Em resumo
- O Perplexity Computer agora pode rodar o modelo, o agente e as tarefas em um Mac com Apple silicon compatível, para assinantes Pro, Max e Enterprise (Perplexity).
- A Perplexity recomenda 36 GB de memória unificada ou mais. Macs com chip Pro, Max ou Ultra podem ter isso; Macs com um chip M básico chegam no máximo a 32 GB.
- Os modelos locais são Qwen 3.6 e PPLX Pro, uma versão do Qwen com pós-treino. A Perplexity não disse o tamanho do PPLX Pro.
- Veja a memória do seu Mac no menu Apple, em Sobre Este Mac, e depois veja o que um Mac de 36 GB roda.
1O que a Perplexity anunciou
O Perplexity Computer é o agente da Perplexity que faz tarefas nos seus apps e arquivos. Em 20 de outubro de 2026 a Perplexity disse que ele agora pode rodar totalmente local em Macs com Apple silicon compatíveis, "making it possible to run the AI model, harness, and task execution entirely on device". Planejamento, raciocínio e processamento de arquivos ficam no Mac, e código e ferramentas rodam em sandboxes isolados. É para assinantes do Perplexity Pro, Max e Enterprise, e uma tarefa ainda pode ir para a nuvem quando você permitir (Perplexity).
Dois modelos locais vêm junto: Qwen 3.6 e PPLX Pro, que a Perplexity descreve como uma versão do Qwen com pós-treino. O exemplo de Mac compatível dado por ela é o novo Mac mini com M6 e M5 Pro (Perplexity). O 9to5Mac e o AppleInsider cobriram o lançamento.
2Por que 36 GB, e quais Macs têm
Para rodar o Computer localmente, a Perplexity escreve que "36 GB or more is recommended". Isso cobre o modelo, o contexto e o agente em volta; a Perplexity não detalha o número, e é uma recomendação, não um limite rígido (Perplexity).
| Chip | Memória que dá para escolher | 36 GB ou mais? |
|---|---|---|
| M6 | 16, 24 ou 32 GB | Não |
| M5 | 16, 24 ou 32 GB | Não |
| M5 Pro | 24, 48 ou 64 GB | Com 48 ou 64 GB |
| M5 Max | 36, 48, 64 ou 128 GB | Sim |
| M5 Ultra | 96, 256 ou 512 GB | Sim |
| M4 | 16, 24 ou 32 GB | Não |
| M4 Pro | 24, 48 ou 64 GB | Com 48 ou 64 GB |
| M4 Max | 36, 48, 64 ou 128 GB | Sim |
| M3 Pro | 18 ou 36 GB | Com 36 GB |
| M3 Max | 36, 48, 64, 96 ou 128 GB | Sim |
| M3 Ultra | 96, 256 ou 512 GB | Sim |
Macs mais antigos também contam: o M1 Max com 64 GB, o M2 Max com 64 ou 96 GB e todos os M1, M2 e M3 Ultra. Todo Mac com chip M básico, e o M1 Pro e o M2 Pro, chegam no máximo a 32 GB ou menos.
3O que a GPU recebe de fato
No Mac, CPU e GPU dividem a memória, e o macOS deixa a GPU usar só uma parte por padrão. Nossa página Compare conta cerca de 75%: cerca de 27 GB para um modelo e seu contexto em um Mac de 36 GB, cerca de 36 GB em um de 48 GB e cerca de 24 GB em um de 32 GB. O README do mlx-lm mostra como aumentar o limite no macOS 15 ou posterior (mlx-lm), mas o macOS e seus outros apps ainda precisam de espaço.
A Perplexity não disse qual tamanho do Qwen 3.6 o modo local usa. O que ela testou em um Mac em setembro foi o Qwen3.6-35B-A3B: 35 bilhões de parâmetros com cerca de 3 bilhões ativos por token, um checkpoint de 4 bits com 19,4 GB e 186,6 tokens por segundo com 4K de contexto em um MacBook Pro com M5 Max e 128 GB, usando o motor próprio da Perplexity, o Lily (Perplexity).
Nossa própria conta para esse modelo em 4 bits, 19,7 GB com as escalas do MLX, bate com o tamanho: ele cabe em um Mac de 32 GB com uma pequena folga, cabe com sobra em um de 36 GB e, em um de 24 GB, só em 3 bits ou com o limite da GPU aumentado. Veja Qwen3.6 35B A3B em cada Mac.
4Se o seu Mac tem 24 ou 32 GB
Como 36 GB é uma recomendação, talvez você consiga testar mesmo assim, mas conte com menos espaço para tarefas longas junto com seus outros apps. IA local em geral continua funcionando bem nesses tamanhos: veja o que um Mac de 32 GB roda, o que um Mac de 24 GB roda e o Mac mini com M6.
Se for comprar para isso, um chip Pro com 48 GB passa da recomendação, por exemplo o Mac mini com M5 Pro ou um M4 Pro com 48 GB. Um chip Max começa em 36 GB e lê a memória mais rápido, então os modelos escrevem mais rápido. Compare Macs de 36 GB e 48 GB, ou leia o melhor Mac para LLMs locais.
5Outras formas de usar IA no seu próprio Mac
O Perplexity Computer é uma forma de rodar um agente localmente. O MLX Harness é nosso app gratuito e de código aberto para Mac: chat, agentes de programação com ferramentas embutidas e uma API local, com modelos abertos no MLX da Apple (como usar). Os melhores apps para rodar LLMs no Mac o compara com LM Studio, Ollama e outros.
Um Mac com tanta memória também fica parado a maior parte do dia. O MLX Node roda tarefas de IA para a MLX Network quando você não está usando o Mac, dentro dos limites que você definir, e ganha tokens MLX pelo trabalho verificado. Tokens MLX podem perder valor; leia os riscos. A MLX Network é independente e não tem afiliação com a Perplexity nem com a Apple.
6Perguntas
- O Perplexity Computer funciona offline no Mac?
- A Perplexity diz que o modelo, o harness e a execução das tarefas podem rodar inteiros no aparelho, então os dados pessoais ficam no Mac, e o 9to5Mac informa que as tarefas podem rodar sem conexão com a internet (Perplexity, 9to5Mac). Uma tarefa ainda pode ir para a nuvem quando você permitir.
- 32 GB bastam para o Perplexity Computer?
- Fica abaixo da recomendação da Perplexity, de 36 GB ou mais. É uma recomendação, não um mínimo rígido, então um Mac de 32 GB talvez rode, com menos espaço para o trabalho do agente junto com seus outros apps.
- O que é o PPLX Pro?
- Um dos dois modelos que o Perplexity Computer pode rodar localmente, que a Perplexity descreve como uma versão do Qwen com pós-treino. A Perplexity não publicou o tamanho dele.
- Qual Mac mini roda o Perplexity Computer localmente?
- O Mac mini com M5 Pro, pedido com 48 ou 64 GB, atende à recomendação de 36 GB. O Mac mini com M6 chega no máximo a 32 GB (Apple).
- Preciso de uma assinatura da Perplexity?
- Sim. O modo local é para assinantes do Perplexity Pro, Max e Enterprise (Perplexity).
Fontes
- Perplexityperplexity.ai
- 9to5Mac9to5mac.com
- AppleInsiderappleinsider.com
- Mac mini (M6 ou M5 Pro)support.apple.com
- Mac Studio (M5 Max ou M5 Ultra)support.apple.com
- mlx-lmgithub.com
- Perplexityperplexity.ai