Naast elkaar
| M5 Max | M5 Ultra | |
|---|---|---|
| Geheugengroottes | 36, 48, 64, 128 GB | 96, 256, 512 GB |
| Geheugenbandbreedte | 460–614 GB/s | 1.200 GB/s |
| Voor modellen, hooguit | ongeveer 96 GB | ongeveer 384 GB |
| Modellen die goed draaien | 47 van 73 | 61 van 73 |
| MLX-plekklasse | Pro Latest | Ultra Latest |
| Zit in | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Snelheid met populaire modellen
Tokens per seconde voor één gesprek, elke chip met zijn grootste geheugen (128 GB en 512 GB), met de beste versie van het model die past.
| Model | M5 Max | M5 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8 bits | 64–113 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actief | 145–259 4,25 bits native | 284–505 4,25 bits native |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actief | 86–154 8 bits | 169–300 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8 bits | 19–33 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8 bits | 14–24 4 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actief | 102–182 4,25 bits native | 200–356 4,25 bits native |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actief | 49–88 4 bits | 51–91 8 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actief | 67–120 2 bits lagere kwaliteit | 39–70 8 bits |
Vragen
- Is de M5 Ultra sneller dan de M5 Max voor LLM's?
- De M5 Ultra leest het geheugen ongeveer 95% sneller dan de M5 Max (1.200 tegen 614 GB/s), dus hij schrijft ongeveer 95% sneller met elk model dat in beide past. Het inlezen van een lange prompt hangt juist af van de rekenkracht van de GPU, en die valt buiten deze vergelijking.
- Welke draait grotere modellen, de M5 Max of de M5 Ultra?
- De M5 Ultra: De M5 Ultra gaat tot 512 GB geheugen, de M5 Max tot 128 GB. In de grootste uitvoering draait hij 61 van de 73 open modellen goed, tegen 47.
Meer vergelijkingen
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M4 Max vs M5 Ultra
De M5 Max voor lokale AI · De M5 Ultra voor lokale AI · Vergelijk alle modellen · De beste Mac voor lokale LLM's
Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.