लोकल AI साठी M2 Pro असलेला MacBook Pro.

M2 Pro 200 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही, म्हणून आकार इथेच निवडा.

16 GB22 मॉडेल चांगली चालतातPhi-4 Reasoning Vision 15B · 11–19 tok/s32 GB30 मॉडेल चांगली चालतातQwen3.6 35B A3B · 53–94 tok/s

मेमरी आकारानुसार

मेमरीचांगली चालतातचांगले चालणारे सर्वात मोठेgpt-oss-20b
16 GB200 GB/s22Phi-4 Reasoning Vision 15B56–100 tok/s
32 GB200 GB/s30Qwen3.6 35B A3B47–84 tok/s

Mac मॉडेल: MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023). प्रत्येक Mac मॉडेलसोबत प्रत्येक मेमरी आकार मिळत नाही; कोणत्या मॉडेलसोबत काय मिळते ते Apple च्या Tech Specs मध्ये दिलेले आहे.

प्रश्न

M2 Pro असलेला MacBook Pro लोकल LLM साठी चांगला आहे का?
32 GB सह तो 73 पैकी 30 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो, Qwen3.6 35B A3B पर्यंत, आणि gpt-oss-20b सह सेकंदाला सुमारे 47–84 टोकन लिहितो. M2 Pro 200 GB/s ने मेमरी वाचतो, त्यावरून तो किती वेगाने लिहितो ते ठरते.
AI साठी M2 Pro असलेल्या MacBook Pro मध्ये किती मेमरी असावी?
16 GB सह तो 22 ओपन मॉडेल चांगली चालवतो; 32 GB सह 30, Qwen3.6 35B A3B पर्यंत. कोणती मॉडेल बसतील ते मेमरी ठरवते, आणि ती नंतर वाढवता येत नाही.

इतर Mac

इतर चिप असलेले MacBook Pro:

M2 Pro असलेले इतर Mac:

समोरासमोर:

लोकल AI साठी M2 Pro · लोकल LLM साठी सर्वोत्तम Mac · प्रत्येक Mac

हिशोब कसा केला

मेमरी: मॉडेलचे पॅरामीटर प्रति वेट 8, 6, 4, 3 किंवा 2 बिटला, शिवाय MLX चे ग्रुप स्केल (प्रति वेट अर्धा बिट), किंवा त्याचा नेटिव्ह फॉरमॅट, आणि वर कॉन्टेक्स्टसाठी जागा. डिफॉल्टनुसार macOS GPU ला युनिफाइड मेमरीपैकी सुमारे 75% वापरू देते. वेग: मेमरी बँडविड्थला प्रत्येक टोकनसाठी वाचल्या जाणाऱ्या बाइटने भागल्यास एका संभाषणाची कमाल मर्यादा मिळते; llama.cpp च्या सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क मध्ये प्रत्यक्ष रन त्याच्या सुमारे 45% ते 80% पर्यंत पोहोचतात, आणि हीच रेंज दाखवली आहे. हे अंदाज आहेत, मोजमाप नाही: तुमचा Mac MLX Bench वर मोजा. मॉडेलचे आकडे प्रत्येक अधिकृत मॉडेल कार्डमधून, चिपचे आकडे Apple च्या Tech Specs मधून. 2026-10-19 रोजी तपासले. mlx.app/compare वरचाच डेटा.

MacBook Pro M2 Pro वर कोणती LLM चालतात: मेमरीनुसार