प्रत्येक प्रिसिजनला मेमरी
| आवृत्ती | वेट | कॉन्टेक्स्टसह | सर्वात लहान Mac |
|---|---|---|---|
| 8-बिट | 791 GB | 854 GB | कोणत्याही Mac पेक्षा जास्त |
| 6-बिट | 605 GB | 653 GB | कोणत्याही Mac पेक्षा जास्त |
| 4-बिट | 419 GB | 452 GB | कोणत्याही Mac पेक्षा जास्त |
| 3-बिट कमी गुणवत्ता | 326 GB | 352 GB | 512 GB |
| 2-बिट कमी गुणवत्ता | 233 GB | 251 GB | 512 GB |
प्रत्येक Apple चिपवर
प्रत्येक चिपचा GLM-5.3 चालवणारा सर्वात लहान मेमरी आकार, त्यात बसणारी सर्वोत्तम आवृत्ती, आणि अपेक्षित लिहिण्याचा वेग.
| चिप | लागते | आवृत्ती | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| M6 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 3-बिट चांगले चालते | 31–55 |
| M5 Max | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M5 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M5 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M4 Max | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M4 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M4 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 3-बिट चांगले चालते | 21–37 |
| M3 Max | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M3 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M3 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 Ultra | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 Max | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M2 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 Ultra | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 Max | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 Pro | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
| M1 | कोणताही आकार बसत नाही | खूप मोठे | – |
ते कसे चालवायचे
- सोपा मार्ग: MLX Harness डाउनलोड करा, ते मोफत आणि ओपन सोर्स आहे. GLM-5.3 शोधा, तुमच्या Mac मध्ये बसणारी आवृत्ती डाउनलोड करा, आणि चॅट करा. ते OpenAI-compatible API द्वारे हे मॉडेल तुमच्या इतर ॲप्सनाही देते.MLX Harness डाउनलोड करामोफत · Apple Silicon · macOS 14.5 किंवा नंतरचे
- Terminal मध्ये Apple च्या MLX सह:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitबिल्ड: Hugging Face वर mlx-community/GLM-5.3-4bit. इतर प्रिसिजन त्याच्याच शेजारी आहेत.
टप्प्याटप्प्याने: Mac वर LLM डाउनलोड करा आणि चालवा · MLX Harness कसे वापरायचे · MLX विरुद्ध Ollama विरुद्ध llama.cpp
GLM-5.3 बद्दल
| निर्माते | Z.ai (Zhipu) |
|---|---|
| पॅरामीटर | 744B एकूण · 40B सक्रिय (mixture of experts) |
| कॉन्टेक्स्ट | 1M टोकन |
| परवाना | GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3') |
| प्रकाशित | 2026-08 |
| इनपुट | मजकूर |
| इंटेलिजन्स | Artificial Analysis Intelligence Index वर 44.8 |
| वेट | zai-org/GLM-5.3 |
प्रश्न
- GLM-5.3 ला किती मेमरी लागते?
- 4-बिट ला सुमारे 419 GB वेट, शिवाय कॉन्टेक्स्टसाठी जागा: एकूण 452 GB. आज कोणत्याही Mac कडे इतकी मेमरी नाही.
- Mac वर GLM-5.3 किती वेगाने चालते?
- लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थवर अवलंबून असतो. यासाठी इथला सर्वात वेगवान Mac 512 GB असलेला M5 Ultra आहे, सेकंदाला सुमारे 31–55 टोकन (3-बिट). ते चालवणारा सर्वात लहान Mac, 512 GB असलेला M5 Ultra, सुमारे 31–55 पर्यंत पोहोचतो.
- GLM-5.3 त्याच्या आकाराच्या मानाने वेगाने का चालते?
- हे mixture-of-experts मॉडेल आहे: ते मेमरीत 744B पॅरामीटर ठेवते, पण प्रत्येक टोकनसाठी फक्त 40B वाचते, त्यामुळे ते खूप लहान मॉडेलच्या वेगाने लिहिते.
तत्सम मॉडेल
तुमच्या मॉडेल कार्ड किंवा README साठी
GLM-5.3 चांगले चालवणारा सर्वात लहान Mac दाखवते आणि इथे लिंक करते.
[](https://mlx.app/run/glm-5.3)हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.