Adakah MacBook Air dengan M3 bagus untuk LLM tempatan?

Dengan 24 GB ia menjalankan 20 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga Gemma 4 26B A4B, dan menulis kira-kira 24–42 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M3 membaca memori pada 100 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.

Berapa banyak memori yang patut ada pada MacBook Air dengan M3 untuk AI?

Dengan 8 GB, 16 model terbuka berjalan baik; dengan 24 GB, 20, sehingga Gemma 4 26B A4B. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

MacBook Air M3 untuk AI tempatan: LLM yang boleh dijalankan

Mengikut saiz memori

Memori	Berjalan baik	Terbesar yang berjalan baik	gpt-oss-20b
8 GB100 GB/s	16	Granite 4.2 8B	terlalu besar
16 GB100 GB/s	17	Qwen3 8B	28–50 tok/s
24 GB100 GB/s	20	Gemma 4 26B A4B	24–42 tok/s

Model: MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024). Bukan setiap saiz memori ditawarkan dengan setiap model; Spesifikasi Teknikal Apple menyenaraikan pilihan bagi setiap satu.

Soalan

Adakah MacBook Air dengan M3 bagus untuk LLM tempatan?: Dengan 24 GB ia menjalankan 20 daripada 73 model terbuka dengan baik, sehingga Gemma 4 26B A4B, dan menulis kira-kira 24–42 token sesaat dengan gpt-oss-20b. M3 membaca memori pada 100 GB/s, yang menentukan kelajuan menulisnya.
Berapa banyak memori yang patut ada pada MacBook Air dengan M3 untuk AI?: Dengan 8 GB, 16 model terbuka berjalan baik; dengan 24 GB, 20, sehingga Gemma 4 26B A4B. Memori menentukan model yang muat, dan ia tidak boleh dinaik taraf kemudian.

Mac lain

MacBook Air dengan cip lain:

Mac lain dengan M3:

Bersemuka:

M3 untuk AI tempatan · Mac terbaik untuk LLM tempatan · Semua Mac

Cara ia dikira

Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3 atau 2 bit setiap pemberat serta skala kumpulan MLX (setengah bit setiap pemberat), atau format aslinya, dengan ruang untuk konteks di atasnya. Secara lalai macOS membenarkan GPU menggunakan kira-kira 75% memori bersatu. Kelajuan: lebar jalur memori dibahagikan dengan bait yang dibaca bagi setiap token ialah had atas untuk satu perbualan; dalam penanda aras Apple Silicon awam llama.cpp, larian sebenar mencapai kira-kira 45% hingga 80% daripadanya, dan julat itulah yang ditunjukkan. Ini anggaran, bukan ukuran: ukur Mac anda sendiri di MLX Bench. Angka model daripada kad model rasmi setiap model, angka cip daripada Spesifikasi Teknikal Apple. Disemak 2026-10-19. Data yang sama seperti mlx.app/compare.