Geheugen bij elke precisie
| Versie | Gewichten | Met context | Kleinste Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 867 GB | 936 GB | meer dan elke Mac |
| 6 bits | 663 GB | 716 GB | meer dan elke Mac |
| 4 bits | 459 GB | 496 GB | meer dan elke Mac |
| 3 bits lagere kwaliteit | 357 GB | 386 GB | meer dan elke Mac |
| 2 bits lagere kwaliteit | 255 GB | 275 GB | 512 GB |
Op elke Apple-chip
Per chip de kleinste geheugengrootte die Muse Spark Open draait, de beste versie die erin past en de schrijfsnelheid die je kunt verwachten.
| Chip | Nodig | Versie | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2 bits Draait goed | 41–73 |
| M5 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M5 | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M4 | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2 bits Draait goed | 28–50 |
| M3 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M3 | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Ultra | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M2 | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Ultra | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Max | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 Pro | geen grootte past | Te groot | – |
| M1 | geen grootte past | Te groot | – |
Zo draai je het
- De makkelijke manier: download MLX Harness, gratis en open source. Zoek Muse Spark Open, download de versie die bij je Mac past en begin te chatten. MLX Harness stelt het model ook beschikbaar aan je andere apps via een OpenAI-compatibele API.Download MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 of nieuwer
- In Terminal, met Apples MLX:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitBuild: mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bit op Hugging Face. Andere precisies staan ernaast.
Stap voor stap: LLM's downloaden en draaien op een Mac · zo gebruik je MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Over Muse Spark Open
| Gemaakt door | Meta (Meta Superintelligence Labs) |
|---|---|
| Parameters | 816B totaal · 42B actief (mixture-of-experts) |
| Context | 1M tokens |
| Licentie | Muse Model License (custom; 'Built with Muse Spark Open' attribution, revenue clause for model-as-a-service) |
| Uitgebracht | 2026-10 |
| Invoer | Tekst en afbeeldingen |
| Intelligentie | 38,9 op de Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichten | meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
Vragen
- Hoeveel geheugen heeft Muse Spark Open nodig?
- Ongeveer 459 GB aan gewichten op 4 bits, plus ruimte voor de context: 496 GB in totaal. Dat is meer dan welke Mac nu ook heeft.
- Hoe snel is Muse Spark Open op een Mac?
- De schrijfsnelheid hangt af van de geheugenbandbreedte. De snelste Mac hiervoor is een M5 Ultra met 512 GB, met ongeveer 41–73 tokens per seconde (2 bits). De kleinste Mac die het draait, met 512 GB, haalt ongeveer 41–73 op een M5 Ultra.
- Waarom draait Muse Spark Open sneller dan je op basis van de grootte zou verwachten?
- Het is een mixture-of-expertsmodel: het houdt 816B parameters in het geheugen, maar leest per token maar 42B, dus het schrijft zo snel als een veel kleiner model.
Vergelijkbare modellen
Voor je modelkaart of README
Toont de kleinste Mac die Muse Spark Open goed draait en linkt naar deze pagina.
[](https://mlx.app/run/muse-spark-open)Zo is het berekend
Geheugen: de parameters van het model op 8, 6, 4, 3 of 2 bits per gewicht plus de groepsschalen van MLX (een halve bit per gewicht), of het eigen formaat van het model, met daarbovenop ruimte voor de context. Standaard laat macOS de GPU ongeveer 75% van het geïntegreerde geheugen gebruiken. Snelheid: de geheugenbandbreedte gedeeld door het aantal bytes dat per token wordt gelezen, is het plafond voor één gesprek; in de openbare Apple Silicon-benchmarks van llama.cpp halen echte runs ongeveer 45% tot 80% daarvan, en dat is het bereik dat we tonen. Dit zijn schattingen, geen metingen: meet je eigen Mac op MLX Bench. Modelgegevens uit elke officiële modelkaart, chipgegevens uit de technische specificaties van Apple. Gecontroleerd op 2026-10-19. Dezelfde gegevens als mlx.app/compare.