मेमरी आकारानुसार
| मेमरी | चांगली चालतात | चांगले चालणारे सर्वात मोठे | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 64 GB800 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 189–337 tok/s |
| 128 GB800 GB/s | 47 | Qwen3.5 122B A10B | 189–337 tok/s |
| 192 GB800 GB/s | 49 | MiniMax M2.7 | 189–337 tok/s |
Mac मॉडेल: Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023). प्रत्येक Mac मॉडेलसोबत प्रत्येक मेमरी आकार मिळत नाही; कोणत्या मॉडेलसोबत काय मिळते ते Apple च्या Tech Specs मध्ये दिलेले आहे.
प्रश्न
- M2 Ultra असलेला Mac Pro लोकल LLM साठी चांगला आहे का?
- 192 GB सह तो 73 पैकी 49 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, MiniMax M2.7 पर्यंत, आणि gpt-oss-20b सह सेकंदाला सुमारे 189–337 टोकन लिहितो. M2 Ultra 800 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते.
- AI साठी M2 Ultra असलेल्या Mac Pro मध्ये किती मेमरी असावी?
- 64 GB सह तो 39 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो; 192 GB सह 49, MiniMax M2.7 पर्यंत. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही.
इतर Mac
M2 Ultra असलेले इतर Mac:
समोरासमोर:
लोकल AI साठी M2 Ultra · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac
हिशोब कसा केला
मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.