Geheugen bij elke precisie
| Versie | Gewichten | Met context | Kleinste Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 587 GB | 633 GB | meer dan elke Mac |
| 6 bits | 449 GB | 484 GB | meer dan elke Mac |
| 4 bits | 311 GB | 335 GB | 512 GB |
| 3 bits lagere kwaliteit | 242 GB | 261 GB | 512 GB |
| 2 bits lagere kwaliteit | 173 GB | 186 GB | 256 GB |
Op elke Apple-chip
Per chip de kleinste geheugengrootte die DeepSeek V4.1 Flash 1017 draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.
| Chip | Nodig | Versie | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4 bits Draait goed | 60–107 |
| M5 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4 bits Draait goed | 41–73 |
| M3 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Ultra | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Ultra | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 | geen grootte past | Te groot | – |
Zo draai je het
- De makkelijke manier: download MLX Harness, gratis en open source. Zoek DeepSeek V4.1 Flash 1017, download de versie die bij je Mac past en begin te chatten. MLX Harness stelt het model ook beschikbaar aan je andere apps via een OpenAI-compatibele API.Download MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 of nieuwer
- In Terminal, met Apples MLX:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtpBuild: mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtp op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.
Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Over DeepSeek V4.1 Flash 1017
| Gemaakt door | DeepSeek |
|---|---|
| Parameters | 552B totaal · 16B actief (mixture-of-experts) |
| Context | 1M tokens |
| Licentie | MIT |
| Uitgebracht | 2026-10 |
| Invoer | Tekst en afbeeldingen |
| Intelligentie | 45,1 op de Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichten | deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
Vragen
- Hoeveel geheugen heeft DeepSeek V4.1 Flash 1017 nodig?
- Ongeveer 311 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 335 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 512 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken.
- Hoe snel is DeepSeek V4.1 Flash 1017 op een Mac?
- De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 512 GB, met ongeveer 60–107 tokens per seconde (4 bits). De kleinste Mac die het draait, met 512 GB, haalt ongeveer 60–107 op een M5 Ultra.
- Waarom draait DeepSeek V4.1 Flash 1017 sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
- Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 552B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 16B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.
Vergelijkbare modellen
Voor je modelkaart of README
Toont de kleinste Mac die DeepSeek V4.1 Flash 1017 goed draait en linkt naar deze pagina.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4.1-flash-1017)Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.