चांगली चालतात 67
कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.
| मॉडेल | आवृत्ती | मेमरी | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B सक्रिय · इंटेलिजन्स 45.1 | 4-बिट | 311 GB | 41–73 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B सक्रिय · इंटेलिजन्स 41.8 | 8-बिट | 340 GB | 19–34 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 39.8 | 8-बिट | 191 GB | 58–102 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B सक्रिय · इंटेलिजन्स 37.9 | नेटिव्ह 4.48-बिट | 173 GB | 44–78 |
| Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.7 | 8-बिट | 28.7 GB | 13–23 |
| Beam 1.0501B · 23B सक्रिय · इंटेलिजन्स 30.3 | 4-बिट | 282 GB | 29–51 |
| MiniMax M3428B · 23B सक्रिय · इंटेलिजन्स 29.2 | 6-बिट | 348 GB | 20–35 |
| Inkling Small276B · 12B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.7 | 8-बिट | 293 GB | 29–51 |
| Hy3295B · 21B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.3 | 8-बिट | 313 GB | 17–29 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B सक्रिय · इंटेलिजन्स 22.9 | 4-बिट | 309 GB | 12–21 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.4 | 8-बिट | 78.6 GB | 38–68 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.4 | 6-बिट | 323 GB | 27–47 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.2 | 8-बिट | 37.2 GB | 115–205 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.5 | 8-बिट | 31.5 GB | 12–21 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.6 | 8-बिट | 130 GB | 35–62 |
| Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.7 | 8-बिट | 32.6 GB | 11–20 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.9 | 8-बिट | 31.9 GB | 115–205 |
| Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.7 | 8-बिट | 31.9 GB | 12–21 |
| MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.5 | 8-बिट | 2.7 GB | 137–243 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.6 | नेटिव्ह 4.25-बिट | 65.3 GB | 137–243 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.3 | 8-बिट | 126 GB | 53–95 |
| Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.2 | 8-बिट | 9.6 GB | 38–68 |
| Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.1 | 8-बिट | 8.5 GB | 43–77 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.3 | 6-बिट | 325 GB | 27–47 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.2 | 8-बिट | 85 GB | 115–205 |
| Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.1 | 8-बिट | 3.2 GB | 115–205 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9 | नेटिव्ह 4.25-बिट | 13.8 GB | 194–345 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.9 | 8-बिट | 31.9 GB | 100–177 |
| Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.9 | 8-बिट | 8.5 GB | 77–137 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.5 | 8-बिट | 116 GB | 20–36 |
| Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.5 | 8-बिट | 9.5 GB | 39–69 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.8 | 8-बिट | 4.2 GB | 88–156 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय | 8-बिट | 302 GB | 27–47 |
| MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय | 8-बिट | 244 GB | 35–62 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय | 8-बिट | 130 GB | 35–62 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय | 8-बिट | 128 GB | 29–51 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय | 8-बिट | 113 GB | 29–51 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय | 8-बिट | 32.4 GB | 105–187 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय | 8-बिट | 31.9 GB | 115–205 |
| Qwen3.6 27B27B | 8-बिट | 28.7 GB | 13–23 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय | 8-बिट | 26.8 GB | 92–164 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8-बिट | 25.5 GB | 14–26 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8-बिट | 25.5 GB | 14–26 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8-बिट | 25.5 GB | 14–26 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय | 8-बिट | 25.5 GB | 176–312 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8-बिट | 15.9 GB | 23–41 |
| Phi-4 (14B)14B | 8-बिट | 14.9 GB | 25–44 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-बिट | 12.7 GB | 29–52 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-बिट | 8.7 GB | 42–75 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-बिट | 8.5 GB | 43–77 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-बिट | 5.4 GB | 154–273 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-बिट | 4.3 GB | 86–152 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-बिट | 4 GB | 92–164 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-बिट | 3.4 GB | 108–193 |
| SmolLM3 3B3B | 8-बिट | 3.2 GB | 115–205 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-बिट | 2.9 GB | 127–226 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-बिट | 2.1 GB | 176–312 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-बिट | 1.3 GB | 284–504 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-बिट | 0.9 GB | 410–728 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-बिट | 0.6 GB | 614–1092 |
| MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B सक्रिय · इंटेलिजन्स 46.3 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 319 GB | 28–50 |
| GLM-5.3744B · 40B सक्रिय · इंटेलिजन्स 44.8 | 3-बिट कमी गुणवत्ता | 326 GB | 21–37 |
| Muse Spark Open816B · 42B सक्रिय · इंटेलिजन्स 38.9 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 255 GB | 28–50 |
| Kimi K2.7 Code1,000B · 32B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.8 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 313 GB | 37–66 |
| Inkling975B · 41B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 305 GB | 29–51 |
| Kimi K2.61,000B · 32B सक्रिय | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 313 GB | 37–66 |
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B सक्रिय | 3-बिट कमी गुणवत्ता | 295 GB | 21–37 |
चालतात, पण हळू 3
बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.
| मॉडेल | आवृत्ती | मेमरी | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.2 | 8-बिट | 136 GB | 3–5 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8-बिट | 131 GB | 3–5 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 8-बिट | 74.4 GB | 5–9 |
खूप मोठी 3
512 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.
इतर Mac
512 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.
कमी किंवा जास्त मेमरीसह M3 Ultra:
जवळच्या चिप:
समोरासमोर:
PC आणि ग्राफिक्स कार्डशी तुलना:
त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M3 Ultra · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac
प्रश्न
- 512 GB असलेल्या M3 Ultra साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
- ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये DeepSeek V4.1 Flash 1017 चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 4-बिट, सेकंदाला सुमारे 41–73 टोकन.
- 512 GB असलेला M3 Ultra Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
- हो, पण हळू: 8-बिट, सेकंदाला सुमारे 5–9 टोकन.
- M3 Ultra वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
- सेकंदाला सुमारे 194–345 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 819 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.
ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.