चांगली चालतात 51
कॉन्टेक्स्टसाठी जागा ठेवून बसतात, सेकंदाला 10 किंवा जास्त टोकनच्या वेगाने.
| मॉडेल | आवृत्ती | मेमरी | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजन्स 33.7 | 4-बिट | 15.2 GB | 12–21 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजन्स 21.4 | 8-बिट | 78.6 GB | 19–33 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 18.2 | 8-बिट | 37.2 GB | 56–100 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजन्स 17.5 | 4-बिट | 16.7 GB | 11–19 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजन्स 15.6 | 4-बिट | 68.6 GB | 32–57 |
| Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजन्स 14.7 | 4-बिट | 17.3 GB | 10–18 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 12.9 | 8-बिट | 31.9 GB | 56–100 |
| Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजन्स 12.7 | 4-बिट | 16.9 GB | 11–19 |
| MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजन्स 12.5 | 8-बिट | 2.7 GB | 67–119 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.6 | नेटिव्ह 4.25-बिट | 65.3 GB | 67–119 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 11.3 | 4-बिट | 66.9 GB | 49–86 |
| Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजन्स 11.2 | 8-बिट | 9.6 GB | 19–33 |
| Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजन्स 11.1 | 8-बिट | 8.5 GB | 21–38 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9.2 | 8-बिट | 85 GB | 56–100 |
| Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजन्स 9.1 | 8-बिट | 3.2 GB | 56–100 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 9 | नेटिव्ह 4.25-बिट | 13.8 GB | 95–168 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजन्स 8.9 | 8-बिट | 31.9 GB | 49–86 |
| Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजन्स 8.9 | 8-बिट | 8.5 GB | 38–67 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजन्स 6.5 | 6-बिट | 88.6 GB | 13–23 |
| Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजन्स 5.5 | 8-बिट | 9.5 GB | 19–34 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजन्स 4.8 | 8-बिट | 4.2 GB | 43–76 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय | 4-बिट | 68.6 GB | 32–57 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय | 4-बिट | 67.5 GB | 26–47 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय | 6-बिट | 86.1 GB | 18–33 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय | 8-बिट | 32.4 GB | 51–91 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय | 8-बिट | 31.9 GB | 56–100 |
| Qwen3.6 27B27B | 4-बिट | 15.2 GB | 12–21 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय | 8-बिट | 26.8 GB | 45–80 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 4-बिट | 13.5 GB | 13–24 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 4-बिट | 13.5 GB | 13–24 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 4-बिट | 13.5 GB | 13–24 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय | 8-बिट | 25.5 GB | 86–152 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8-बिट | 15.9 GB | 11–20 |
| Phi-4 (14B)14B | 8-बिट | 14.9 GB | 12–21 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-बिट | 12.7 GB | 14–25 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-बिट | 8.7 GB | 21–37 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-बिट | 8.5 GB | 21–38 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-बिट | 5.4 GB | 75–133 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-बिट | 4.3 GB | 42–74 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-बिट | 4 GB | 45–80 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-बिट | 3.4 GB | 53–94 |
| SmolLM3 3B3B | 8-बिट | 3.2 GB | 56–100 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-बिट | 2.9 GB | 62–110 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-बिट | 2.1 GB | 86–152 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-बिट | 1.3 GB | 138–246 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-बिट | 0.9 GB | 200–356 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-बिट | 0.6 GB | 300–533 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजन्स 39.8 | 3-बिट कमी गुणवत्ता | 78.8 GB | 69–123 |
| Inkling Small276B · 12B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.7 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 86.3 GB | 47–84 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 88.8 GB | 44–78 |
| MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 71.9 GB | 58–103 |
चालतात, पण हळू 3
बसतात, पण सेकंदाला 10 टोकनपेक्षा कमी: बॅच कामासाठी ठीक, चॅटसाठी हळू.
| मॉडेल | आवृत्ती | मेमरी | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजन्स 14.2 | 4-बिट | 72 GB | 3–4 |
| Devstral 2 (123B)123B | 4-बिट | 69.2 GB | 3–5 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 8-बिट | 74.4 GB | 2–4 |
जेमतेम बसतात 3
जवळजवळ सगळी मेमरी लागते: GPU मेमरीची मर्यादा वाढवा आणि कॉन्टेक्स्ट लहान ठेवा.
| मॉडेल | आवृत्ती | मेमरी | टोकन/सेकंद |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 Flash320B · 18B सक्रिय · इंटेलिजन्स 41.8 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 100 GB | 32–57 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B सक्रिय · इंटेलिजन्स 37.9 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 96.6 GB | 38–68 |
| Hy3295B · 21B सक्रिय · इंटेलिजन्स 25.3 | 2-बिट कमी गुणवत्ता | 92.2 GB | 27–48 |
खूप मोठी 16
128 GB पेक्षा जास्त मेमरी लागते, अगदी 2 बिटलाही.
- MiMo V2.6 Pro1,020B
- Kimi K32,800B
- Kimi K2.7 Code1,000B
- Kimi K2.61,000B
- DeepSeek V4.1 Flash 1017552B
- GLM-5.3744B
- Qwen3.8 2.4T A95B2,400B
- Muse Spark Open816B
- DeepSeek V4 Pro 08131,600B
- Beam 1.0501B
- MiniMax M3428B
- Inkling975B
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B
- Qwen3.5 397B A17B397B
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B
- Mistral Large 3 (675B)675B
इतर Mac
128 GB असलेला प्रत्येक Mac, कोणत्याही चिपसह.
कमी किंवा जास्त मेमरीसह M3 Max:
जवळच्या चिप:
- M4 Max 128 GB47 चांगली चालतात
- M3 Ultra 96 GB43 चांगली चालतात
- M3 Pro 36 GB28 चांगली चालतात
- M2 Max 96 GB43 चांगली चालतात
समोरासमोर:
त्याची तुलना कोणत्याही Mac किंवा GPU शी करा · लोकल AI साठी M3 Max · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac
प्रश्न
- 128 GB असलेल्या M3 Max साठी सर्वोत्तम LLM कोणते?
- ज्या मॉडेलचा Intelligence Index प्रकाशित आहे, त्यांपैकी इथे चांगल्या चालणाऱ्यांमध्ये Qwen3.8 27B चा स्कोअर सर्वात जास्त आहे: 4-बिट, सेकंदाला सुमारे 12–21 टोकन. चांगले चालणारे सर्वात मोठे मॉडेल Qwen3.5 122B A10B आहे.
- 128 GB असलेला M3 Max Llama 3.3 70B चालवू शकतो का?
- हो, पण हळू: 8-बिट, सेकंदाला सुमारे 2–4 टोकन.
- M3 Max वर gpt-oss-20b किती वेगाने चालते?
- सेकंदाला सुमारे 95–168 टोकन (नेटिव्ह 4.25-बिट), चिपच्या 400 GB/s मेमरी बँडविड्थवरून.
ही मॉडेल MLX Harness (मोफत, ओपन सोर्स) ने किंवा Terminal मध्ये Apple च्या mlx-lm ने चालवा: टप्प्याटप्प्याने.
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.