Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ला किती मेमरी लागते?

4-बिट ला सुमारे 61.3 GB वेट, शिवाय कॉन्टेक्स्टसाठी जागा: एकूण 66.2 GB. Mac वर याचा अर्थ 96 GB किंवा जास्त युनिफाइड मेमरी, कारण डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला त्यापैकी सुमारे 75% वापरू देते.

Mac वर Llama 4 Scout 17B-16E Instruct किती वेगाने चालते?

लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थवर अवलंबून असतो. यासाठी इथला सर्वात वेगवान Mac 96 GB असलेला M5 Ultra आहे, सेकंदाला सुमारे 56–100 टोकन (4-बिट). ते चालवणारा सर्वात लहान Mac, 96 GB असलेला M5 Ultra, सुमारे 56–100 पर्यंत पोहोचतो.

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct त्याच्या आकाराच्या मानाने वेगाने का चालते?

हे mixture-of-experts मॉडेल आहे: ते मेमरीत 109B पॅरामीटर ठेवते, पण प्रत्येक टोकनसाठी फक्त 17B वाचते, त्यामुळे ते खूप लहान मॉडेलच्या वेगाने लिहिते.

Mac वर Llama 4 Scout 17B-16E Instruct चालू शकते का? मेमरी आणि वेग

प्रत्येक प्रिसिजनला मेमरी

आवृत्ती	वेट	कॉन्टेक्स्टसह	सर्वात लहान Mac
8-बिट	116 GB	125 GB	192 GB
6-बिट	88.6 GB	95.7 GB	128 GB
4-बिट	61.3 GB	66.2 GB	96 GB
3-बिट कमी गुणवत्ता	47.7 GB	51.5 GB	96 GB
2-बिट कमी गुणवत्ता	34.1 GB	36.8 GB	64 GB

प्रत्येक Apple चिपवर

प्रत्येक चिपचा Llama 4 Scout 17B-16E Instruct चालवणारा सर्वात लहान मेमरी आकार, त्यात बसणारी सर्वोत्तम आवृत्ती, आणि अपेक्षित लिहिण्याचा वेग.

चिप	लागते	आवृत्ती	टोकन/सेकंद
M6	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M5 Ultra	96 GB	4-बिट चांगले चालते	56–100
M5 Max	128 GB	6-बिट चांगले चालते	20–36
M5 Pro	64 GB	2-बिट चांगले चालते	26–46
M5	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M4 Max	128 GB	6-बिट चांगले चालते	18–32
M4 Pro	64 GB	2-बिट चांगले चालते	23–41
M4	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M3 Ultra	96 GB	4-बिट चांगले चालते	38–68
M3 Max	96 GB	4-बिट चांगले चालते	14–25
M3 Pro	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M3	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M2 Ultra	128 GB	6-बिट चांगले चालते	26–46
M2 Max	96 GB	4-बिट चांगले चालते	19–33
M2 Pro	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M2	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M1 Ultra	128 GB	6-बिट चांगले चालते	26–46
M1 Max	64 GB	2-बिट चांगले चालते	34–60
M1 Pro	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–
M1	कोणताही आकार बसत नाही	खूप मोठे	–

ते कसे चालवायचे

सोपा मार्ग: MLX Harness डाउनलोड करा, ते मोफत आणि ओपन सोर्स आहे. Llama 4 Scout 17B-16E Instruct शोधा, तुमच्या Mac मध्ये बसणारी आवृत्ती डाउनलोड करा, आणि चॅट करा. ते OpenAI-compatible API द्वारे हे मॉडेल तुमच्या इतर ॲप्सनाही देते.MLX Harness डाउनलोड करामोफत · Apple Silicon · macOS 14.5 किंवा नंतरचे
Terminal मध्ये Apple च्या MLX सह:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bitबिल्ड: Hugging Face वर mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit. इतर प्रिसिजन त्याच्याच शेजारी आहेत.

टप्प्याटप्प्याने: Mac वर LLM डाउनलोड करा आणि चालवा · MLX Harness कसे वापरायचे · MLX विरुद्ध Ollama विरुद्ध llama.cpp

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct बद्दल

निर्माते	Meta
पॅरामीटर	109B एकूण · 17B सक्रिय (mixture of experts)
कॉन्टेक्स्ट	10M टोकन
परवाना	Llama 4 Community License
प्रकाशित	2025-04
इनपुट	मजकूर आणि प्रतिमा
इंटेलिजन्स	Artificial Analysis Intelligence Index वर 6.5
वेट	meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

प्रश्न

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ला किती मेमरी लागते?: 4-बिट ला सुमारे 61.3 GB वेट, शिवाय कॉन्टेक्स्टसाठी जागा: एकूण 66.2 GB. Mac वर याचा अर्थ 96 GB किंवा जास्त युनिफाइड मेमरी, कारण डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला त्यापैकी सुमारे 75% वापरू देते.
Mac वर Llama 4 Scout 17B-16E Instruct किती वेगाने चालते?: लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थवर अवलंबून असतो. यासाठी इथला सर्वात वेगवान Mac 96 GB असलेला M5 Ultra आहे, सेकंदाला सुमारे 56–100 टोकन (4-बिट). ते चालवणारा सर्वात लहान Mac, 96 GB असलेला M5 Ultra, सुमारे 56–100 पर्यंत पोहोचतो.
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct त्याच्या आकाराच्या मानाने वेगाने का चालते?: हे mixture-of-experts मॉडेल आहे: ते मेमरीत 109B पॅरामीटर ठेवते, पण प्रत्येक टोकनसाठी फक्त 17B वाचते, त्यामुळे ते खूप लहान मॉडेलच्या वेगाने लिहिते.

तत्सम मॉडेल

प्रत्येक मॉडेल · प्रत्येक Mac · तुमच्या Mac ची तुलना करा

तुमच्या मॉडेल कार्ड किंवा README साठी

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct चांगले चालवणारा सर्वात लहान Mac दाखवते आणि इथे लिंक करते.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-4-scout.svg)](https://mlx.app/run/llama-4-scout)

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.