Um Mac roda Qwen3.6 35B A3B?

Sim, com 32 GB de memória unificada ou mais. Qwen3.6 35B A3B tem 35B parâmetros, dos quais 3B ativos a cada token; veja aqui a memória necessária em cada precisão e a velocidade com que cada chip da Apple roda o modelo.

Memória com 4 bits21,3 GBpesos 19,7 GB + contexto
Menor Mac32 GB4 bits · 47 configurações de Mac
Mac mais rápido169–300tokens/s · M5 Ultra 96 GB (estimativa)

Memória em cada precisão

VersãoPesosCom contextoMenor Mac
8 bits37,2 GB40,2 GB64 GB
6 bits28,4 GB30,7 GB48 GB
4 bits19,7 GB21,3 GB32 GB
3 bits qualidade menor15,3 GB16,8 GB24 GB
2 bits qualidade menor10,9 GB12,4 GB18 GB

Em cada chip da Apple

O menor tamanho de memória de cada chip que roda Qwen3.6 35B A3B, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.

ChipPrecisaVersãoTokens/s
M632 GB4 bits Roda bem45–80
M5 Ultra96 GB8 bits Roda bem169–300
M5 Max36 GB4 bits Roda bem122–216
M5 Pro48 GB6 bits Roda bem58–102
M532 GB4 bits Roda bem41–72
M4 Max36 GB4 bits Roda bem109–193
M4 Pro48 GB6 bits Roda bem51–91
M432 GB4 bits Roda bem32–56
M3 Ultra96 GB8 bits Roda bem115–205
M3 Max36 GB4 bits Roda bem79–141
M3 Pro36 GB4 bits Roda bem40–71
M324 GB3 bits Roda bem35–62
M2 Ultra64 GB8 bits Roda bem113–200
M2 Max32 GB4 bits Roda bem106–188
M2 Pro32 GB4 bits Roda bem53–94
M224 GB3 bits Roda bem35–62
M1 Ultra64 GB8 bits Roda bem113–200
M1 Max32 GB4 bits Roda bem106–188
M1 Pro32 GB4 bits Roda bem53–94
M116 GB2 bits No limite34–60

Como rodar

  1. O jeito fácil: baixe o MLX Harness, grátis e open source. Procure Qwen3.6 35B A3B, baixe a versão que cabe no seu Mac e comece a conversar. O MLX Harness também disponibiliza o modelo para os seus outros apps por uma API compatível com a OpenAI.Baixe o MLX HarnessGrátis · Apple Silicon · macOS 14.5 ou posterior
  2. No Terminal, com o MLX da Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bitVersão MLX: mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bit no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.

Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Sobre Qwen3.6 35B A3B

Criado porQwen (Alibaba)
Parâmetros35B no total · 3B ativos (mixture-of-experts)
Contexto256K tokens
LicençaApache-2.0
Lançamento2026-04
EntradaTexto e imagens
Inteligência18,2 no Artificial Analysis Intelligence Index
PesosQwen/Qwen3.6-35B-A3B

Perguntas

Quanta memória Qwen3.6 35B A3B precisa?
Cerca de 19,7 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 21,3 GB no total. No Mac, isso significa 32 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão.
Qual é a velocidade de Qwen3.6 35B A3B no Mac?
A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M5 Ultra com 96 GB, a cerca de 169–300 tokens por segundo (8 bits). O menor Mac que o roda, com 32 GB, chega a cerca de 106–188 em um M2 Max.
Por que Qwen3.6 35B A3B roda mais rápido do que o tamanho sugere?
É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 35B parâmetros na memória, mas lê só 3B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.

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Para o model card ou o README do seu modelo

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[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.6-35b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.6-35b-a3b)

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

Um Mac roda Qwen3.6 35B A3B? Memória e velocidade