Konfigurasi Mac Apple Silicon
Setiap cip Apple Silicon dari M1 hingga M6 dalam setiap saiz memori yang dijual Apple: memori bersatu, lebar jalur memori, pilihan teras GPU dan Mac yang menggunakannya, dibaca daripada halaman spesifikasi teknikal Apple, dengan sumber bagi setiap baris. Di laman: semua Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 lajur · 58 baris · disemak 19 Oktober 2026
| Lajur | Jenis | Maksud |
|---|---|---|
mac | teks | Pengecam: cip dan saiz memori, seperti dalam mlx.app/mac/<mac> |
chip | teks | Nama cip |
chip_id | teks | Pengecam cip |
generation | nombor | Generasi siri M (1 = M1) |
tier | teks | base, pro, max atau ultra |
memory_gb | nombor | Memori bersatu, GB |
bandwidth_gbs | nombor | Lebar jalur memori yang diterbitkan Apple, GB/s (kosong jika Apple tidak menyatakannya: M1) |
bandwidth_gbs_used | nombor | Lebar jalur yang digunakan anggaran, GB/s (M1: 68, daripada kenyataan relatif Apple; lihat nota) |
gpu_memory_default_gb | nombor | Kira-kira 75% memori bersatu: yang dibenarkan macOS untuk GPU secara lalai (terbitan) |
gpu_cores | teks | Pilihan teras GPU dengan saiz memori ini (senarai) |
macs | teks | Mac yang menggunakan cip ini, mengikut nama model Apple (senarai) |
note | teks | Kaveat daripada sumber |
page | teks | Halaman di mlx.app dengan setiap model yang dijalankan Mac ini |
sources | teks | Halaman Apple tempat angka dibaca (senarai) |
Model AI terbuka: parameter, parameter aktif dan memori
Setiap model bahasa berpemberat terbuka di mlx.app/compare: jumlah parameter dan parameter aktif, seni bina (dense atau campuran pakar (MoE)), panjang konteks, lesen, tarikh keluaran, ketepatan dan saiz pemberat, dibaca daripada kad Hugging Face rasmi setiap model, config.json dan senarai failnya. Di laman: semua model.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 lajur · 83 baris · disemak 19 Oktober 2026
| Lajur | Jenis | Maksud |
|---|---|---|
model | teks | Pengecam, seperti dalam mlx.app/run/<model> |
name | teks | Nama model |
maker | teks | Siapa yang mengeluarkannya |
hf_repo | teks | Repositori Hugging Face rasmi |
params_b | nombor | Jumlah parameter, bilion (kad model) |
active_params_b | nombor | Parameter yang dibaca bagi setiap token yang dijana, bilion (sama dengan params_b untuk model dense, kecuali model gelung yang membaca blok kongsinya sekali setiap pusingan: pada bilangan pusingan lalainya) |
architecture | teks | dense atau moe |
context_tokens | nombor | Konteks maksimum, token (config.json) |
license | teks | Lesen yang dinyatakan pada kad |
released | teks | Tarikh keluaran (YYYY-MM-DD; tarikh repositori dicipta jika kad tidak menyatakannya) |
modality | teks | Input: text, atau text+image |
precision | teks | Ketepatan pemberat rasmi |
repo_weights_gb | nombor | Saiz fail pemberat rasmi, GB perpuluhan |
native_gb | nombor | Pemberat dalam format bit rendah asal model, GB (hanya model yang dikeluarkan sedemikian) |
native_bits | nombor | Bit bagi setiap pemberat dalam format asal itu |
offload_gb | nombor | Jadual carian yang boleh ditinggalkan masa jalan pada cakera, GB (tidak dikira dalam anggaran memori) |
mlx_build | teks | Binaan MLX komuniti di Hugging Face, jika ada |
page | teks | Halaman di mlx.app dengan memori yang diperlukan dan setiap Mac yang menjalankannya |
sources | teks | Halaman tempat angka dibaca (senarai) |
Model terbuka mana berjalan pada Mac mana, dan sepantas mana (anggaran)
