.
- Mac वर Devstral 2 (123B) किती वेगाने चालते?
- लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थवर अवलंबून असतो. यासाठी इथला सर्वात वेगवान Mac 128 GB असलेला M2 Ultra आहे, सेकंदाला सुमारे 5–9 टोकन (4-बिट). ते चालवणारा सर्वात लहान Mac, 128 GB असलेला M2 Ultra, सुमारे 5–9 पर्यंत पोहोचतो.
- क्वांटायझेशनमुळे Devstral 2 (123B) ची गुणवत्ता कमी होते का?
- 4 बिटला बहुतेक मॉडेल मूळ गुणवत्तेच्या जवळ राहतात; 4 बिटपेक्षा खाली गुणवत्ता वेगाने घसरते. तुमच्या Mac मध्ये जागा ठेवून बसणारी सर्वात उच्च प्रिसिजन निवडा.
तत्सम मॉडेल
तुमच्या मॉडेल कार्ड किंवा README साठी
Devstral 2 (123B) चांगले चालवणारा सर्वात लहान Mac दाखवते आणि इथे लिंक करते.
[](https://mlx.app/run/devstral-2-123b)हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.