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O que um M5 Max com 36 GB roda?

38 de 73 modelos abertos rodam bem nele. Por padrão, a GPU pode usar cerca de 27 GB dos seus 36 GB, e o chip lê a memória a 460 GB/s, o que define a velocidade de escrita. Presente em: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

O mais inteligente que roda bemQwen3.8 27B4 bits · 15,2 GB · 14–24 tok/sO maior que roda bemQwen3.6 35B A3B4 bits · 19,7 GB · 122–216 tok/sPara códigoQwen3 Coder 30B A3B Instruct6 bits · 24,8 GB · 77–136 tok/s

Roda bem 40

Cabe com espaço para o contexto, a 10 tokens por segundo ou mais.

ModeloVersãoMemóriaTokens/s
Qwen3.8 27B27B · Inteligência 33,74 bits15,2 GB14–24
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos · Inteligência 18,24 bits19,7 GB122–216
Muse Glimmer 30B29,6B · Inteligência 17,54 bits16,7 GB12–22
Gemma 4 31B30,7B · Inteligência 14,74 bits17,3 GB12–21
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B ativos · Inteligência 12,96 bits24,4 GB86–153
Granite 4.2 30B30B · Inteligência 12,74 bits16,9 GB12–22
MiniCPM5 2B2,52B · Inteligência 12,58 bits2,7 GB77–136
Qwen3.5 9B9B · Inteligência 11,28 bits9,6 GB22–38
Granite 4.2 8B8B · Inteligência 11,18 bits8,5 GB24–43
Granite 4.2 3B3B · Inteligência 9,18 bits3,2 GB65–115
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos · Inteligência 94,25 bits nativo13,8 GB109–194
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B ativos · Inteligência 8,96 bits24,4 GB74–131
Gemma 4 E4B8B · Inteligência 8,98 bits8,5 GB43–77
Ministral 3 8B8,9B · Inteligência 5,58 bits9,5 GB22–39
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Inteligência 4,88 bits4,2 GB49–88
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B ativos6 bits24,8 GB77–136
GLM-4.7 Flash30B · 3B ativos6 bits24,4 GB86–153
Qwen3.6 27B27B4 bits15,2 GB14–24
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B ativos6 bits20,5 GB67–119
Devstral Small 2 (24B)24B6 bits19,5 GB11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B6 bits19,5 GB11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B6 bits19,5 GB11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B ativos6 bits19,5 GB129–230
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bits15,9 GB13–23
Phi-4 (14B)14B8 bits14,9 GB14–25
Gemma 4 12B Unified12B8 bits12,7 GB16–29
Qwen3 8B8,2B8 bits8,7 GB24–42
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bits8,5 GB24–43
Gemma 4 E2B5,1B8 bits5,4 GB86–153
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB48–86
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB52–92
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB61–108
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB65–115
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB71–127
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB99–175
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB159–283
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB230–409
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB345–613
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B ativos · Inteligência 21,42 bits qualidade menor23,1 GB74–131
Qwen3 Coder Next80B · 3B ativos · Inteligência 9,22 bits qualidade menor25 GB230–409

Roda, mas devagar 1

Cabe, mas abaixo de 10 tokens por segundo: serve para trabalho em lote, mas é lento para chat.

ModeloVersãoMemóriaTokens/s
Llama 3.3 70B Instruct70B2 bits qualidade menor21,9 GB9–17

Grande demais 32

Precisa de mais de 36 GB de memória, mesmo com 2 bits.

Outros Macs

Todos os Macs com 36 GB, de qualquer chip.

O M5 Max com mais ou menos memória:

Chips vizinhos:

Frente a frente:

Contra PCs e placas de vídeo:

Compare com qualquer Mac ou GPU · O M5 Max para IA local · O melhor Mac para LLMs locais · Todos os Macs

Perguntas

Qual é o melhor LLM para um M5 Max com 36 GB?
Entre os modelos com Intelligence Index publicado, Qwen3.8 27B tem a maior pontuação entre os que rodam bem aqui: 4 bits, cerca de 14–24 tokens por segundo. O maior que roda bem é Qwen3.6 35B A3B.
Um M5 Max com 36 GB roda Llama 3.3 70B?
Sim, mas devagar: 2 bits (qualidade menor), a cerca de 9–17 tokens por segundo.
Qual é a velocidade do gpt-oss-20b em um M5 Max?
Cerca de 109–194 tokens por segundo (4,25 bits nativo), pelos 460 GB/s de largura de banda da memória do chip.

Rode os modelos com o MLX Harness (grátis, open source) ou com o mlx-lm da Apple no Terminal: passo a passo.

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

Quais LLMs um M5 Max com 36 GB roda? Modelos e velocidade