M1 असलेला MacBook Pro लोकल LLM साठी चांगला आहे का?

16 GB सह तो 73 पैकी 14 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, Gemma 4 E4B पर्यंत, आणि gpt-oss-20b सह सेकंदाला सुमारे 19–34 टोकन लिहितो. M1 68 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते.

AI साठी M1 असलेल्या MacBook Pro मध्ये किती मेमरी असावी?

8 GB सह तो 14 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो; 16 GB सह 14, Gemma 4 E4B पर्यंत. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही.

MacBook Pro M1 वर कोणती LLM चालतात: मेमरीनुसार

मेमरी आकारानुसार

मेमरी	चांगली चालतात	चांगले चालणारे सर्वात मोठे	gpt-oss-20b
8 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	खूप मोठे
16 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	19–34 tok/s

Mac मॉडेल: MacBook Pro (13-inch, M1, 2020). प्रत्येक Mac मॉडेलसोबत प्रत्येक मेमरी आकार मिळत नाही; कोणत्या मॉडेलसोबत काय मिळते ते Apple च्या Tech Specs मध्ये दिलेले आहे.

प्रश्न

M1 असलेला MacBook Pro लोकल LLM साठी चांगला आहे का?: 16 GB सह तो 73 पैकी 14 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, Gemma 4 E4B पर्यंत, आणि gpt-oss-20b सह सेकंदाला सुमारे 19–34 टोकन लिहितो. M1 68 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते.
AI साठी M1 असलेल्या MacBook Pro मध्ये किती मेमरी असावी?: 8 GB सह तो 14 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो; 16 GB सह 14, Gemma 4 E4B पर्यंत. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही.

इतर Mac

इतर चिप असलेले MacBook Pro:

M1 असलेले इतर Mac:

समोरासमोर:

लोकल AI साठी M1 · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.