Adakah MacBook Air dengan M1 bagus untuk LLM tempatan?

Dengan 16 GB ia menjalankan 14 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga Gemma 4 E4B, dan menulis kira-kira 19–34 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M1 membaca memori pada 68 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.

Berapa banyak memori yang patut ada pada MacBook Air dengan M1 untuk AI?

Dengan 8 GB, 14 model terbuka berjalan baik; dengan 16 GB, 14, sehingga Gemma 4 E4B. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

MacBook Air M1 untuk AI tempatan: LLM yang boleh dijalankan

Mengikut saiz memori

Memori	Berjalan baik	Terbesar yang berjalan baik	gpt-oss-20b
8 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	terlalu besar
16 GB68 GB/s	14	Gemma 4 E4B	19–34 tok/s

Model: MacBook Air (M1, 2020). Bukan setiap saiz memori ditawarkan dengan setiap model; Spesifikasi Teknikal Apple menyenaraikan pilihan bagi setiap satu.

Soalan

Adakah MacBook Air dengan M1 bagus untuk LLM tempatan?: Dengan 16 GB ia menjalankan 14 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga Gemma 4 E4B, dan menulis kira-kira 19–34 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M1 membaca memori pada 68 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.
Berapa banyak memori yang patut ada pada MacBook Air dengan M1 untuk AI?: Dengan 8 GB, 14 model terbuka berjalan baik; dengan 16 GB, 14, sehingga Gemma 4 E4B. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

Mac lain

MacBook Air dengan cip lain:

Mac lain dengan M1:

Bersemuka:

M1 untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.