Geheugen bij elke precisie
| Versie | Gewichten | Met context | Kleinste Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 313 GB | 339 GB | 512 GB |
| 6 bits | 240 GB | 259 GB | 512 GB |
| 4 bits | 166 GB | 179 GB | 256 GB |
| 3 bits lagere kwaliteit | 129 GB | 139 GB | 192 GB |
| 2 bits lagere kwaliteit | 92,2 GB | 99,6 GB | 192 GB |
Op elke Apple-chip
Per chip de kleinste geheugengrootte die Hy3 draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.
| Chip | Nodig | Versie | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4 bits Draait goed | 46–81 |
| M5 Max | 128 GB | 2 bits Net aan | 42–74 |
| M5 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 Max | 128 GB | 2 bits Net aan | 37–66 |
| M4 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4 bits Draait goed | 31–56 |
| M3 Max | 128 GB | 2 bits Net aan | 27–48 |
| M3 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 3 bits Draait goed | 39–70 |
| M2 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2 bits Net aan | 55–97 |
| M1 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 | geen grootte past | Te groot | – |
Zo draai je het
- De makkelijke manier: download MLX Harness, gratis en open source. Zoek Hy3, download de versie die bij je Mac past en begin te chatten. MLX Harness stelt het model ook beschikbaar aan je andere apps via een OpenAI-compatibele API.Download MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 of nieuwer
- In Terminal, met Apples MLX:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Hy3-OptiQ-2bitBuild: mlx-community/Hy3-OptiQ-2bit op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.
Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Over Hy3
| Gemaakt door | Tencent |
|---|---|
| Parameters | 295B totaal · 21B actief (mixture-of-experts) |
| Context | 256K tokens |
| Licentie | Apache-2.0 |
| Uitgebracht | 2026-07 |
| Invoer | Tekst |
| Intelligentie | 25,3 op de Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichten | tencent/Hy3 |
Vragen
- Hoeveel geheugen heeft Hy3 nodig?
- Ongeveer 166 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 179 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 256 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken.
- Hoe snel is Hy3 op een Mac?
- De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 256 GB, met ongeveer 46–81 tokens per seconde (4 bits). De kleinste Mac die het draait, met 256 GB, haalt ongeveer 46–81 op een M5 Ultra.
- Waarom draait Hy3 sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
- Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 295B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 21B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.
Vergelijkbare modellen
Voor je modelkaart of README
Toont de kleinste Mac die Hy3 goed draait en linkt naar deze pagina.
[](https://mlx.app/run/hy3)Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.