Mengikut saiz memori
| Memori | Berjalan baik | Terbesar yang berjalan baik | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 64 GB800 GB/s | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 189–337 tok/s |
| 128 GB800 GB/s | 47 | Qwen3.5 122B A10B | 189–337 tok/s |
| 192 GB800 GB/s | 49 | MiniMax M2.7 | 189–337 tok/s |
Model: Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023). Bukan setiap saiz memori ditawarkan dengan setiap model; Spesifikasi Teknikal Apple menyenaraikan pilihan bagi setiap satu.
Soalan
- Adakah Mac Pro dengan M2 Ultra bagus untuk LLM tempatan?
- Dengan 192 GB ia menjalankan 49 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga MiniMax M2.7, dan menulis kira-kira 189–337 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M2 Ultra membaca memori pada 800 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.
- Berapa banyak memori yang patut ada pada Mac Pro dengan M2 Ultra untuk AI?
- Dengan 64 GB, 39 model terbuka berjalan baik; dengan 192 GB, 49, sehingga MiniMax M2.7. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.
Mac lain
Mac lain dengan M2 Ultra:
Bersemuka:
M2 Ultra untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac
Cara ia dikira
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.