लॉग इनवॉलेट तयार करा

96 GB असलेला M3 Ultra काय चालवू शकतो?

त्यावर 73 पैकी 43 ओपन मॉडेल चांगली चालतात. डिफॉल्टनुसार GPU त्याच्या 96 GB पैकी सुमारे 72 GB वापरू शकतो, आणि तो 819 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते. यात मिळतो: Mac Studio (2025).

चांगले चालणारे सर्वात हुशारQwen3.8 27B8-बिट · 28.7 GB · 13–23 tok/sचांगले चालणारे सर्वात मोठेgpt-oss-120bनेटिव्ह 4.25-बिट · 65.3 GB · 137–243 tok/sकोडसाठीQwen3 Coder Next6-बिट · 65 GB · 154–273 tok/s

चांगली चालतात 48

कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.78-बिट28.7 GB13–23
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.46-बिट60.1 GB50–90
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.28-बिट37.2 GB115–205
Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.58-बिट31.5 GB12–21
Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.78-बिट32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.98-बिट31.9 GB115–205
Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.78-बिट31.9 GB12–21
MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.58-बिट2.7 GB137–243
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.6नेटिव्ह 4.25-बिट65.3 GB137–243
Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.28-बिट9.6 GB38–68
Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.18-बिट8.5 GB43–77
Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.26-बिट65 GB154–273
Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.18-बिट3.2 GB115–205
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9नेटिव्ह 4.25-बिट13.8 GB194–345
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.98-बिट31.9 GB100–177
Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.98-बिट8.5 GB77–137
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.54-बिट61.3 GB38–68
Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.58-बिट9.5 GB39–69
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.88-बिट4.2 GB88–156
GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय4-बिट59.6 GB54–96
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय8-बिट32.4 GB105–187
GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय8-बिट31.9 GB115–205
Qwen3.6 27B27B8-बिट28.7 GB13–23
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय8-बिट26.8 GB92–164
Devstral Small 2 (24B)24B8-बिट25.5 GB14–26
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-बिट25.5 GB14–26
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-बिट25.5 GB14–26
LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय8-बिट25.5 GB176–312
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-बिट15.9 GB23–41
Phi-4 (14B)14B8-बिट14.9 GB25–44
Gemma 4 12B Unified12B8-बिट12.7 GB29–52
Qwen3 8B8.2B8-बिट8.7 GB42–75
Llama 3.1 8B Instruct8B8-बिट8.5 GB43–77
Gemma 4 E2B5.1B8-बिट5.4 GB154–273
Qwen3.5 4B4B8-बिट4.3 GB86–152
Phi-4 mini instruct3.8B8-बिट4 GB92–164
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-बिट3.4 GB108–193
SmolLM3 3B3B8-बिट3.2 GB115–205
LFM2.5 2.6B2.69B8-बिट2.9 GB127–226
Qwen3.5 2B2B8-बिट2.1 GB176–312
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-बिट1.3 GB284–504
Qwen3.5 0.8B0.8B8-बिट0.9 GB410–728
Qwen3 0.6B0.6B8-बिट0.6 GB614–1092
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 39.82-बिट कमी गुणवत्ता56.3 GB194–345
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.63-बिट कमी गुणवत्ता53.4 GB84–149
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.33-बिट कमी गुणवत्ता52.1 GB132–234
Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय3-बिट कमी गुणवत्ता53.4 GB84–149
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय3-बिट कमी गुणवत्ता52.5 GB70–124

चालतात, पण हळू 3

बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
Llama 3.3 70B Instruct70B6-बिट56.9 GB6–12
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.23-बिट कमी गुणवत्ता56 GB7–12
Devstral 2 (123B)123B3-बिट कमी गुणवत्ता53.8 GB7–12

जेमतेम बसतात 1

जवळजवळ सगळी मेमरी लागते: GPU मेमरीची मर्यादा वाढवा आणि कॉन्टेक्स्ट लहान ठेवा.

मॉडेलआवृत्तीमेमरीटोकन/सेकंद
MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय2-बिट कमी गुणवत्ता71.9 GB119–211

खूप मोठी 21

96 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.

इतर Mac

96 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.

कमी किंवा जास्त मेमरीसह M3 Ultra:

जवळच्या चिप:

समोरासमोर:

PC आणि ग्राफिक्स कार्डशी तुलना:

त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M3 Ultra · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

प्रश्न

96 GB असलेल्या M3 Ultra साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये Qwen3.8 27B चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 8-बिट, सेकंदाला सुमारे 13–23 टोकन. चांगले चालणारे सर्वात मोठे मॉडेल gpt-oss-120b आहे.
96 GB असलेला M3 Ultra Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
हो, पण हळू: 6-बिट, सेकंदाला सुमारे 6–12 टोकन.
M3 Ultra वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
सेकंदाला सुमारे 194–345 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 819 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.

ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.

96 GB असलेला M3 Ultra कोणती LLM चालवू शकतो? मॉडेल आणि वेग