M3 vs M3 Pro voor lokale AI.

De M3 Pro leest het geheugen ongeveer 50% sneller dan de M3 (150 tegen 100 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 50% sneller met elk model dat in beide past. De M3 Pro gaat tot 36 GB geheugen, de M3 tot 24 GB.

M3100 GB/stot 24 GB · 20 modellen draaien goedM3 Pro150 GB/stot 36 GB · 28 modellen draaien goed

Naast elkaar

M3M3 Pro
Geheugengroottes8, 16, 24 GB18, 36 GB
Geheugenbandbreedte100 GB/s150 GB/s
Voor modellen, hooguitongeveer 18 GBongeveer 27 GB
Modellen die goed draaien20 van 7328 van 73
MLX-plekklasseCorePro
Zit inMacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Snelheid met populaire modellen

Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (24 GB en 36 GB), met de beste versie van het model die past.

ModelM3M3 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4 bits10–18 6 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actief24–42 4,25 bits native36–63 4,25 bits native
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief35–62 3 bits lagere kwaliteit40–71 4 bits
Qwen3.8 27B27B3–5 4 bits3–5 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70Bte groot3–5 2 bits lagere kwaliteit
gpt-oss-120b117B · 5,1B actiefte grootte groot
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actiefte grootte groot
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actiefte grootte groot

Vragen

Is de M3 Pro sneller dan de M3 voor LLM's?
De M3 Pro leest het geheugen ongeveer 50% sneller dan de M3 (150 tegen 100 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 50% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
Welke draait grotere modellen, de M3 of de M3 Pro?
De M3 Pro: De M3 Pro gaat tot 36 GB geheugen, de M3 tot 24 GB. In de grootste uitvoering draait hij 28 van de 73 open modellen goed, tegen 20.

Meer vergelijkingen

De M3 voor lokale AI · De M3 Pro voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

M3 vs M3 Pro voor LLM's: geheugen, snelheid, welke kopen