लॉग इनवॉलेट तयार करा

64 GB असलेला M5 Pro काय चालवू शकतो?

त्यावर 73 पैकी 34 ओपन मॉडेल चांगली चालतात. डिफॉल्टनुसार GPU त्याच्या 64 GB पैकी सुमारे 48 GB वापरू शकतो, आणि तो 307 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते. यात मिळतो: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

चांगले चालणारे सर्वात हुशारNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4-बिट · 41.6 GB · 27–48 tok/sचांगले चालणारे सर्वात मोठेNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4-बिट · 41.6 GB · 27–48 tok/sकोडसाठीQwen3 Coder 30B A3B Instruct8-बिट · 32.4 GB · 39–70 tok/s

चांगली चालतात 42

कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.44-बिट41.6 GB27–48
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.28-बिट37.2 GB43–77
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.98-बिट31.9 GB43–77
MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.58-बिट2.7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.28-बिट9.6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.18-बिट8.5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.18-बिट3.2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9नेटिव्ह 4.25-बिट13.8 GB73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.98-बिट31.9 GB37–66
Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.98-बिट8.5 GB29–51
Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.58-बिट9.5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.88-बिट4.2 GB33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय8-बिट32.4 GB39–70
GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय8-बिट31.9 GB43–77
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय8-बिट26.8 GB35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4-बिट13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4-बिट13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4-बिट13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय8-बिट25.5 GB66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-बिट12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6-बिट11.4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8-बिट12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8-बिट8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8-बिट8.5 GB16–29
Gemma 4 E2B5.1B8-बिट5.4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8-बिट4.3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3.8B8-बिट4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-बिट3.4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8-बिट3.2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2.69B8-बिट2.9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8-बिट2.1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-बिट1.3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0.8B8-बिट0.9 GB154–273
Qwen3 0.6B0.6B8-बिट0.6 GB230–409
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.62-बिट कमी गुणवत्ता38.1 GB45–79
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.62-बिट कमी गुणवत्ता36.6 GB86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.32-बिट कमी गुणवत्ता37.2 GB69–123
Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.23-बिट कमी गुणवत्ता35 GB106–189
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.52-बिट कमी गुणवत्ता34.1 GB26–46
Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता38.1 GB45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता37.5 GB36–65
GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता33.1 GB36–65

चालतात, पण हळू 8

बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.78-बिट28.7 GB5–9
Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.58-बिट31.5 GB4–8
Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.78-बिट32.6 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.78-बिट31.9 GB4–8
Llama 3.3 70B Instruct70B4-बिट39.4 GB4–6
Qwen3.6 27B27B8-बिट28.7 GB5–9
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.22-बिट कमी गुणवत्ता40 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B2-बिट कमी गुणवत्ता38.4 GB4–6

खूप मोठी 23

64 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.

इतर Mac

64 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.

कमी किंवा जास्त मेमरीसह M5 Pro:

जवळच्या चिप:

समोरासमोर:

त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M5 Pro · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

प्रश्न

64 GB असलेल्या M5 Pro साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 4-बिट, सेकंदाला सुमारे 27–48 टोकन.
64 GB असलेला M5 Pro Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
हो, पण हळू: 4-बिट, सेकंदाला सुमारे 4–6 टोकन.
M5 Pro वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
सेकंदाला सुमारे 73–129 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 307 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.

ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.

64 GB असलेला M5 Pro कोणती LLM चालवू शकतो? मॉडेल आणि वेग