Kan een Mac DeepSeek V4 Flash 0731 draaien?

Ja, met 256 GB geïntegreerd geheugen of meer. DeepSeek V4 Flash 0731 heeft 284B parameters, waarvan 13B actief per token; hier zie je hoeveel geheugen het nodig heeft bij elke precisie en hoe snel elke Apple-chip het draait.

Geheugen op 4 bits173 GBgewichten 160 GB + context
Kleinste Mac256 GB4 bits · 10 Mac-configuraties
Snelste Mac74–132tokens/s · M5 Ultra 256 GB (schatting)

Geheugen bij elke precisie

VersieGewichtenMet contextKleinste Mac
8 bits302 GB326 GB512 GB
6 bits231 GB249 GB512 GB
4 bits160 GB173 GB256 GB
3 bits lagere kwaliteit124 GB134 GB192 GB
2 bits lagere kwaliteit88,8 GB95,9 GB128 GB

Op elke Apple-chip

Per chip de kleinste geheugengrootte die DeepSeek V4 Flash 0731 draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.

ChipNodigVersieTokens/s
M6geen grootte pastTe groot–
M5 Ultra256 GB4 bits Draait goed74–132
M5 Max128 GB2 bits Draait goed67–120
M5 Progeen grootte pastTe groot–
M5geen grootte pastTe groot–
M4 Max128 GB2 bits Draait goed60–107
M4 Progeen grootte pastTe groot–
M4geen grootte pastTe groot–
M3 Ultra256 GB4 bits Draait goed50–90
M3 Max128 GB2 bits Draait goed44–78
M3 Progeen grootte pastTe groot–
M3geen grootte pastTe groot–
M2 Ultra128 GB2 bits Draait goed88–156
M2 Maxgeen grootte pastTe groot–
M2 Progeen grootte pastTe groot–
M2geen grootte pastTe groot–
M1 Ultra128 GB2 bits Draait goed88–156
M1 Maxgeen grootte pastTe groot–
M1 Progeen grootte pastTe groot–
M1geen grootte pastTe groot–

Zo draai je het

  1. De makkelijke manier: download MLX Harness, gratis en open source. Zoek DeepSeek V4 Flash 0731, download de versie die bij je Mac past en begin te chatten. MLX Harness stelt het model ook beschikbaar aan je andere apps via een OpenAI-compatibele API.Download MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 of nieuwer
  2. In Terminal, met Apples MLX:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bitBuild: mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bit op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.

Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Over DeepSeek V4 Flash 0731

Gemaakt doorDeepSeek
Parameters284B totaal · 13B actief (mixture-of-experts)
Context1M tokens
LicentieMIT
Uitgebracht2026-07
InvoerTekst
Gewichtendeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

Vragen

Hoeveel geheugen heeft DeepSeek V4 Flash 0731 nodig?
Ongeveer 160 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 173 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 256 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken.
Hoe snel is DeepSeek V4 Flash 0731 op een Mac?
De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 256 GB, met ongeveer 74–132 tokens per seconde (4 bits). De kleinste Mac die het draait, met 256 GB, haalt ongeveer 74–132 op een M5 Ultra.
Waarom draait DeepSeek V4 Flash 0731 sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 284B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 13B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.

Vergelijkbare modellen

Alle modellen · Alle Macs · Vergelijk je Mac

Voor je modelkaart of README

Runs on a Mac: DeepSeek V4 Flash 0731 Toont de kleinste Mac die DeepSeek V4 Flash 0731 goed draait en linkt naar deze pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/deepseek-v4-flash-0731.svg)](https://mlx.app/run/deepseek-v4-flash-0731)

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

Draait DeepSeek V4 Flash 0731 op een Mac? Geheugen, snelheid