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Um Mac roda Gemma 4 31B?

Sim, com 32 GB de memória unificada ou mais. Gemma 4 31B tem 30,7B parâmetros; veja aqui a memória necessária em cada precisão e a velocidade com que cada chip da Apple roda o modelo.

Memória com 4 bits18,8 GBpesos 17,3 GB + contexto
Menor Mac32 GB4 bits · 55 configurações de Mac
Mac mais rápido17–29tokens/s · M5 Ultra 96 GB (estimativa)

Memória em cada precisão

VersãoPesosCom contextoMenor Mac
8 bits32,6 GB35,2 GB48 GB
6 bits24,9 GB26,9 GB36 GB
4 bits17,3 GB18,8 GB32 GB
3 bits qualidade menor13,4 GB14,9 GB24 GB
2 bits qualidade menor9,6 GB11,1 GB16 GB

Em cada chip da Apple

O menor tamanho de memória de cada chip que roda Gemma 4 31B, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.

ChipPrecisaVersãoTokens/s
M632 GB4 bits Lento4–8
M5 Ultra96 GB8 bits Roda bem17–29
M5 Max36 GB4 bits Roda bem12–21
M5 Pro48 GB8 bits Lento4–8
M532 GB4 bits Lento4–7
M4 Max36 GB4 bits Roda bem11–19
M4 Pro48 GB8 bits Lento4–7
M432 GB4 bits Lento3–6
M3 Ultra96 GB8 bits Roda bem11–20
M3 Max36 GB6 bits Lento5–10
M3 Pro36 GB6 bits Lento3–5
M316 GB2 bits Lento5–8
M2 Ultra64 GB8 bits Roda bem11–20
M2 Max32 GB4 bits Roda bem10–18
M2 Pro32 GB4 bits Lento5–9
M216 GB2 bits Lento5–8
M1 Ultra64 GB8 bits Roda bem11–20
M1 Max32 GB4 bits Roda bem10–18
M1 Pro32 GB4 bits Lento5–9
M116 GB2 bits Lento3–6

Como rodar

  1. O jeito fácil: baixe o MLX Harness, grátis e open source. Procure Gemma 4 31B, baixe a versão que cabe no seu Mac e comece a conversar. O MLX Harness também disponibiliza o modelo para os seus outros apps por uma API compatível com a OpenAI.Baixe o MLX HarnessGrátis · Apple Silicon · macOS 14.5 ou posterior
  2. No Terminal, com o MLX da Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-31b-it-4bitVersão MLX: mlx-community/gemma-4-31b-it-4bit no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.

Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Sobre Gemma 4 31B

Criado porGoogle DeepMind
Parâmetros30,7B (denso)
Contexto256K tokens
LicençaApache-2.0
Lançamento2026-03
EntradaTexto e imagens
Inteligência14,7 no Artificial Analysis Intelligence Index
Pesosgoogle/gemma-4-31B-it

Perguntas

Quanta memória Gemma 4 31B precisa?
Cerca de 17,3 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 18,8 GB no total. No Mac, isso significa 32 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão.
Qual é a velocidade de Gemma 4 31B no Mac?
A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M5 Ultra com 96 GB, a cerca de 17–29 tokens por segundo (8 bits). O menor Mac que o roda, com 32 GB, chega a cerca de 10–18 em um M2 Max.
A quantização prejudica Gemma 4 31B?
Com 4 bits, a maioria dos modelos fica perto da qualidade original; abaixo de 4 bits, a qualidade cai mais rápido. Escolha a maior precisão que cabe no seu Mac com folga.

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Para o model card ou o README do seu modelo

Runs on a Mac: Gemma 4 31B Mostra o menor Mac que roda bem Gemma 4 31B e leva para esta página.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-31b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-31b)

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

Um Mac roda Gemma 4 31B? Memória e velocidade