लॉग इनवॉलेट तयार करा

128 GB असलेला M2 Ultra काय चालवू शकतो?

त्यावर 73 पैकी 47 ओपन मॉडेल चांगली चालतात. डिफॉल्टनुसार GPU त्याच्या 128 GB पैकी सुमारे 96 GB वापरू शकतो, आणि तो 800 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते. यात मिळतो: Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023).

चांगले चालणारे सर्वात हुशारQwen3.8 27B8-बिट · 28.7 GB · 13–22 tok/sचांगले चालणारे सर्वात मोठेQwen3.5 122B A10B4-बिट · 68.6 GB · 64–114 tok/sकोडसाठीQwen3 Coder Next8-बिट · 85 GB · 113–200 tok/s

चांगली चालतात 51

कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.78-बिट28.7 GB13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.48-बिट78.6 GB38–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.28-बिट37.2 GB113–200
Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.58-बिट31.5 GB11–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.64-बिट68.6 GB64–114
Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.78-बिट32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.98-बिट31.9 GB113–200
Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.78-बिट31.9 GB11–20
MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.58-बिट2.7 GB133–237
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.6नेटिव्ह 4.25-बिट65.3 GB133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.34-बिट66.9 GB97–173
Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.28-बिट9.6 GB38–67
Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.18-बिट8.5 GB42–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.28-बिट85 GB113–200
Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.18-बिट3.2 GB113–200
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9नेटिव्ह 4.25-बिट13.8 GB189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.98-बिट31.9 GB97–173
Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.98-बिट8.5 GB75–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.56-बिट88.6 GB26–46
Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.58-बिट9.5 GB38–67
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.88-बिट4.2 GB86–152
Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय4-बिट68.6 GB64–114
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय4-बिट67.5 GB53–94
GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय6-बिट86.1 GB37–65
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय8-बिट32.4 GB103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय8-बिट31.9 GB113–200
Qwen3.6 27B27B8-बिट28.7 GB13–22
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय8-बिट26.8 GB90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8-बिट25.5 GB14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-बिट25.5 GB14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-बिट25.5 GB14–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय8-बिट25.5 GB171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-बिट15.9 GB23–40
Phi-4 (14B)14B8-बिट14.9 GB24–43
Gemma 4 12B Unified12B8-बिट12.7 GB28–50
Qwen3 8B8.2B8-बिट8.7 GB41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8-बिट8.5 GB42–75
Gemma 4 E2B5.1B8-बिट5.4 GB150–267
Qwen3.5 4B4B8-बिट4.3 GB84–149
Phi-4 mini instruct3.8B8-बिट4 GB90–160
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-बिट3.4 GB106–188
SmolLM3 3B3B8-बिट3.2 GB113–200
LFM2.5 2.6B2.69B8-बिट2.9 GB124–221
Qwen3.5 2B2B8-बिट2.1 GB171–305
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-बिट1.3 GB277–492
Qwen3.5 0.8B0.8B8-बिट0.9 GB400–711
Qwen3 0.6B0.6B8-बिट0.6 GB600–1067
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 39.83-बिट कमी गुणवत्ता78.8 GB138–246
Inkling Small276B · 12B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.72-बिट कमी गुणवत्ता86.3 GB95–168
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता88.8 GB88–156
MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता71.9 GB116–206

चालतात, पण हळू 3

बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.24-बिट72 GB5–9
Devstral 2 (123B)123B4-बिट69.2 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B8-बिट74.4 GB5–9

जेमतेम बसतात 3

जवळजवळ सगळी मेमरी लागते: GPU मेमरीची मर्यादा वाढवा आणि कॉन्टेक्स्ट लहान ठेवा.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
GLM-5.3 Flash320B · 18B सक्रिय · इंटेलिजन्स 41.82-बिट कमी गुणवत्ता100 GB64–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B सक्रिय · इंटेलिजन्स 37.92-बिट कमी गुणवत्ता96.6 GB77–136
Hy3295B · 21B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.32-बिट कमी गुणवत्ता92.2 GB55–97

खूप मोठी 16

128 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.

इतर Mac

128 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.

कमी किंवा जास्त मेमरीसह M2 Ultra:

जवळच्या चिप:

समोरासमोर:

त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M2 Ultra · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

प्रश्न

128 GB असलेल्या M2 Ultra साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये Qwen3.8 27B चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 8-बिट, सेकंदाला सुमारे 13–22 टोकन. चांगले चालणारे सर्वात मोठे मॉडेल Qwen3.5 122B A10B आहे.
128 GB असलेला M2 Ultra Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
हो, पण हळू: 8-बिट, सेकंदाला सुमारे 5–9 टोकन.
M2 Ultra वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
सेकंदाला सुमारे 189–337 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 800 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.

ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.

128 GB असलेला M2 Ultra कोणती LLM चालवू शकतो? मॉडेल आणि वेग