Memória em cada precisão
| Versão | Pesos | Com contexto | Menor Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 30,6 GB | 33 GB | 48 GB |
| 6 bits | 23,4 GB | 25,3 GB | 36 GB |
| 4 bits | 16,2 GB | 17,7 GB | 24 GB |
| 3 bits qualidade menor | 12,6 GB | 14,1 GB | 24 GB |
| 2 bits qualidade menor | 9 GB | 10,5 GB | 16 GB |
Em cada chip da Apple
O menor tamanho de memória de cada chip que roda Raon-1 mini Preview, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.
| Chip | Precisa | Versão | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 4 bits Roda bem | 32–57 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 bits Roda bem | 117–209 |
| M5 Max | 36 GB | 6 bits Roda bem | 59–105 |
| M5 Pro | 24 GB | 4 bits Roda bem | 58–102 |
| M5 | 24 GB | 4 bits Roda bem | 29–51 |
| M4 Max | 36 GB | 6 bits Roda bem | 53–94 |
| M4 Pro | 24 GB | 4 bits Roda bem | 51–91 |
| M4 | 24 GB | 4 bits Roda bem | 23–40 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 bits Roda bem | 80–142 |
| M3 Max | 36 GB | 6 bits Roda bem | 39–69 |
| M3 Pro | 36 GB | 6 bits Roda bem | 19–34 |
| M3 | 24 GB | 4 bits Roda bem | 19–33 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 bits Roda bem | 78–139 |
| M2 Max | 32 GB | 4 bits Roda bem | 75–133 |
| M2 Pro | 32 GB | 4 bits Roda bem | 38–67 |
| M2 | 24 GB | 4 bits Roda bem | 19–33 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 bits Roda bem | 78–139 |
| M1 Max | 32 GB | 4 bits Roda bem | 75–133 |
| M1 Pro | 32 GB | 4 bits Roda bem | 38–67 |
| M1 | 16 GB | 2 bits Roda bem | 24–42 |
Como rodar
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model KRAFTON/Raon-1-mini-preview-mlx --trust-remote-code--trust-remote-code permite que o mlx-lm execute o código Python que vem com esta versão, necessário para carregá-la.Versão MLX: KRAFTON/Raon-1-mini-preview-mlx no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Prefere um app ao Terminal? Compare os apps para Mac que rodam modelos locais na AI App Store: preço, licença e para onde vão seus dados.
Sobre Raon-1 mini Preview
| Criado por | KRAFTON |
|---|---|
| Parâmetros | 28,8B no total · 4,3B ativos (mixture-of-experts) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licença | Apache-2.0 |
| Lançamento | 2026-10 |
| Entrada | Texto |
| Pesos | KRAFTON/Raon-1-mini-preview |
Perguntas
- Quanta memória Raon-1 mini Preview precisa?
- Cerca de 16,2 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 17,7 GB no total. No Mac, isso significa 24 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão.
- Qual é a velocidade de Raon-1 mini Preview no Mac?
- A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M5 Ultra com 96 GB, a cerca de 117–209 tokens por segundo (8 bits). O menor Mac que o roda, com 24 GB, chega a cerca de 58–102 em um M5 Pro.
- Por que Raon-1 mini Preview roda mais rápido do que o tamanho sugere?
- É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 28,8B parâmetros na memória, mas lê só 4,3B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.
Modelos parecidos
Para o model card ou o README do seu modelo
Mostra o menor Mac que roda bem Raon-1 mini Preview e leva para esta página.
[](https://mlx.app/run/raon-1-mini-preview)Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.
Dados abertos: mlx.app/data (JSON, CSV)