Kan een Mac LFM2.5 24B A2B draaien?

Ja, met 24 GB geïntegreerd geheugen of meer. LFM2.5 24B A2B heeft 24B parameters, waarvan 2B actief per token; hier zie je hoeveel geheugen het nodig heeft bij elke precisie en hoe snel elke Apple-chip het draait.

Geheugen op 4 bits15 GBgewichten 13,5 GB + context
Kleinste Mac24 GB4 bits · 55 Mac-configuraties
Snelste Mac257–457tokens/s · M5 Ultra 96 GB (schatting)

Geheugen bij elke precisie

VersieGewichtenMet contextKleinste Mac
8 bits25,5 GB27,5 GB48 GB
6 bits19,5 GB21,1 GB32 GB
4 bits13,5 GB15 GB24 GB
3 bits lagere kwaliteit10,5 GB12 GB16 GB
2 bits lagere kwaliteit7,5 GB9 GB16 GB

Op elke Apple-chip

Per chip de kleinste geheugengrootte die LFM2.5 24B A2B draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.

ChipNodigVersieTokens/s
M624 GB4 bits Draait goed70–124
M5 Ultra96 GB8 bits Draait goed257–457
M5 Max36 GB6 bits Draait goed129–230
M5 Pro24 GB4 bits Draait goed126–223
M524 GB4 bits Draait goed63–111
M4 Max36 GB6 bits Draait goed115–205
M4 Pro24 GB4 bits Draait goed112–199
M424 GB4 bits Draait goed49–87
M3 Ultra96 GB8 bits Draait goed176–312
M3 Max36 GB6 bits Draait goed84–150
M3 Pro36 GB6 bits Draait goed42–75
M324 GB4 bits Draait goed41–73
M2 Ultra64 GB8 bits Draait goed171–305
M2 Max32 GB6 bits Draait goed113–200
M2 Pro32 GB6 bits Draait goed56–100
M224 GB4 bits Draait goed41–73
M1 Ultra64 GB8 bits Draait goed171–305
M1 Max32 GB6 bits Draait goed113–200
M1 Pro32 GB6 bits Draait goed56–100
M116 GB3 bits Draait goed34–60

Zo draai je het

  1. De makkelijke manier: download MLX Harness, gratis en open source. Zoek LFM2.5 24B A2B, download de versie die bij je Mac past en begin te chatten. MLX Harness stelt het model ook beschikbaar aan je andere apps via een OpenAI-compatibele API.Download MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 of nieuwer
  2. In Terminal, met Apples MLX:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/LFM2.5-24B-A2B-OptiQ-4bitBuild: mlx-community/LFM2.5-24B-A2B-OptiQ-4bit op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.

Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Over LFM2.5 24B A2B

Gemaakt doorLiquid AI
Parameters24B totaal · 2B actief (mixture-of-experts)
Context128K tokens
LicentieLFM Open License v1.0 (lfm1.0)
Uitgebracht2026-10
InvoerTekst
GewichtenLiquidAI/LFM2.5-24B-A2B

Vragen

Hoeveel geheugen heeft LFM2.5 24B A2B nodig?
Ongeveer 13,5 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 15 GB in totaal. Op een Mac betekent dat 24 GB geïntegreerd geheugen of meer, omdat macOS de GPU standaard ongeveer 75% ervan laat gebruiken.
Hoe snel is LFM2.5 24B A2B op een Mac?
De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 96 GB, met ongeveer 257–457 tokens per seconde (8 bits). De kleinste Mac die het draait, met 24 GB, haalt ongeveer 126–223 op een M5 Pro.
Waarom draait LFM2.5 24B A2B sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 24B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 2B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.

Vergelijkbare modellen

Alle modellen · Alle Macs · Vergelijk je Mac

Voor je modelkaart of README

Runs on a Mac: LFM2.5 24B A2B Toont de kleinste Mac die LFM2.5 24B A2B goed draait en linkt naar deze pagina.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/lfm2.5-24b-a2b.svg)](https://mlx.app/run/lfm2.5-24b-a2b)

Zo is het berekend

Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.

Draait LFM2.5 24B A2B op een Mac? Geheugen, snelheid