प्रत्येक प्रिसिजनला मेमरी
| आवृत्ती | वेट | कॉन्टेक्स्टसह | सर्वात लहान Mac |
|---|---|---|---|
| 8-बिट | 4.2 GB | 5.7 GB | 8 GB |
| 6-बिट | 3.2 GB | 4.7 GB | 8 GB |
| 4-बिट | 2.2 GB | 3.7 GB | 8 GB |
| 3-बिट कमी गुणवत्ता | 1.7 GB | 3.2 GB | 8 GB |
| 2-बिट कमी गुणवत्ता | 1.2 GB | 2.7 GB | 8 GB |
प्रत्येक Apple चिपवर
प्रत्येक चिपचा Nemotron 3 Nano 4B चालवणारा सर्वात लहान मेमरी आकार, त्यात बसणारी सर्वोत्तम आवृत्ती, आणि अपेक्षित लिहिण्याचा वेग.
| चिप | लागते | आवृत्ती | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| M6 | 16 GB | 8-बिट चांगले चालते | 16–29 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8-बिट चांगले चालते | 129–229 |
| M5 Max | 36 GB | 8-बिट चांगले चालते | 49–88 |
| M5 Pro | 24 GB | 8-बिट चांगले चालते | 33–58 |
| M5 | 16 GB | 8-बिट चांगले चालते | 16–29 |
| M4 Max | 36 GB | 8-बिट चांगले चालते | 44–78 |
| M4 Pro | 24 GB | 8-बिट चांगले चालते | 29–52 |
| M4 | 16 GB | 8-बिट चांगले चालते | 13–23 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8-बिट चांगले चालते | 88–156 |
| M3 Max | 36 GB | 8-बिट चांगले चालते | 32–57 |
| M3 Pro | 18 GB | 8-बिट चांगले चालते | 16–29 |
| M3 | 8 GB | 8-बिट चांगले चालते | 11–19 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8-बिट चांगले चालते | 86–152 |
| M2 Max | 32 GB | 8-बिट चांगले चालते | 43–76 |
| M2 Pro | 16 GB | 8-बिट चांगले चालते | 21–38 |
| M2 | 8 GB | 8-बिट चांगले चालते | 11–19 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8-बिट चांगले चालते | 86–152 |
| M1 Max | 32 GB | 8-बिट चांगले चालते | 43–76 |
| M1 Pro | 16 GB | 8-बिट चांगले चालते | 21–38 |
| M1 | 8 GB | 6-बिट चांगले चालते | 10–17 |
ते कसे चालवायचे
- सोपा मार्ग: MLX Harness डाउनलोड करा, ते मोफत आणि ओपन सोर्स आहे. Nemotron 3 Nano 4B शोधा, तुमच्या Mac मध्ये बसणारी आवृत्ती डाउनलोड करा, आणि चॅट करा. ते OpenAI-compatible API द्वारे हे मॉडेल तुमच्या इतर ॲप्सनाही देते.MLX Harness डाउनलोड करामोफत · Apple Silicon · macOS 14.5 किंवा नंतरचे
- Terminal मध्ये Apple च्या MLX सह:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bitबिल्ड: Hugging Face वर mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bit. इतर प्रिसिजन त्याच्याच शेजारी आहेत.
टप्प्याटप्प्याने: Mac वर LLM डाउनलोड करा आणि चालवा · MLX Harness कसे वापरायचे · MLX विरुद्ध Ollama विरुद्ध llama.cpp
Nemotron 3 Nano 4B बद्दल
| निर्माते | NVIDIA |
|---|---|
| पॅरामीटर | 3.97B (डेन्स) |
| कॉन्टेक्स्ट | 256K टोकन |
| परवाना | NVIDIA Nemotron Open Model License |
| प्रकाशित | 2026-03 |
| इनपुट | मजकूर |
| इंटेलिजन्स | Artificial Analysis Intelligence Index वर 4.8 |
| वेट | nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 |
प्रश्न
- Nemotron 3 Nano 4B ला किती मेमरी लागते?
- 4-बिट ला सुमारे 2.2 GB वेट, शिवाय कॉन्टेक्स्टसाठी जागा: एकूण 3.7 GB. Mac वर याचा अर्थ 8 GB किंवा जास्त युनिफाइड मेमरी, कारण डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला त्यापैकी सुमारे 75% वापरू देते.
- Mac वर Nemotron 3 Nano 4B किती वेगाने चालते?
- लिहिण्याचा वेग मेमरी बँडविड्थवर अवलंबून असतो. यासाठी इथला सर्वात वेगवान Mac 96 GB असलेला M5 Ultra आहे, सेकंदाला सुमारे 129–229 टोकन (8-बिट). ते चालवणारा सर्वात लहान Mac, 8 GB असलेला M3, सुमारे 11–19 पर्यंत पोहोचतो.
- क्वांटायझेशनमुळे Nemotron 3 Nano 4B ची गुणवत्ता कमी होते का?
- 4 बिटला बहुतेक मॉडेल मूळ गुणवत्तेच्या जवळ राहतात; 4 बिटपेक्षा खाली गुणवत्ता वेगाने घसरते. तुमच्या Mac मध्ये जागा ठेवून बसणारी सर्वात उच्च प्रिसिजन निवडा.
तत्सम मॉडेल
तुमच्या मॉडेल कार्ड किंवा README साठी
Nemotron 3 Nano 4B चांगले चालवणारा सर्वात लहान Mac दाखवते आणि इथे लिंक करते.
[](https://mlx.app/run/nemotron-3-nano-4b)हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.