Setiap konfigurasi Mac Apple Silicon berbanding setiap model terbuka: versi paling tepat yang muat dalam memori yang diberikan macOS kepada GPU, berapa banyak memori yang diperlukan bersama ruang untuk konteks, dan julat anggaran kelajuan menulis dalam token sesaat. Anggaran daripada spesifikasi yang diterbitkan, bukan ukuran; kaedahnya di mlx.app/compare. Di laman: kalkulator.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 lajur · 4,756 baris · disemak 19 Oktober 2026
| Lajur | Jenis | Maksud |
|---|---|---|
mac | teks | Konfigurasi Mac (lihat macs) |
chip | teks | Nama cip |
memory_gb | nombor | Memori bersatu, GB |
bandwidth_gbs | nombor | Lebar jalur memori yang digunakan untuk anggaran, GB/s |
model | teks | Model (lihat models) |
model_name | teks | Nama model |
version | teks | Versi yang disyorkan: ketepatan tertinggi yang muat (MLX 8, 6, 4, 3 atau 2 bit, atau format asal) |
bits_per_weight | nombor | Bit yang disimpan bagi setiap pemberat, termasuk skala kumpulan MLX (+0.5) |
weights_gb | nombor | Pemberat dalam memori, GB |
needs_gb | nombor | Pemberat serta ruang untuk konteks dan masa jalan (8% atau 1.5 GB, yang mana lebih besar), GB |
fit | teks | fits (dalam 75% lalai GPU), tight (dalam 90% memori), no |
group | teks | Runs well (muat, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | benar/palsu | Benar apabila hanya versi di bawah 4 bit yang muat (kualiti menurun) |
tok_s_low | nombor | Anggaran kelajuan menulis, hujung bawah (45% siling lebar jalur), token/s; kosong jika tidak muat |
tok_s_high | nombor | Anggaran kelajuan menulis, hujung atas (80% siling), token/s |
tok_s_ceiling | nombor | Siling lebar jalur: lebar jalur / bait dibaca setiap token, token/s |
Anggaran, dan cara ia dikira
Jadual Mac dan model ialah fakta yang disalin daripada spesifikasi teknikal Apple dan kad Hugging Face rasmi setiap model; setiap baris menyatakan sumbernya. Jadual kesesuaian dikira, bukan diukur: sesebuah model muat apabila pemberatnya pada ketepatan tertentu (bit setiap pemberat serta skala kumpulan setengah bit MLX), bersama ruang untuk konteks, kekal dalam 75% memori bersatu yang dibenarkan macOS untuk GPU secara lalai. Kelajuan menulis ialah lebar jalur memori dibahagi bait yang dibaca setiap token, ditunjukkan sebagai 45% hingga 80% daripada siling itu, iaitu julat yang dicapai larian sebenar dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp. Bacaan prompt, konteks panjang dan pemprosesan kelompok tidak diliputi. Kaedah penuh: mlx.app/compare. Ukur Mac anda sendiri di MLX Bench.
Tidak dimasukkan: skor Artificial Analysis Intelligence Index (dipaparkan di halaman dengan pautan, tetapi terma mereka mengehadkan pengedaran semula) dan keputusan penanda aras llama.cpp (dipautkan daripada kaedah, tidak disalin).
Gunakan, dan nyatakan sumber
Percuma di bawah Creative Commons Attribution 4.0: salin, ubah dan terbitkan, termasuk secara komersial, dengan pautan ke halaman ini. Spesifikasi itu sendiri ialah fakta daripada Apple dan pembuat model; nama model dan produk milik pemiliknya. MLX tidak bergabung dengan Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.URL di atas sentiasa menyajikan versi terkini; setiap fail membawa versinya (version dalam JSON, pengepala X-Dataset-Version dan nama fail semasa disimpan). index.json menyenaraikan setiap fail dengan saiz dan SHA-256.
Lagi data terbuka
- Explorer API: setiap blok, transaksi, akaun dan kerusi di MLX Network, dalam JSON.
- llms.txt dan llms-full.txt: laman dalam teks biasa untuk pembantu AI, dengan setiap panduan secara penuh.
- Peta laman: setiap halaman, dengan tarikh faktanya terakhir disemak.